論文の概要: Finfluencers on TikTok: A Longitudinal Analysis of Content, Engagement, and Disclaimer Practices
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.05203v1
- Date: Mon, 06 Jul 2026 15:17:18 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-07-07 22:26:30.20801
- Title: Finfluencers on TikTok: A Longitudinal Analysis of Content, Engagement, and Disclaimer Practices
- Title（参考訳）: TikTokのインフルエンサー:コンテンツ・エンゲージメント・ディスラプターの縦断的分析
- Abstract要約: 我々は,英国のフィンフルエンサーコンテンツ,エンゲージメントダイナミクス,ディファイラプラクティス,オーディエンス感情,ネットワーク構造を分析した。
トピックモデリングを用いて、起業家シップとサイドハストル、不動産投資、アクティブトレーディング、貯蓄と予算の4つの主要なテーマを識別する。
ソーシャルメディアプラットフォーム上での消費者保護と、より明確で標準化された金融リスク開示の設計について論じる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The rise of social media financial influencers (finfluencers) has transformed how financial information is disseminated to broad and often inexperienced audiences. While these creators may contribute to financial literacy, concerns remain regarding the reliability of their content and the adequacy of risk disclosures. Using data collected through TikTok's Research API, we analyze UK finfluencer content, engagement dynamics, disclaimer practices, audience sentiment, and network structure. The primary dataset comprises 13,215 videos and 104,097 comments posted by 71 UK-based finfluencers between April and September 2024, while a follow-up dataset covering October 2025 to March 2026 enables longitudinal analysis of disclaimer practices, engagement trends, and hashtag usage. Using topic modeling, we identify four dominant themes: Entrepreneurship \& Side Hustles, Property Investing, Active Trading, and Saving \& Budgeting. Sentiment analysis of audience comments reveals predominantly neutral-to-positive responses, while engagement analysis shows only a negligible association between video duration and engagement rate. Social network analysis indicates a collaborative ecosystem in which mid-tier finfluencers frequently act as bridges between creator groups. Explicit disclaimers and risk-related language remain relatively uncommon overall and are concentrated primarily in trading-related content. The findings highlight challenges related to financial transparency and disclosure practices within short-form financial content ecosystems. We discuss implications for consumer protection and the design of clearer and more standardized financial risk disclosures on social media platforms.
- Abstract（参考訳）: ソーシャルメディアの金融インフルエンサー(金融インフルエンサー)の台頭は、金融情報を広範かつ経験の浅い聴衆に広める方法を変えてきた。
これらのクリエーターは金融リテラシーに貢献するかもしれないが、コンテンツの信頼性とリスク開示の適切性に関する懸念は残る。
TikTokのResearch APIを通じて収集されたデータを用いて、英国のフィンフルエンサーコンテンツ、エンゲージメントダイナミクス、ディファイラプラクティス、オーディエンス感情、ネットワーク構造を分析します。
主要なデータセットは、2024年4月から9月までに71人の英国拠点のフィンフルエンサーが投稿した13,215の動画と104,097のコメントで構成され、2025年10月から2026年3月までのフォローアップデータセットは、ディスラプターの実践、エンゲージメントトレンド、ハッシュタグの使用の経時的分析を可能にする。
トピック・モデリングを用いて、起業家シップ・アンド・サイド・ハストルズ、不動産投資、アクティブ・トレーディング、貯蓄・予算という4つの主要なテーマを特定した。
オーディエンスコメントの感性分析は、主に中立から正の反応を示し、エンゲージメント分析は、ビデオの長さとエンゲージメント率の間には無視できる関係しか示さない。
ソーシャルネットワーク分析は、中層フィフルエンサーがしばしばクリエーターグループ間のブリッジとして機能する、協調的なエコシステムを示している。
明示的な宣言者とリスク関連言語は、全体としては比較的稀であり、主にトレーディング関連のコンテンツに集中している。
この調査結果は、短期的な金融コンテンツエコシステムにおける金融透明性と開示プラクティスに関連する課題を浮き彫りにした。
ソーシャルメディアプラットフォーム上での消費者保護と、より明確で標準化された金融リスク開示の設計について論じる。
関連論文リスト
- Turning Trust to Transactions: Tracking Affiliate Marketing and FTC Compliance in YouTube's Influencer Economy [14.711670297954457]
本稿では,YouTubeにおけるアフィリエイトマーケティングの頻度と非準拠行動の頻度を分析した。
以上の結果から,アフィリエイトリンクは広く普及しているが,非閉鎖コンプライアンスは低いことが判明した。
我々は、規制当局とアフィリエイトパートナーがプラットフォームと連携して、透明性、説明責任、インフルエンサー経済への信頼を高めることを推奨する。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-03-04T18:47:12Z) - Anti-establishment sentiment on TikTok: Implications for understanding influence(rs) and expertise on social media [3.2580463372881234]
本研究では,ソーシャルメディアプラットフォームTikTokにおける反体制感情(AES)の頻度を分析した。
AESは陰謀論の内容において最も多く用いられており、他の2つのトピックに関する内容では比較的稀である。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-08-22T15:13:35Z) - Community Moderation and the New Epistemology of Fact Checking on Social Media [124.26693978503339]
ソーシャルメディアプラットフォームは伝統的に、誤解を招くコンテンツを識別しフラグを立てるために、独立した事実チェック組織に依存してきた。
X(元Twitter)とMetaは、クラウドソースのファクトチェックの独自のバージョンを立ち上げて、コミュニティ主導のコンテンツモデレーションに移行した。
主要なプラットフォーム間での誤情報検出の現在のアプローチについて検討し,コミュニティ主導型モデレーションの新たな役割を探求し,大規模クラウドチェックの約束と課題の両方を批判的に評価する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-05-26T14:50:18Z) - UK Finfluencers: Exploring Content, Reach, and Responsibility [0.0]
本研究では,TikTokにおけるイギリスにおけるフィンフルエンサーのパターンと行動について検討した。
その目的は、共通のエンゲージメントパターンを特定し、金融上の害から国民を守るためのガイドラインを提案することである。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-05-03T22:28:36Z) - Authenticity and exclusion: social media algorithms and the dynamics of belonging in epistemic communities [0.8287206589886879]
本稿では,ソーシャルメディアプラットフォームとそのレコメンデーションアルゴリズムが,少数派の研究者の専門的視認性と機会をいかに形成するかを検討する。
まず、これらのアルゴリズムは少数派の研究者の専門的な可視性を著しく損なう。
第二に、これらの少数派グループの中では、アルゴリズムは多数派に近づき、プロの可視性を犠牲にして同化を動機付ける。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-07-11T14:36:58Z) - GPT-4V(ision) as A Social Media Analysis Engine [77.23394183063238]
本稿では,GPT-4Vのソーシャルマルチメディア分析能力について考察する。
我々は、感情分析、ヘイトスピーチ検出、フェイクニュース識別、人口推定、政治的イデオロギー検出を含む5つの代表的なタスクを選択する。
GPT-4Vはこれらのタスクにおいて顕著な効果を示し、画像とテキストのペアの理解、文脈と文化の認識、広義のコモンセンス知識などの強みを示している。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-13T18:36:50Z) - Decoding the Silent Majority: Inducing Belief Augmented Social Graph
with Large Language Model for Response Forecasting [74.68371461260946]
SocialSenseは、既存のソーシャルネットワーク上に信念中心のグラフを誘導するフレームワークであり、グラフベースの伝播によって社会的ダイナミクスを捉える。
本手法は,ゼロショット設定と教師あり設定の両方に対する実験的な評価において,既存の最先端技術を超えている。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-20T06:17:02Z) - The Battle of Information Representations: Comparing Sentiment and
Semantic Features for Forecasting Market Trends [0.5249805590164902]
市場の動向を予測するための感情属性よりも文脈埋め込みの形での意味的特徴が重要であるかを検討する。
当社は、NASDAQの資本化による大手企業に関連するTwitter投稿のコーパスとその価格設定について検討する。
以上の結果から,感情的特徴の活用により,有意な頻度で測定値が上昇することが示唆された。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-03-24T18:30:15Z) - Contextualizing Emerging Trends in Financial News Articles [2.9483477138814287]
新型コロナウイルス(COVID-19)パンデミックの開始前後に収集された、Microsoftに関する金融ニュース記事の新興トレンド検出に焦点を当てる。
データセットをアクセス可能にし、キーワードのペア間の類似性のダイナミクスを探索するための強力なベースラインを提案する。
我々は、このパンデミックがMicrosoftに与える影響について、金の標準(Google Trends)と、注目すべき実世界のシナリオについて評価する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-01-20T12:56:52Z) - News consumption and social media regulations policy [70.31753171707005]
我々は、ニュース消費とコンテンツ規制の間の相互作用を評価するために、反対のモデレーション手法であるTwitterとGabを強制した2つのソーシャルメディアを分析した。
以上の結果から,Twitterが追求するモデレーションの存在は,疑わしいコンテンツを著しく減少させることがわかった。
Gabに対する明確な規制の欠如は、ユーザが両方のタイプのコンテンツを扱う傾向を生じさせ、ディスカウント/エンドレスメントの振る舞いを考慮に入れた疑わしいコンテンツに対してわずかに好みを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-07T19:26:32Z) - Causal Understanding of Fake News Dissemination on Social Media [50.4854427067898]
我々は、ユーザーがフェイクニュースを共有するのに、ユーザー属性が何をもたらすかを理解することが重要だと論じている。
偽ニュース拡散において、共同創設者は、本質的にユーザー属性やオンライン活動に関連する偽ニュース共有行動によって特徴づけられる。
本稿では,偽ニュース拡散における選択バイアスを軽減するための原則的アプローチを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-10-20T19:37:04Z) - Information Consumption and Social Response in a Segregated Environment:
the Case of Gab [74.5095691235917]
この研究は、COVID-19トピックに関するGab内のインタラクションパターンの特徴を提供する。
疑わしい、信頼できるコンテンツに対する社会的反応には、統計的に強い違いはない。
本研究は,協調した不正確な行動の理解と情報操作の早期警戒に関する知見を提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-06-03T11:34:25Z) - Quantifying the Vulnerabilities of the Online Public Square to Adversarial Manipulation Tactics [43.98568073610101]
ソーシャルメディアモデルを用いて、コンテンツの品質に対するいくつかの敵の操作戦術の影響を定量化する。
ソーシャルメディアの目印である影響力のあるアカウントの存在は、操作するオンラインコミュニティの脆弱性を悪化させる。
これらの知見は、プラットフォームがソーシャルメディアユーザーによる操作のレジリエンスを高めるために使われる可能性があることを示唆している。
論文 参考訳（メタデータ） (2019-07-13T21:12:08Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。