論文の概要: Platform Sorting Drives Ideological Fragmentation in the Social Media Ecosystem

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.10575v1
• Date: Tue, 09 Jun 2026 08:41:17 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-06-11 16:42:38.006627
• Title: Platform Sorting Drives Ideological Fragmentation in the Social Media Ecosystem
• Title（参考訳）: プラットフォームソーティングは、ソーシャルメディアエコシステムにおけるイデオロギー的フラグメンテーションを駆動する
• Abstract要約: オンライン政治コミュニケーションにおけるイデオロギー的漸近は、しばしば地域社会に現れる局所的な現象として研究される。 ここでは、断片化がプラットフォーム全体のレベルで動作し、プラットフォームソートプロセスと一致していることを示す。 私たちは、2020年と2024年の大統領選挙で、Bluesky、Facebook、Reddit、Trath Social、Twitter/X、YouTubeの政治情報のダイナミクスを分析します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 38.151143956051705
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Ideological asymmetries in online political communication are often studied as localized phenomena emerging within communities. Here, we show that fragmentation instead operates at the level of entire platforms, consistent with a process of platform sorting in which users increasingly align with ideologically congruent environments. We analyze political information dynamics across Bluesky, Facebook, Reddit, Truth Social, Twitter/X, and YouTube during the 2020 and 2024 US presidential elections, combining measures of content sharing, engagement allocation, and user-level ideological orientation. Across platforms, ideological fragmentation emerges consistently and persists over time. Platforms exhibit distinct ideological profiles that persist across the two election cycles, ranging from strongly left-leaning to strongly right-leaning environments. Longitudinal analyses further reveal limited ideological variability among persistent user cohorts, indicating that apparent changes within single platforms reflect ecosystem-level sorting rather than convergence toward neutrality. Taken together, our results show that the dynamics of platform sorting is not a transient reaction to political events or moderation interventions, but a persistent structural feature of the social media ecosystem.
• Abstract（参考訳）: オンライン政治コミュニケーションにおけるイデオロギー的漸近は、しばしば地域社会に現れる局所的な現象として研究される。 ここでは、フラグメンテーションがプラットフォーム全体のレベルで動作し、ユーザがイデオロギー的に整合した環境とますます整合するプラットフォームソートプロセスと整合することを示す。 私たちは、2020年と2024年の米大統領選挙において、Bluesky、Facebook、Reddit、Trath Social、Twitter/X、YouTubeの政治情報ダイナミクスを分析し、コンテンツ共有、エンゲージメントアロケーション、ユーザーレベルのイデオロギーの方向性を組み合わせました。 プラットフォーム全体では、イデオロギー的な断片化は一貫して現れ、時間の経過とともに持続する。 プラットフォームは、強い左派から強い右派環境まで、2つの選挙サイクルにまたがる独自のイデオロギープロファイルを示す。 縦断解析により、持続的なユーザコホート間のイデオロギー的変動が制限されることが明らかとなり、単一プラットフォームにおける明らかな変化は、中立性への収束よりもエコシステムレベルのソートを反映していることが示された。 その結果,プラットフォームソートは政治的出来事やモデレーション介入に対する過渡的な反応ではなく,ソーシャルメディアエコシステムの構造的特徴であることがわかった。

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