論文の概要: Beyond travel mode: urban context shapes active mobility's mental health effects over time

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.04520v1
• Date: Sun, 05 Jul 2026 21:53:54 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-07-07 22:26:29.968395
• Title: Beyond travel mode: urban context shapes active mobility's mental health effects over time
• Title（参考訳）: 移動モードを超えて:都市環境は時間とともに活動的モビリティのメンタルヘルス効果を形作る
• Authors: Shujuan Chen, Yue Li, Ying Jin,
• Abstract要約: 因果的機械学習と因果的深層学習を用いて、アクティブモビリティの個別化効果が不安、抑うつ、そして一般的な精神障害に重大な不平等を見出した。 ベネフィットはより緑く、より安全で、汚染が小さく、近隣の環境が損なわれない。 このような強い環境勾配にもかかわらず、遺伝的モデレーションは無視できる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.018603193717412
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Active mobility is widely promoted for sustainable and healthier living, but whether it translates into equitable mental health benefits across individuals and places over time remains unknown. Using causal machine learning and causal deep learning in 264168 UK adults, we find substantial inequalities in individualized effects of active mobility on anxiety, depression, and common mental disorders. These inequalities widen over time and are strongly structured by urban context. For example, anxiety risk at follow-up ranges from a 40.6% reduction to a 10.1% increase across individuals, versus a 10.4% reduction to a 0.1% increase at baseline. Benefits are greatest in greener, safer, less polluted, and less deprived neighborhood environments, with 81.8% of individuals experiencing above-average benefits and mean anxiety risk reduced by 26.4%, versus 10.4% of individuals and 7.4% reduction in the least supportive environments. Urban compact form further modifies these effects through nonlinear interactions with neighborhood environments, amplifying benefits only under supportive conditions. Despite these strong environmental gradients, genetic moderation is negligible. These findings suggest universal active mobility promotion could widen health inequalities if individual and contextual differences are not accounted for.
• Abstract（参考訳）: アクティブモビリティは、持続的かつ健康的な生活のために広く推進されているが、それが個人や地域全体にわたって公平なメンタルヘルスの恩恵に変換されるかどうかは不明である。 英国成人264168人の因果的機械学習と因果的深層学習を用いて、アクティブモビリティの個人化効果が不安、抑うつ、そして一般的な精神障害に重大な不平等を見出した。 これらの不平等は時間とともに広がり、都市環境によって強く構成される。 例えば、フォローアップ後の不安リスクは40.6%減の10.1%増の40.6%減の10.4%減の0.1%増の10.1%増の10.4%減の10.4%増の10.6%増の10.1%増の10.1%増の10.6%増の10.1%増の10.1%増の10.1%増の10.1%増の10.1%増の10.4%増の10.4%増の10.4%増の10.4%増の10.4%増の10.4%である。 ベネフィットはより緑く、安全で、汚染を受けにくく、貧困の少ない地域環境において最大であり、81.8%の人が平均以上の利益を経験し、不安リスクの平均は26.4%減り、10.4%は個人が7.4%減った。 都市コンパクト形式は、近隣環境との非線形相互作用を通じてこれらの効果をさらに改善し、支援条件下でのみ利益を増幅する。 このような強い環境勾配にもかかわらず、遺伝的モデレーションは無視できる。 これらの結果は、個人と文脈の違いが考慮されない場合、ユニバーサルアクティブモビリティの促進が健康不平等を広げる可能性があることを示唆している。

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