論文の概要: The impact of generative artificial intelligence on academic development of Chinese students in humanities and social sciences
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.24104v1
- Date: Tue, 23 Jun 2026 03:35:30 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-06-24 22:16:48.756802
- Title: The impact of generative artificial intelligence on academic development of Chinese students in humanities and social sciences
- Title（参考訳）: 生成人工知能が人文科学・社会科学の中国学生の学業発展に及ぼす影響
- Authors: Lei Fan, Fangxue Liu,
- Abstract要約: 本研究は, 利用パターン, 学習過程と学業成績, GenAI利用に伴う課題, およびカリキュラム統合への望ましいアプローチの4つの側面に焦点を当てた。
その結果、半数以上が学習のモチベーション、独立した思考、創造性の向上を感じていることがわかった。
圧倒的多数が倫理的配慮の重要性を重んじたが、プライバシー保護に満足しているのは半分以下だった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.8625021794520016
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Generative artificial intelligence(GenAI) is reshaping learning in higher education, with particularly pronounced implications for the humanities and social sciences(HSS), where learning outcomes are commonly expressed through written and interpretive forms that align closely with GenAI's capabilities. Yet, systematic evidence on the educational impacts of GenAI on HSS students remains limited. Addressing this gap, this study draws on a large-scale survey of HSS students in China to examine its role in academic development. Guided by relevant learning theories, this study focuses on four dimensions: patterns of use, effects on learning processes and academic performance, challenges associated with GenAI use, and preferred approaches to curricular integration. We found that more than half perceived enhanced learning motivation, independent thinking and creativity, although a substantial minority reported little change or even decline. Comparatively, a notably larger majority reported academic performance gains, although these gains may partly reflect limitations in conventional assessment practices. The study identifies variations in perceived learning and performance improvements among students with differing durations of GenAI experience, along with observable disciplinary differences and modest gender differences. While an overwhelming majority valued the importance of ethical considerations, only slightly more than half were satisfied with privacy protection. Limited accuracy and overreliance emerged as the most pressing concerns reported by students. Students favored partial or optional curricular integration supported by practice-oriented training, and widely recognized GenAI's significance for their future professional development. Grounded in student perspectives, this study offers evidence-based recommendations for the responsible and pedagogically meaningful integration of GenAI
- Abstract（参考訳）: ジェネレーティブ・人工知能(GenAI)は高等教育における学習の変革であり、特に人文科学や社会科学(HSS)に顕著な意味を持つ。
しかし、GenAIがHSS学生に与える教育効果の体系的証拠は依然として限られている。
このギャップに対処するため,中国におけるHSS学生の大規模調査を行い,学術的発展におけるその役割について考察した。
関連する学習理論によって導かれた本研究は、利用パターン、学習過程と学業成績への影響、GenAI利用に関連する課題、およびカリキュラム統合への望ましいアプローチの4つの側面に焦点を当てた。
その結果、半数以上が学習のモチベーション、独立した思考、創造性の向上を感じていることがわかった。
対照的に、学業成績の伸びは顕著に報告されているが、これらの上昇は従来の評価慣行の限界を部分的に反映している可能性がある。
本研究は,GenAI経験の持続時間が異なる学生の認知的学習とパフォーマンス改善のバリエーションと,観察可能な学際的差異と質素な性別差を明らかにした。
圧倒的多数が倫理的配慮の重要性を重んじたが、プライバシー保護に満足しているのは半分以下だった。
学生が報告した最も差し迫った懸念として、限られた正確さと過信が現れた。
学生は、実践指向の訓練で支えられた部分的あるいは任意的なカリキュラム統合を好んでおり、GenAIが将来の専門的発展にとって重要であると広く認識していた。
本研究は,学生の視点を基礎として,GenAIの責任的・教育学的統合に対するエビデンスに基づく勧告を提供する。
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