論文の概要: Diversity's Double-Edged Sword: Analyzing Race's Effect on Remote Pair Programming Interactions

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.07427v1
• Date: Thu, 11 Apr 2024 01:58:38 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-04-12 15:18:26.811196
• Title: Diversity's Double-Edged Sword: Analyzing Race's Effect on Remote Pair Programming Interactions
• Title（参考訳）: ダイバーシティのダブルエッジソード:遠隔ペアプログラミングにおけるレースの効果の分析
• Authors: Shandler A. Mason, Sandeep Kaur Kuttal,
• Abstract要約: 混合トレースペアは、タスク分散、共有意思決定、役割交換に優れていたが、コミュニケーション上の課題、不快感、不安に遭遇した。 我々の研究は、リモートペアプログラミングに対する人種の影響を強調し、コラボレーションの人種的格差に対処するための多様なツールや方法の必要性を浮き彫りにしている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.5999777817331317
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Remote pair programming is widely used in software development, but no research has examined how race affects these interactions. We embarked on this study due to the historical under representation of Black developers in the tech industry, with White developers comprising the majority. Our study involved 24 experienced developers, forming 12 gender-balanced same- and mixed-race pairs. Pairs collaborated on a programming task using the think-aloud method, followed by individual retrospective interviews. Our findings revealed elevated productivity scores for mixed-race pairs, with no differences in code quality between same- and mixed-race pairs. Mixed-race pairs excelled in task distribution, shared decision-making, and role-exchange but encountered communication challenges, discomfort, and anxiety, shedding light on the complexity of diversity dynamics. Our study emphasizes race's impact on remote pair programming and underscores the need for diverse tools and methods to address racial disparities for collaboration.
• Abstract（参考訳）: リモートペアプログラミングはソフトウェア開発で広く使われているが、これらの相互作用に人種がどのように影響するかは研究されていない。 この調査は、テック業界における黒人開発者を代表する歴史的背景から始められ、白人開発者が多数を占めています。 調査では、経験豊富な開発者24名を対象に、男女バランスの取れた同種と混血のペア12名について検討した。 ペアはシンクアロイドメソッドを使用してプログラミングタスクに協力し、その後、個別のレトロスペクティブインタビューを行った。 その結果, 混合競合ペアの生産性は向上し, 同一競合ペアと混合競合ペアのコード品質に差は認められなかった。 混合トレースペアは、タスク分散、共有意思決定、ロール交換に優れていたが、コミュニケーション上の課題、不快感、不安に遭遇し、多様性のダイナミクスの複雑さに光を当てた。 我々の研究は、リモートペアプログラミングに対する人種の影響を強調し、コラボレーションの人種的格差に対処するための多様なツールや方法の必要性を浮き彫りにしている。

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