Fugu-MT 論文翻訳(概要): Students' Voices on Generative AI: Perceptions, Benefits, and Challenges in Higher Education

論文の概要: Students' Voices on Generative AI: Perceptions, Benefits, and Challenges in Higher Education

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.00290v1
Date: Sat, 29 Apr 2023 15:53:38 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-05-02 16:03:16.717337
Title: Students' Voices on Generative AI: Perceptions, Benefits, and Challenges in Higher Education
Title（参考訳）: 生成aiに関する学生の声 : 高等教育における認識・利益・課題
Authors: Cecilia Ka Yuk Chan and Wenjie Hu
Abstract要約: 本研究では,ChatGPTなどのジェネレーティブAI(GenAI)技術の高等教育における大学生の認識について検討する。学生は、パーソナライズされた学習支援、執筆とブレインストーミングの支援、研究と分析能力の可能性を認識した。また, 正確性, プライバシー, 倫理的問題, 個人の発達, キャリアの見通し, 社会的価値への影響についても検討した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 2.0711789781518752
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: This study explores university students' perceptions of generative AI (GenAI) technologies, such as ChatGPT, in higher education, focusing on familiarity, their willingness to engage, potential benefits and challenges, and effective integration. A survey of 399 undergraduate and postgraduate students from various disciplines in Hong Kong revealed a generally positive attitude towards GenAI in teaching and learning. Students recognized the potential for personalized learning support, writing and brainstorming assistance, and research and analysis capabilities. However, concerns about accuracy, privacy, ethical issues, and the impact on personal development, career prospects, and societal values were also expressed. According to John Biggs' 3P model, student perceptions significantly influence learning approaches and outcomes. By understanding students' perceptions, educators and policymakers can tailor GenAI technologies to address needs and concerns while promoting effective learning outcomes. Insights from this study can inform policy development around the integration of GenAI technologies into higher education. By understanding students' perceptions and addressing their concerns, policymakers can create well-informed guidelines and strategies for the responsible and effective implementation of GenAI tools, ultimately enhancing teaching and learning experiences in higher education.
Abstract（参考訳）: 本研究は、高等教育におけるChatGPTのような生成AI(GenAI)技術に対する大学生の認識について、親しみ、取り組みへの意欲、潜在的な利益と課題、効果的な統合に焦点を当てたものである。香港の様々な分野の大学生・大学院生399名を対象に調査を行ったところ、教育・学習におけるGenAIに対する概して肯定的な態度を示した。学生は、パーソナライズされた学習支援、執筆とブレインストーミング支援、研究と分析機能の可能性を認識した。しかし, 正確性, プライバシ, 倫理的問題, 個人の発達, キャリアの見通し, 社会的価値への影響についても懸念が表明された。 John Biggs氏の3Pモデルによると、学生の知覚は学習のアプローチや成果に大きな影響を与えている。学生の認識を理解することで、教育者や政策立案者はGenAI技術をニーズや関心に対処し、効果的な学習成果を促進することができる。本研究から得られた知見は、GenAI技術の高等教育への統合に関する政策開発に影響を及ぼす。学生の認識を理解し、その懸念に対処することで、政策立案者は、GenAIツールの責任と効果的な実装のための、しっかりとインフォームドされたガイドラインと戦略を作成し、最終的に高等教育における教育と学習の経験を向上することができる。

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