論文の概要: Genuine Global Kochen-Specker Contextuality as Classical Coordination Cost

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.23577v1
• Date: Mon, 22 Jun 2026 16:45:23 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-06-24 18:09:00.602859
• Title: Genuine Global Kochen-Specker Contextuality as Classical Coordination Cost
• Title（参考訳）: 古典的コーディネーションコストとしてのグローバルコチェン・スペシャリストの文脈性
• Authors: Ming Yang,
• Abstract要約: 実世界的コチェン・スペクターの文脈性について検討し、局所的なサブシステムは非文脈的であり、テストされたマルチパーティイトブロックは一般化・ベル局所である。 本稿では,コミュニケーション,メモリ,ローカル計算を,グローバルな古典的説明を維持するための古典的シミュレータの異なる方法として扱うための調整コストフレームワークを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.649244092106778
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Classical simulations of quantum correlations can fail because no low-communication local hidden-variable model exists, or because no single noncontextual hidden state can explain all compatible measurement contexts. This manuscript studies a third regime: genuine global Kochen-Specker contextuality, where local subsystems are noncontextual and the tested multipartite blocks are generalized-Bell-local, but the whole empirical model admits no global noncontextual hidden-variable explanation. We propose a coordination-cost framework in which communication, memory, and local computation are treated as different ways for a classical simulator to maintain a global classical explanation from locally available information. We introduce coordination bits, global contextual covering numbers, scaling laws for task families, and an abstract lifting theorem showing how classical simulation lower bounds for KS-contextual seed families can be transferred to genuinely global-KS models. As worked examples, we analyze a polarization-path Hardy obstruction and postselected KCBS-type tasks.
• Abstract（参考訳）: 古典的な量子相関のシミュレーションは、低コミュニケーションの局所的な隠れ変数モデルが存在しないことや、単一の非コンテキストの隠れ状態が全ての互換性のある測定コンテキストを説明することができないために失敗する可能性がある。 この写本は、真のグローバルなコチェン=スペクターの文脈性を研究しており、局所的なサブシステムは非コンテクストであり、テストされたマルチパーティイトブロックは一般化されたベル局所的であるが、経験的モデル全体は、グローバルな非コンテクストの隠蔽変数の説明を認めていない。 通信, メモリ, ローカル計算を, ローカルに利用可能な情報からグローバルな古典的説明を維持するための, 古典的シミュレータの異なる方法として扱うための調整コストフレームワークを提案する。 我々は、協調ビット、大域的文脈被覆数、タスクファミリーのスケーリング法則、KS-文脈シードファミリーの古典的シミュレーションの下限を真にグローバルなKSモデルに転送する方法を示す抽象的リフト定理を紹介する。 例として、偏極経路のハーディ障害を分析し、KCBS型タスクをポストセレクトする。

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