論文の概要: Is the Geometry Doing the Work? An Operating-Point Audit of Hierarchy in Hyperbolic Vision-Language Models
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.05268v1
- Date: Mon, 06 Jul 2026 16:18:05 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-07-07 22:26:30.235847
- Title: Is the Geometry Doing the Work? An Operating-Point Audit of Hierarchy in Hyperbolic Vision-Language Models
- Title(参考訳): 幾何学は作業を行うのか?双曲型視覚・言語モデルにおける階層の運用点監査
- Abstract要約: 我々は,必要条件診断用電池を開発し,リリースされたチェックポイントにまたがって3つの双曲型視覚言語ファミリを監査し,固定GRITスナップショットに対する介入を制御する。
第一に、曲率(curvature)はアクティブなリソースではなく、操作点がユークリッドに近いままである。
第二に、円錐と円錐の機械は非作動的に測定され、エンテーメント円錐は不活性、飽和、または不整合である。
第3に,分類の相関は角距離で行われ,粗い検索は曲率ではなくトラックボックス/コンポジションの監督を行う。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 9.503955118903454
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Whether a hyperbolic representation model uses its geometry cannot be read off its curvature parameter: what matters is the dimensionless operating point $\sqrt{c}ρ$ and whether the radial and cone machinery is active there. We develop a battery of necessary-condition diagnostics and audit three published hyperbolic vision-language families -- MERU, HyCoCLIP, and PHyCLIP -- across released checkpoints and controlled interventions on a fixed GRIT snapshot, identifying three failure modes. First, curvature is not an active resource: the operating point stays near-Euclidean ($H(u)\approx 1$; no audited converged checkpoint reaches $\sqrt{c}ρ>1$), and releasing the curvature floor moves curvature and norms but keeps the operating point near-Euclidean, without substantial downstream degradation. Second, the cone and traversal machinery is measured inoperative: entailment cones are inactive, saturated, or misaligned, and graded traversal fails under controlled readouts, while directed radial depth is a bounded non-detection above shuffle-null controls at quantified sensitivity; the one surviving native-relation residual remains non-operative. Third, hierarchy-looking evaluations are underdetermined: taxonomy correlations are carried by angular distance, and coarse-retrieval gains track box/compositional supervision, not curvature. A mechanistic account explains why: the entailment objective admits a low-curvature, wide-cone shortcut, and a parameter-free aperture identity (cones saturate iff $\sqrt{c}ρ\le 2K$) locates the edge where every entailment-trained unclamped run settles; entailment-off runs show no arrest there. The shortcut is the dominant accelerator of collapse, not its sole cause. These formulations, as released, do not instantiate the radial/cone mechanism their geometry motivates; we distill the audit into a five-number geometry report for future hierarchy claims.
- Abstract(参考訳): 双曲表現モデルがその幾何を使用するかは、その曲率パラメータから読み取ることはできない: 重要なことは、次元のない操作点 $\sqrt{c}ρ$ と、半径と円錐の機械がそこで活動しているかどうかである。
必要条件診断のバッテリを開発し、3つの障害モード(MERU、HyCoCLIP、PHyCLIP)を解析し、リリースされたチェックポイントと、修正されたGRITスナップショットの介入を制御する。
演算点がユークリッド(H(u)\approx 1$; 監査された収束チェックポイントが$\sqrt{c}ρ>1$)に到達せず、曲率フロアを解放することは曲率とノルムを移動させるが、演算点をかなり下流の劣化なしに維持する。
第2に, 遠心円錐は不活性, 飽和, あるいは不整合であり, 適度な乱れは制御された読出条件下では失敗するが, 指向性放射深度は定量化感度でシャッフルヌル制御以上の有界非検出であり, 生き残ったネイティブリレーション残基は非作動のままである。
分類の相関は角距離で行われ、粗い検索は曲率ではなくトラックボックス/コンポジションの監督を行う。
機械的な説明では、エンテーメントの目的は低曲率、広円のショートカット、パラメータフリーなアパーチャのアイデンティティ(cones saturate iff $\sqrt{c}ρ\le 2K$)を認め、すべてのエンテーメントが訓練されていないランが落ち着く端の位置を突き止める。
このショートカットは、唯一の原因ではなく、崩壊の主流の加速器だ。
これらの定式化は、解放されたように、それらの幾何学の動機となる放射/円錐機構をインスタンス化しない。
関連論文リスト
- The Anatomy and Boundary of Adaptation under Temporal Tabular Shift [14.709439807376505]
診断解剖学的属性は、ストリーミングプロトコルの下で4つの繰り返しメカニズムに到達する。
第二に、$L2$プロジェクションウォールは凍結表現が表現できないものを定量化する。
8つの産業用ストリーム上のストリームレベルのプロキシは、条件付きで困難な状況に陥る。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-09-10T19:08:28Z) - Common-Center Geometry and Certified Radial Reconstruction for Energy-Form Full Conformal Regions [5.188221150628459]
この注記は、経験的エネルギー形対のスコアによって生成される共形予測(FullCP)領域の幾何学に焦点を当てる。
12ドルと$mge2$の場合、明示的なデータチェック可能な微分境界は、ラジアル出口と正確な共形ラジアル関数のリプシッツ制御を与える。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-08-25T07:38:04Z) - Intrinsic Structure: Spectral Identifiability for Mechanistic Interpretability [51.56484100374058]
機械論的解釈可能性プリミティブに対する最初の識別可能性定理を証明した。
スペクトルは、正当性分解ではなく、記述されたエラーバーを持つ識別可能なモデル固有の指紋である。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-08-10T19:42:01Z) - Statevector-Referenced Geometry Survival of a Four-Qubit ZZ Quantum Kernel on IBM Quantum Hardware: A Fixed-Subset Diagnostic Across Three Execution Configurations [0.0]
量子カーネル法は、データセットの幾何学をグラム行列にエンコードする。
実室内の空気品質の高い窓上で, 凍結した4量子ZZ特徴写像カーネルの生存率をN=24$とする。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-07-22T17:05:42Z) - Geometric Collapse: When Vision Models Fail to Verify Physical Causality [52.43819179934414]
スクランブルドエッジ(Scrambled Edges)は、サリアントエッジのようなキューを注入する制御されたカウンターファクトである。
エネルギー整合制御と構造整合制御により, 高周波エネルギーとエッジ間隔から支持エッジエビデンスの効果を分離する。
CNN/ViT/SSL深度予測器を通して、Scrambled Edgesはエネルギー整合ノイズよりもクリーンな予測から最大3.2倍大きな偏差を誘導する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-07-08T00:04:02Z) - Nonlinear Geometrizability of State-Dependent Proto-Area in Approximate Holographic Codes [0.0]
近似回復によって生成される状態依存型プロト面積データは、単一の局所的バルク計量と互換性がない。
我々は、正確な有限分解能基準を導出し、双曲円盤の近傍では、通常のプロト面積2ジェットの必要十分条件を導出する。
ハミルトニアスキュード符号は、第一次非幾何と、第一の障害物が二次的にのみ現れるキャリブレーション応答の両方を実現する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-06-21T17:16:10Z) - What Accuracy and Gradient Cosine Miss: Evaluating Feedback Alignment via Scale Stability, Reference Validity, and Depth Utility [48.10132234701036]
本稿では,3つのチェック(スケール安定性,参照妥当性,深度ユーティリティ)に基づく診断評価プロトコルを提案する。
複数のアーキテクチャや手法にまたがって、我々のプロトコルは広い校正マージンを持つ全ての障害を識別する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-06-19T06:04:17Z) - Riemannian-Manifold Steering: Geometry-Aware Generative Autoencoders for Label-Free Steering [3.854000879223449]
我々は、活性化空間上のtextbfRiemann 測地線計算として多様体のステアリングをリキャストする。
我々はこれを、小さな概念整合スキーマ上で出力距離を訓練した学習エンコーダと近似する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-24T08:41:56Z) - Self-Attention as Transport: Limits of Symmetric Spectral Diagnostics [0.0]
均一な因果的注意は、$n$に依存しないフロア$ge 1/5$で、最悪のカットは$tast/n approx 0.32$で、ウィンドウアテンションは$O(w/n)$で、フロアは$O(w/n)$である。
結果として生じる2軸の診断は、ファルシブルな極性予測をもたらす。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-06T13:25:13Z) - SpatialEvo: Self-Evolving Spatial Intelligence via Deterministic Geometric Environments [75.60795462502949]
SpaceEvoは3D空間推論のための自己進化型フレームワークである。
16の空間推論タスクカテゴリを明示的な幾何学的検証規則で定式化する。
注釈のない3Dシーンをゼロノイズのインタラクティブなオラクルに変換し、モデルコンセンサスを客観的な物理的フィードバックに置き換える。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-04-15T17:59:12Z) - Enhancing Fine-Grained Spatial Grounding in 3D CT Report Generation via Discriminative Guidance [16.566888073449714]
ラジオロジーレポート生成(RRG)のための視覚言語モデル(VLM)は、ボリュームスキャンから長めの胸部CTレポートを生成することができる。
既存の方法は2つの重要な制限に直面している: (i) トレーニングの監督は、しばしば粗くなり、きめ細かい属性や病理の場所を明示的に調整することなく、CTのボリューム全体を完全な自由テキストのレポートと整列する。
本稿では,フリーテキストレポートから微細なキューを蒸留し,レポート生成をガイドするプラグイン・アンド・プレイフレームワークであるPrompt Dropout (DCP-PD) を用いたemphDiscrimi Cue-Promptingを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-04-12T03:25:41Z) - Tight Convergence Rates for Online Distributed Linear Estimation with Adversarial Measurements [66.94250413799232]
分散パラメータ-サーバ-ワーカー設定における乱数ベクトル$X$の推定について検討する。
主な課題は、敵の計測と非同期である。
その結果, 分散線形推定におけるロバスト性, 識別性, 統計的効率の統一的有限時間評価が得られた。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-04-07T11:45:55Z) - Robust Sequential Tracking via Bounded Information Geometry and Non-Parametric Field Actions [0.0]
LiDARによるターゲット追跡、高周波暗号秩序フロー、量子状態トモグラフィーの3つの領域にわたる実証的なベンチマークでは、この情報ジオメトリが異常値を解析的に減らすことを実証している。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-13T21:40:44Z) - Distributional Stability of Tangent-Linearized Gaussian Inference on Smooth Manifolds [3.632189127068905]
我々は、投射限界化と表面測定条件付けのために、明示的な非漸近的な$W$安定性境界を導出する。
境界は局所的な2次幾何学的歪みと非局所的な尾の漏れを区別する。
実験では、$sqrt||_mathrmop/Rapprox 1/6$付近で予測されたキャリブレーション遷移を検証し、正規方向の不確実性が局所性破壊時の支配的な障害モードであることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-22T13:18:45Z) - Rethinking the Encoding and Annotating of 3D Bounding Box: Corner-Aware 3D Object Detection from Point Clouds [69.84768614060559]
中心方向の回帰はLiDARベースの3Dオブジェクト検出において依然として支配的だが、基本的な不安定さに悩まされている。
本稿では,予測対象を不安定な中心から幾何学的情報的コーナーへシフトするコーナーアライン回帰を提案する。
我々は、既存の検出器に差し込むことができる、シンプルで効果的なコーナー認識検出ヘッドを設計する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-11-18T13:49:30Z) - Exploring Active 3D Object Detection from a Generalization Perspective [58.597942380989245]
不確実性に基づくアクティブな学習ポリシーは、ポイントクラウドの情報性とボックスレベルのアノテーションコストの間のトレードオフのバランスを取れません。
冗長な3次元境界ボックスラベルの点群を階層的にフィルタリングするtextscCrbを提案する。
実験により,提案手法が既存のアクティブラーニング戦略より優れていることが示された。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-23T02:43:03Z) - Bayesian Active Learning by Disagreements: A Geometric Perspective [64.39292542263286]
モデル不確実性推定と相互作用するコアセット構築においてBALDを実行するフレームワークである不一致による幾何学的アクティブラーニング(GBALD)を提案する。
GBALDはノイズや繰り返しのサンプルに対してわずかに摂動があり、BALDやBatchBALDなど既存の深層学習アプローチよりも優れています。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-06T09:37:59Z) - Analytic Signal Phase in $N-D$ by Linear Symmetry Tensor--fingerprint
modeling [69.35569554213679]
解析信号位相とその勾配は2-D$以上の不連続性を持つことを示す。
この欠点は深刻なアーティファクトをもたらす可能性があるが、問題は1-D $シグナルには存在しない。
本稿では,複数のGaborフィルタに頼って線形シンメトリー位相を用いることを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-16T21:17:26Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。