論文の概要: Building Capacity for Artificial Intelligence in Africa: A Cross-Country Survey of Challenges and Governance Pathways
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.05432v1
- Date: Fri, 05 Dec 2025 05:14:23 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-12-13 22:40:56.907562
- Title: Building Capacity for Artificial Intelligence in Africa: A Cross-Country Survey of Challenges and Governance Pathways
- Title（参考訳）: アフリカにおける人工知能の能力構築 : 課題とガバナンスの道のクロスカウンタリー調査
- Authors: Jeffrey N. A. Aryee, Patrick Davies, Godfred A. Torsah, Mercy M. Apaw, Cyril D. Boateng, Sam M. Mwando, Chris Kwisanga, Eric Jobunga, Leonard K. Amekudzi,
- Abstract要約: 人工知能(AI)は教育と労働力を変えつつあるが、アフリカのAI学習機会へのアクセスは不均一だ。
本研究では、大学や産業がAI教育と労働準備をどう形成するかを検討する。
アフリカ5カ国(ガーナ、ナミビア、ルワンダ、ケニア、ザンビア)のアンケート調査結果
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Artificial intelligence (AI) is transforming education and the workforce, but access to AI learning opportunities in Africa remains uneven. With rapid demographic shifts and growing labour market pressures, AI has become a strategic development priority, making the demand for relevant skills more urgent. This study investigates how universities and industries engage in shaping AI education and workforce preparation, drawing on survey responses from five African countries (Ghana, Namibia, Rwanda, Kenya and Zambia). The findings show broad recognition of AI importance but limited evidence of consistent engagement, practical training, or equitable access to resources. Most respondents who rated the AI component of their curriculum as very relevant reported being well prepared for jobs, but financial barriers, poor infrastructure, and weak communication limit participation, especially among students and underrepresented groups. Respondents highlighted internships, industry partnerships, and targeted support mechanisms as critical enablers, alongside the need for inclusive governance frameworks. The results showed both the growing awareness of AI's potential and the structural gaps that hinder its translation into workforce capacity. Strengthening university-industry collaboration and addressing barriers of access, funding, and policy are central to ensuring that AI contributes to equitable and sustainable development across the continent.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)は教育と労働力を変えつつあるが、アフリカのAI学習機会へのアクセスは不均一だ。
人口動態の急激な変化と労働市場のプレッシャーの増大により、AIは戦略的開発の優先事項となり、関連するスキルの需要がより緊急になっている。
本研究は,5つのアフリカ諸国(ガーナ,ナミビア,ルワンダ,ケニア,ザンビア)を対象に,大学や産業がAI教育と労働準備をどう形成するかを検討する。
この発見は、AIの重要性は広く認識されているが、一貫性のあるエンゲージメント、実践的なトレーニング、リソースへの公平なアクセスの証拠は限られている。
カリキュラムのAIコンポーネントを非常に関連性が高いと評価した回答者の多くは、仕事の準備が十分に整っていると報告しているが、金融障壁、インフラの貧弱、コミュニケーション制限の欠如、特に学生や表現不足なグループの間での参加は少なかった。
インターンシップや業界パートナシップ,目標とするサポートメカニズムを,包括的ガバナンスフレームワークの必要性に加えて,重要なイネーブラーとして強調した。
その結果、AIの可能性に対する認識の高まりと、その労働能力への転換を妨げる構造的ギャップの両方が示された。
大学と産業の協力を強化し、アクセス、資金、そして政策の障壁に対処することは、AIが大陸全体の公平で持続可能な開発に寄与することを確実にするために重要である。
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