論文の概要: Mapping the Artificial Intelligence Divide in Africa: Infrastructure, Accessibility and Capacity
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.30656v1
- Date: Tue, 16 Jun 2026 08:50:24 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-07-05 17:01:29.609646
- Title: Mapping the Artificial Intelligence Divide in Africa: Infrastructure, Accessibility and Capacity
- Title（参考訳）: アフリカにおける人工知能のディバイドのマッピング:インフラ、アクセシビリティ、能力
- Abstract要約: アフリカは「AIの分裂」に直面している
大陸にAI経済を構築するために必要な物理的なインフラは遅れている。
地域主導や草の根運動の出現には肯定的な傾向がある。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Artificial Intelligence (AI) has the potential to be transformative for development, but Africa is currently facing a fragmented and challenging "AI divide". This paper provides an empirical analysis of the current state of the AI landscape and how it compares with Africa's technological preparedness for the future. In our analysis, we approach the "AI Divide" from three angles: infrastructure, accessibility, and human capacity. First, we look at the physical constraints that prevent Africa from integrating digitally. We then evaluate the human-centred factors that limit the development of AI technology on the continent. Finally, we examine the human capacity to develop AI systems on the continent and provide three focused case studies. Our investigation shows that the physical infrastructure needed to build an AI economy on the continent is lagging, with only 38% internet penetration, poor broadband coverage and less than 1% of all data centres globally. Other constraints include high data costs relative to income, gender-based digital divides, and the need to build more representative NLP models that can understand Africa's native languages. However, there are positive trends towards the emergence of local initiatives and grassroots movements, such as startups and universities, contributing to AI development on the continent. Based on these findings, we provide concrete recommendations to policymakers to help develop a more comprehensive and equitable AI ecosystem on the African continent.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)は開発に変革をもたらす可能性があるが、アフリカは現在、断片的で困難な「AI分割」に直面している。
本稿では、AIランドスケープの現状と、将来のアフリカの技術的準備とがどのように比較されるのかを実証分析する。
分析では、インフラ、アクセシビリティ、人間の能力の3つの角度から「AIディバイド」にアプローチする。
まず、アフリカがデジタル化されるのを防ぐ物理的な制約について考察する。
そして、大陸におけるAI技術の発展を制限する人間中心の要因を評価します。
最後に、大陸におけるAIシステムの開発能力について検討し、3つのケーススタディを提供する。
我々の調査によると、大陸にAI経済を構築するために必要な物理的なインフラは遅れており、インターネットの浸透率はわずか38%、ブロードバンドのカバーが貧弱で、全世界のデータセンターの1%にも満たない。
その他の制約としては、収入に対する高いデータコスト、ジェンダーベースのデジタルディビジョン、アフリカの母国語を理解するためのより一般的なNLPモデルを構築する必要がある。
しかし、地域のイニシアチブや、スタートアップや大学といった草の根運動の出現は、大陸におけるAI開発に寄与する傾向にある。
これらの知見に基づき、アフリカ大陸におけるより包括的で公平なAIエコシステムの開発を支援するために、政策立案者に具体的な勧告を提供する。
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