論文の概要: Understanding Student Attitudes and Acceptability of GenAI Tools in Higher Ed: Scale Development and Evaluation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.01926v1
- Date: Sun, 03 Aug 2025 21:22:34 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-12 13:51:05.202783
- Title: Understanding Student Attitudes and Acceptability of GenAI Tools in Higher Ed: Scale Development and Evaluation
- Title（参考訳）: 高等教育におけるGenAIツールの学生の態度と受容性:大規模開発と評価
- Authors: Xiuxiu Tang, Si Chen, Ying Cheng, Nitesh V Chawla, Ronald Metoyer, G. Alex Ambrose,
- Abstract要約: 本研究では,ジェネレーティブAI(GenAI)に対する学生の認識を評価するための実証調査機器を紹介する。
この楽器には、制度的理解、公正性と信頼、学術的・職業的影響、社会的な関心事、執筆と講習におけるGenAIの使用の6つのテーマドメインが含まれている。
多言語家庭の学生は制度的政策の明確さを強く感じ、第一世代の学生はGenAIが将来のキャリアに与える影響を強く信じていると報告した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 22.35484281040714
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: As generative AI (GenAI) tools like ChatGPT become more common in higher education, understanding student attitudes is essential for evaluating their educational impact and supporting responsible AI integration. This study introduces a validated survey instrument designed to assess students' perceptions of GenAI, including its acceptability for academic tasks, perceived influence on learning and careers, and broader societal concerns. We administered the survey to 297 undergraduates at a U.S. university. The instrument includes six thematic domains: institutional understanding, fairness and trust, academic and career influence, societal concerns, and GenAI use in writing and coursework. Exploratory factor analysis revealed four attitudinal dimensions: societal concern, policy clarity, fairness and trust, and career impact. Subgroup analyses identified statistically significant differences across student backgrounds. Male students and those speaking a language other than English at home rated GenAI use in writing tasks as more acceptable. First-year students expressed greater societal concern than upper-year peers. Students from multilingual households perceived greater clarity in institutional policy, while first-generation students reported a stronger belief in GenAI's impact on future careers. This work contributes a practical scale for evaluating the student impact of GenAI tools, informing the design of educational AI systems.
- Abstract（参考訳）: ChatGPTのようなジェネレーティブAI(GenAI)ツールが高等教育においてより一般的になるにつれて、生徒の態度を理解することは、彼らの教育効果を評価し、責任あるAI統合をサポートするために不可欠である。
本研究は、学術的課題への受容性、学習やキャリアに対する知覚的影響、より広範な社会的関心などを含む、学生のGenAIに対する認識を評価するために設計された検証された調査機器を紹介する。
米国大学297人の学部生を対象に調査を行った。
この楽器には、制度的理解、公正性と信頼、学術的・職業的影響、社会的な関心事、執筆と講習におけるGenAIの使用の6つのテーマドメインが含まれている。
調査因子分析の結果,社会的関心,政策の明確さ,公正さと信頼,キャリアへの影響の4つの次元が明らかになった。
サブグループ分析では、学生の背景に統計的に有意な差異が認められた。
男性学生と家庭で英語以外の言語を話す学生は、GenAIがタスクを書くことをより受け入れやすいと評価した。
初学年は, 年少者よりも社会的関心が高かった。
多言語家庭の学生は制度的政策の明確さを強く感じ、第一世代の学生はGenAIが将来のキャリアに与える影響を強く信じていると報告した。
この研究は、GenAIツールの学生への影響を評価するための実践的な尺度に寄与し、教育用AIシステムの設計を通知する。
関連論文リスト
- From Recall to Reasoning: Automated Question Generation for Deeper Math Learning through Large Language Models [44.99833362998488]
先進数学のためのコンテンツ生成を最適化する第1ステップについて検討した。
我々は、GenAIがコース内容に関連する高品質な実践問題を生み出す能力について検討した。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-05-17T08:30:10Z) - The GenAI Generation: Student Views of Awareness, Preparedness, and Concern [1.5709900716890133]
均質な政策・構造の発展に乗じて、源内は独自の時代を定め、元内世代を興した。
本研究では, 学生のGenAIに対する意識を, 任意のオープンエンド質問による簡潔な調査を通じて調査する。
GenAIに対するカリキュラムの露出が大きい学生は、より準備が整う傾向があり、それのない学生は脆弱性や不確実性を表現する傾向にある。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-05-04T19:37:13Z) - Generative AI in Education: Student Skills and Lecturer Roles [0.0]
本研究の目的は、学生がGenAIを効果的に活用するために必要な重要な能力を特定し、評価することである。
文献レビューでは、AIリテラシー、批判的思考、倫理的AIプラクティスが最も重要視されている、GenAIエンゲージメントに必要な14の学生スキルが特定された。
講師戦略の研究において,GenAI統合とカリキュラムデザインが最も重視される6つの重要な領域を特定した。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-04-28T10:58:30Z) - Engineering Educators' Perspectives on the Impact of Generative AI in Higher Education [4.06279597585806]
本研究は, 生産型AIの活用と展望について, 工学教育者を対象にした調査から得られた知見を報告する。
我々は、GenAIの利用と快適性、GenAIに対する全体的な視点、教育、学習、研究にGenAIを使うことの課題と潜在的害について質問し、彼らの教室でのGenAIの使用と統合に対するアプローチが、GenAIの経験とそれに対する認識に影響を与えているかどうかを検討した。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-02-01T21:29:53Z) - Position: Evaluating Generative AI Systems Is a Social Science Measurement Challenge [78.35388859345056]
我々は,MLコミュニティが,GenAIシステム評価のための計測機器を開発する際に,社会科学の学習と図面の恩恵を受けることを論じる。
我々は,GenAIシステムの能力,行動,および影響に関する概念を測定するための,社会科学からの計測理論に基づく4段階の枠組みを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-02-01T21:09:51Z) - Early Adoption of Generative Artificial Intelligence in Computing Education: Emergent Student Use Cases and Perspectives in 2023 [38.83649319653387]
コンピュータ学生のGenAI利用と認識に関する先行研究は限られている。
私たちは、小さなエンジニアリングに焦点を当てたR1大学で、すべてのコンピュータサイエンス専攻を調査しました。
我々は,GenAIと教育に関する新たな議論に対する知見の影響について論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-17T20:17:47Z) - Hey GPT, Can You be More Racist? Analysis from Crowdsourced Attempts to Elicit Biased Content from Generative AI [41.96102438774773]
本研究は,GenAIツールから偏りのあるアウトプットを抽出するプロンプトの設計に参加者が挑戦する大学レベルのコンペから得られた知見を提示する。
我々は、競争の提出を定量的に質的に分析し、GenAIにおける多様なバイアスと、GenAIにおけるバイアスを誘発する参加者の戦略を同定する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-20T18:44:45Z) - Understanding Student and Academic Staff Perceptions of AI Use in Assessment and Feedback [0.0]
高等教育における人工知能(AI)と生成人工知能(GenAI)の台頭は、評価改革を必要としている。
本研究は,AIとGenAIツールを用いた学生と学術スタッフの経験を探索することによって,重要なギャップを解消する。
オンライン調査では、ベトナムの2つの大学とシンガポールの1つの大学から35人の研究スタッフと282人の学生のデータを収集した。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-22T10:25:01Z) - Students' Voices on Generative AI: Perceptions, Benefits, and Challenges
in Higher Education [2.0711789781518752]
本研究では,ChatGPTなどのジェネレーティブAI(GenAI)技術の高等教育における大学生の認識について検討する。
学生は、パーソナライズされた学習支援、執筆とブレインストーミングの支援、研究と分析能力の可能性を認識した。
また, 正確性, プライバシー, 倫理的問題, 個人の発達, キャリアの見通し, 社会的価値への影響についても検討した。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-04-29T15:53:38Z) - AI Explainability 360: Impact and Design [120.95633114160688]
2019年、私たちはAI Explainability 360(Arya et al. 2020)を開発しました。
本稿では,いくつかのケーススタディ,統計,コミュニティフィードバックを用いて,ツールキットが与える影響について検討する。
また,ツールキットのフレキシブルな設計,使用例,利用者が利用可能な教育資料や資料についても述べる。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-09-24T19:17:09Z) - Creation and Evaluation of a Pre-tertiary Artificial Intelligence (AI)
Curriculum [58.86139968005518]
香港大学(CUHK)-Jockey Club AI for the Future Project(AI4Future)は、第3次教育のためのAIカリキュラムを共同開発した。
工学と教育を専門とする14人の教授が、6つの中学校の17の校長と教師と協力してカリキュラムを共同作成した。
共同創造プロセスは、AIにおける教師の知識を高める様々なリソースを生み出し、その課題を教室に持ち込むための教師の自主性を育んだ。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-01-19T11:26:19Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。