論文の概要: AI tools in Arab University English classrooms: Looking back and forward

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.05403v1
• Date: Mon, 08 Jun 2026 19:44:58 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-07-13 07:26:11.079355
• Title: AI tools in Arab University English classrooms: Looking back and forward
• Title（参考訳）: アラブ大学英語教室におけるAIツールの振り返り
• Abstract要約: 本稿では,2023年1月1日から8月31日までのアラブ大学教室(AUC)において,英語を第2・外部言語(EL2)学習者として支援するためのAIツールに関する実証的研究を合成する。 私たちは、データソースとして、Google Scholar、Web of Science、Scopusという3つの大きなデータセットを使用しました。 EL2学習者は、ドラフト、リビジョン、実践に対して、AIに対して肯定的な態度をとる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: This paper aims to synthesize empirical research on AI tools used to support English as a second/foreign language (EL2) learners in Arab University classrooms (AUCs) between Jan 1st 2023 and Aug 31st 2025. We utilized 3 large datasets, namely Google Scholar, Web of Science, and Scopus as the data sources. Using PRISMA-guided searches across these well-known databases, we included only published articles. The search process results in 184 studies, but only 11 studies met the inclusion criteria. Findings unveil that EL2 learners have positive attitudes towards AI for drafting, revision, and practice. Empirical gains were most consistent for surface-level outcomes improvements in higher-order writing quality and speaking proficiency was mixed and often contingent on teacher mediation. The paper concludes by proposing a research agenda and practical guidelines for Arab universities seeking evidence-based AI integration in EL2 instruction. It also recommends scaffolded integration, teacher training, reflective tasks to reduce over-reliance on AI tools.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,2023年1月1日から8月31日までのアラブ大学教室(AUC)において,英語を第2・外部言語(EL2)学習者として支援するためのAIツールに関する実証的研究を合成することを目的とする。 私たちは、データソースとして、Google Scholar、Web of Science、Scopusという3つの大きなデータセットを使用しました。 これらの有名なデータベースをPRISMAで検索し,論文のみを掲載した。 その結果、184の研究結果が得られたが、含意基準を満たすのは11研究のみであった。 EL2学習者は、ドラフト、リビジョン、実践に対して、AIに対して肯定的な態度をとる。 経験的利得は,高次書字品質の向上に最も寄与し,発話能力は混在し,しばしば教師の調停に影響を及ぼした。 この論文は、EL2教育におけるエビデンスベースのAI統合を求めるアラブ大学の研究課題と実践的ガイドラインを提案することで締めくくられる。 また、AIツールへの過度な依存を減らすために、足場統合、教師のトレーニング、反射タスクを推奨している。

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