論文の概要: No Two Developers Think Alike: How Problem-Solving Styles and Experience Shape Needs in Conversational Interaction with Copilot
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.19216v1
- Date: Wed, 17 Jun 2026 15:52:39 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-06-18 17:16:51.252215
- Title: No Two Developers Think Alike: How Problem-Solving Styles and Experience Shape Needs in Conversational Interaction with Copilot
- Title（参考訳）: 開発者2人が同じような考えをしない:コパイロットとの対話において,問題解決スタイルと経験的形状がいかに必要か
- Authors: Jonan Richards, Bruno Alves de Oliveira, Iury Oliveira, Igor Wiese, Mairieli Wessel,
- Abstract要約: 本研究では,GitHub Copilotチャットとのインタラクション形成における認知的多様性の役割について検討する。
開発者のインタラクションにおける5つの異なるインタラクションモードと10の基本的なニーズを特徴付け、概念モデルを作成します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.1145952934885128
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Conversational LLM-based ``programming assistants'' provide a range of benefits to developers. However, recent studies demonstrate the variety in individual developers' needs regarding programming assistants, and challenges encountered by only specific groups of developers. In this study, we explore the role of cognitive diversity in shaping interactions with GitHub Copilot chat. Through a mixed-methods think aloud study with 27 professional developers and students, we characterize 5 distinct ``interaction modes'' and 10 underlying needs in developers' interactions, forming a conceptual model. We characterize links between these modes, needs, and developers' problem-solving styles and experience profiles, showing how cognitive diversity may shape developers' interactions. We provide insights and recommendations for researchers and practitioners on how to design, research, and employ programming assistants to better account for diverse developer needs.
- Abstract（参考訳）: 会話 LLM ベースの ‘‘プログラミングアシスタント’' は,開発者にさまざまなメリットを提供します。
しかし、近年の研究は、プログラミングアシスタントに関する個々の開発者のニーズと、特定の開発者のグループだけが直面する課題の多様性を実証している。
本研究では,GitHub Copilotチャットとのインタラクション形成における認知多様性の役割について検討する。
27人のプロの開発者と学生による混合方法論の思考研究を通じて、私たちは5つの異なる「インタラクションモード」と、開発者のインタラクションにおける10の根底にあるニーズを特徴付け、概念モデルを形成します。
我々は、これらのモード、ニーズ、および開発者の問題解決スタイルと経験プロファイルのリンクを特徴付け、認知的多様性が開発者のインタラクションをいかに形作るかを示す。
我々は,プログラムアシスタントを設計し,研究し,採用する方法について,研究者や実践者に洞察とレコメンデーションを提供する。
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