論文の概要: BetXplain: An Explanation-Annotated Dataset for Detecting Manipulative Betting Advertisements on Social Media
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.27274v2
- Date: Sat, 27 Jun 2026 09:56:16 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-06-30 13:45:02.184719
- Title: BetXplain: An Explanation-Annotated Dataset for Detecting Manipulative Betting Advertisements on Social Media
- Title（参考訳）: BetXplain:ソーシャルメディア上の操作的賭けを検知する説明付きデータセット
- Abstract要約: われわれはInstagramとRedditから収集した賭け関連広告の新しいデータセットを紹介した。
広告は手動で操作的かつ詐欺的な広告慣行に注釈付けされた。
広告を賭けるのによく用いられる戦略を分析し,こうした説得的戦術がユーザのメンタルヘルスに与える影響について検討する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.8403393259146006
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: The promotion of betting applications on social media platforms has increased significantly in recent years. Many of these advertisements use persuasive techniques that may mislead users, encourage risky behavior, and potentially influence users' mental well-being. However, research on the automated detection of manipulative and deceptive betting advertisements remains limited due to the lack of publicly available annotated datasets. In this work, we introduce a new dataset of betting-related advertisements collected from two widely used social media platforms, Instagram and Reddit. The advertisements were manually annotated for manipulative and deceptive advertising practices. In addition to classification labels, the dataset includes human-provided explanations that describe the reasoning behind each annotation, enabling research into explainable approaches to detecting manipulative advertising. Furthermore, we analyze the strategies commonly used in betting advertisements and examine how these persuasive tactics may impact users' mental health. The proposed framework can also enable practical applications such as browser plugins that warn users about manipulative betting advertisements and automated web crawlers that help regulatory authorities monitor and detect such promotions online.
- Abstract（参考訳）: 近年,ソーシャルメディアプラットフォーム上での賭けアプリケーションの普及が著しく進んでいる。
これらの広告の多くは、ユーザーを誤解させ、リスクのある行動を奨励し、ユーザーの精神的健康に影響を与える可能性がある説得的手法を使用している。
しかし, 公開されている注釈付きデータセットが欠如しているため, 操作的, 騙し的ベッティング広告の自動検出に関する研究は限られている。
本研究では,InstagramとRedditの2つのソーシャルメディアプラットフォームから収集された賭け関連広告のデータセットを紹介する。
広告は手動で操作的かつ詐欺的な広告慣行に注釈付けされた。
分類ラベルに加えて、データセットには、各アノテーションの背後にある推論を記述する人間が提供する説明が含まれており、マニピュティブ広告を検出するための説明可能なアプローチの研究を可能にする。
さらに、広告を賭けるのによく用いられる戦略を分析し、これらの説得的戦術がユーザーのメンタルヘルスに与える影響について検討する。
提案するフレームワークは,ユーザに対して操作型ベッティング広告を警告するブラウザプラグインや,規制当局によるこのようなプロモーションの監視と検出を支援するWebクローラなど,実用的なアプリケーションを可能にする。
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