論文の概要: RAGA: Real Time Ray Traced Gaussian Shadow Casting for 3DGS Avatar-Scene Interaction

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.29329v1
• Date: Sun, 28 Jun 2026 10:55:32 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-06-30 18:07:15.878961
• Title: RAGA: Real Time Ray Traced Gaussian Shadow Casting for 3DGS Avatar-Scene Interaction
• Title（参考訳）: RAGA - 3DGSアバター・シーンインタラクションのためのガウスシャドウキャスティング
• Abstract要約: 我々は、正確なレイ・ガウス線積分に基づくレイ・トラッキード・ガウスシャドウキャスティングであるRAGAを紹介する。 ガウスを排他するごとに、影線に沿って不透明度プロファイルを積分し、理論的な最大積分によって正規化し、光線が Occluder をどう通過するかを捉える重みを生成する。 複数のデータセットにまたがる単一アバター,マルチアバター,アバターオブジェクトのインタラクションシナリオを評価する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 56.93584264880528
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: We study the problem of physically plausible shadow casting when animating 3D Gaussian Splatting (3DGS) avatars, either individually or in multi-avatar and object-interaction scenarios, within existing 3DGS scenes. In contrast to prior methods that rely on binary hit tests and mesh-based shadow casters, our method performs shadow computation entirely in Gaussian space, without requiring any mesh reconstruction. We introduce RAGA, a Ray-Traced Gaussian Shadow Casting formulation based on exact ray-Gaussian line integrals. For each occluding Gaussian, we integrate the opacity profile along the shadow ray and normalize by the theoretical maximum integral, producing a weight that captures how the ray traverses the occluder rather than merely whether an intersection occurred. To reduce temporal variance from clothing deformations in animated avatars, we further introduce an avatar proxy representation that stabilizes shadow casting while preserving visual fidelity. We implement RAGA using custom CUDA kernels integrated with the NVIDIA OptiX framework; as such, our shadow tracer runs at rates of about 50 FPS. We evaluate on single-avatar, multi-avatar, and avatar-object interaction scenarios across multiple datasets, demonstrating substantially improved shadow realism, temporal stability, and scene coherence. Our project page is available at https://miraymen.github.io/raga/.
• Abstract（参考訳）: 既存の3DGSシーンにおいて3Dガウス・スティング(3DGS)アバターを個々に、あるいは複数アバター・オブジェクト・インタラクションシナリオでアニメーションする場合に、物理的に妥当なシャドウキャスティングの問題点について検討する。 従来の二分ヒットテストやメッシュベースのシャドウキャスターに依存する手法とは対照的に,本手法はメッシュ再構成を必要とせず,ガウス空間で完全にシャドウ計算を行う。 我々は、正確なレイ・ガウス線積分に基づくレイ・トラッキード・ガウス・シャドウキャスティングの定式化であるRAGAを紹介する。 ガウスを排他するごとに、影線に沿って不透明度プロファイルを積分し、理論的な最大積分で正規化し、交点が生じたかどうかではなく、光線がどのようにオクルーダーを横切るかを捉える重みを生成する。 アニメーションアバターにおける衣服の変形の時間的変動を低減するため,視覚的忠実さを維持しつつ影の鋳造を安定させるアバタープロキシ表現を導入する。 我々はNVIDIA OptiXフレームワークと統合されたカスタムCUDAカーネルを使用してRAGAを実装した。 複数のデータセットにまたがるシングル・アバター、マルチ・アバター、アバター・オブジェクトの相互作用シナリオを評価し、シャドウリアリズム、時間的安定性、シーンコヒーレンスを大幅に改善したことを示す。 私たちのプロジェクトページはhttps://miraymen.github.io/raga/で公開されています。

関連論文リスト

• LightHarmony3D: Harmonizing Illumination and Shadows for Object Insertion in 3D Gaussian Splatting [90.15229815175593]
  光ハーモニー3D(LightHarmony3D)について述べる。 繰り返し最適化の代わりに生成前処理を活用することにより,本手法はシーン照明を効率よく捉えることができる。 3DGSでメッシュ挿入のための最初の専用ベンチマークを導入し、照明の一貫性と光リアリズムを評価するための標準化された評価フレームワークを提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-03-31T03:26:30Z)
• CaricatureGS: Exaggerating 3D Gaussian Splatting Faces With Gaussian Curvature [13.47263744740423]
  顔のための制御可能で制御可能な3Dキャラクタライゼーションフレームワークを紹介する。 我々は3Dガウススティング(3DGS)を利用しており、これは近年、現実的な自由視点アバターを生み出すことが示されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-01-06T13:56:28Z)
• Animated 3DGS Avatars in Diverse Scenes with Consistent Lighting and Shadows [23.490603624391095]
  アニメーション3Dガウススティング(3DGS)アバターが3DGSシーンと相互作用したり、他の静的シーンに挿入された動的オブジェクトと相互作用する場合に、一貫した照明と影を与える方法を提案する。 鍵となる貢献はDGSM(Deep Gaussian Shadow Map)であり、これは3DGSのボリューム表現に合わせた古典的なシャドウマッピングアルゴリズムの現代的な類似体である。 我々は、AvatarXとActorHQのアバターの環境一貫した照明をScanNet++、DL3DV、SuperSplatのシーンに合成し、挿入されたオブジェクトとのインタラクションを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-01-04T20:42:06Z)
• REdiSplats: Ray Tracing for Editable Gaussian Splatting [0.0]
  レイトレーシングとメッシュによるフラットな3Dガウス表現を用いたREdiSplatsを紹介する。 実際、メッシュによってパラメータ化された平坦なガウス分布を用いてシーンをモデル化する。 BlenderやNvdiffrastといった3Dツールを使ってモデルをレンダリングすることで、既存のすべての3Dグラフィックス技術と統合することが可能になる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-03-15T22:42:21Z)
• 3DGUT: Enabling Distorted Cameras and Secondary Rays in Gaussian Splatting [15.124165321341646]
  本研究では,EWAスプラッティングスプラッティングをアンセント変換に置き換えた3次元ガウスアンアンセント変換(3DGUT)を提案する。 これにより、自明化の効率を維持しつつ、ローリングシャッターなどの歪み時間依存効果を支持できる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-12-17T03:21:25Z)
• EVER: Exact Volumetric Ellipsoid Rendering for Real-time View Synthesis [72.53316783628803]
  実時間微分可能な発光専用ボリュームレンダリング法であるExact Volumetric Ellipsoid Rendering (EVER)を提案する。 3D Gaussian Splatting(3DGS)による最近の手法とは異なり、プリミティブベースの表現は正確なボリュームレンダリングを可能にする。 本手法は,3DGSよりもブレンディング問題の方が精度が高く,ビューレンダリングの追従作業も容易であることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-02T17:59:09Z)
• 3D Gaussian Ray Tracing: Fast Tracing of Particle Scenes [50.36933474990516]
  本研究は, 粒子のトレーシング, 境界体積階層の構築, 高性能なレイトレーシングハードウェアを用いた各画素のレイキャストについて考察する。 半透明粒子の多量処理を効率的に行うために,有界メッシュで粒子をカプセル化するアルゴリズムについて述べる。 実験は、我々のアプローチの速度と精度、およびコンピュータグラフィックスとビジョンにおけるいくつかの応用を実証する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-09T17:59:30Z)
• Hybrid Explicit Representation for Ultra-Realistic Head Avatars [55.829497543262214]
  我々は,超現実的な頭部アバターを作成し,それをリアルタイムにレンダリングする新しい手法を提案する。 UVマップされた3Dメッシュは滑らかな表面のシャープでリッチなテクスチャを捉えるのに使われ、3Dガウス格子は複雑な幾何学構造を表現するために用いられる。 モデル化された結果が最先端のアプローチを上回る実験を行ないました。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-18T04:01:26Z)
• Compact 3D Gaussian Representation for Radiance Field [14.729871192785696]
  本研究では,3次元ガウス点数を削減するための学習可能なマスク戦略を提案する。 また、格子型ニューラルネットワークを用いて、ビュー依存色をコンパクトかつ効果的に表現することを提案する。 我々の研究は、3Dシーン表現のための包括的なフレームワークを提供し、ハイパフォーマンス、高速トレーニング、コンパクト性、リアルタイムレンダリングを実現しています。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-11-22T20:31:16Z)
• VoGE: A Differentiable Volume Renderer using Gaussian Ellipsoids for Analysis-by-Synthesis [62.47221232706105]
  本稿では,ガウス再構成カーネルをボリュームプリミティブとして利用するVoGEを提案する。 本稿では,VoGEを用いて効率よくレンダリングを行うために,体積密度集約と粗大な描画戦略に関する近似クローズフォーム解を提案する。 VoGEは、オブジェクトポーズ推定、形状/テクスチャフィッティング、推論など、様々な視覚タスクに適用された場合、SoTAより優れている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-05-30T19:52:11Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。