論文の概要: Co-STAR: Cognitive Stimulation Therapy by an Autonomous Robot for Dementia -- A One-Week In-Home Study
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.05709v1
- Date: Tue, 07 Jul 2026 00:19:22 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-07-08 21:24:51.354845
- Title: Co-STAR: Cognitive Stimulation Therapy by an Autonomous Robot for Dementia -- A One-Week In-Home Study
- Title(参考訳): Co-STAR:認知刺激療法のための自律型認知ロボット
- Abstract要約: 在宅での認知刺激療法(CST)を自律的に実施できる社会ロボットを開発し,展開した。
本研究は,セッション開始をしばしば支援し,時には活動に参加する家族の重要役割を強調した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.5156484100374058
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Cognitive therapies have been shown to enhance the quality of life and well-being of people living with dementia (PwDs). However, their use remains limited due to a shortage of trained professionals and the significant time and training required of informal caregivers. To address this gap, we developed and deployed a social robot capable of autonomously delivering cognitive stimulation therapy (CST) in the home. Nine PwDs participated in a one-week ($7$ days) study that involved daily robot-led sessions. Participants engaged positively with the system, completing nearly half of the scheduled sessions, an adherence rate higher than typically observed in caregiver-led CST. Our findings also highlight the crucial role of family members, who often supported session initiation and occasionally joined the activities, enriching the interactions. This work demonstrates the feasibility and potential of socially assistive robots to deliver in-home cognitive therapy, offering a scalable approach to extend access to dementia care.
- Abstract(参考訳): 認知療法は、認知症患者(PwDs)の生活の質と幸福を高めることが示されている。
しかし、訓練された専門職の不足や、非公式の介護者に必要なかなりの時間と訓練のために使用は制限されている。
このギャップに対処するため,我々は,認知刺激療法(CST)を在宅で自律的に実施できる社会ロボットを開発し,展開した。
9人のPwDが1週間(7ドル)の研究に参加し、毎日ロボット主導のセッションを行った。
参加者はシステムに積極的に関与し、スケジュールされたセッションの半分近くを完了した。
また,セッション開始を支持し,時には活動に参加し,交流を深める家族の役割も強調した。
この研究は、在宅認知療法を実現するための社会的支援ロボットの可能性と可能性を実証し、認知症ケアへのアクセスを拡大するためのスケーラブルなアプローチを提供する。
関連論文リスト
- Factors Influencing Conversational Engagement in Robot-Delivered Individual Cognitive Stimulation Therapy (iCST) for Dementia in Home Settings [0.5156484100374058]
社会ロボットは認知症治療のための認知療法を支援する有望な手段を提供する。
本研究は,ロボットによる個別認知刺激療法の相互作用パターンを分析した。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-07-09T00:04:35Z) - Continuous Focus Groups: A Longitudinal Method for Clinical HRI in Autism Care [0.0]
自閉症スペクトラム障害児(ASD)に対する支援ケア専門職との対話を継続するための継続的なフォーカスグループを導入する。
3つの焦点群がロボット支援治療プロトコルの連続的な段階にわたって編成され、介入が進行するにつれて、参加者は早期の視点を再考し、洗練することができる。
その結果、継続性は信頼を育み、暗黙の専門知識を設計決定に統合することを支援し、倫理的保護として機能することを示しました。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-04-20T12:48:46Z) - Rethinking the Role of Collaborative Robots in Rehabilitation [1.0195618602298684]
セラピストとPuPTをセラピーの前後で支援する役割を想像し,コボットの範囲を拡大することを提案する。
ユーザ状態の理解の促進、安全性の確保、コボットをセラピストのワークフローに統合することなど、これらの役割を実現する上での課題を強調します。
この見解は、HRIコミュニティの助力ロボティクスの進歩から引き出す新しい研究の疑問と機会を開く。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-05T15:06:11Z) - Reframe Your Life Story: Interactive Narrative Therapist and Innovative Moment Assessment with Large Language Models [72.36715571932696]
物語療法は、個人が問題のある人生の物語を代替品の力に変えるのに役立つ。
現在のアプローチでは、特殊精神療法ではリアリズムが欠如しており、時間とともに治療の進行を捉えることができない。
Int(Interactive Narrative Therapist)は、治療段階を計画し、反射レベルを誘導し、文脈的に適切な専門家のような反応を生成することによって、専門家の物語セラピストをシミュレートする。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-07-27T11:52:09Z) - CBT-Bench: Evaluating Large Language Models on Assisting Cognitive Behavior Therapy [67.23830698947637]
認知行動療法(CBT)支援の体系的評価のための新しいベンチマークであるCBT-BENCHを提案する。
我々は, CBT-BENCHにおける3段階の課題を含む: I: 基本的CBT知識獲得, 複数選択質問のタスク; II: 認知的モデル理解, 認知的歪み分類, 主根的信念分類, きめ細かい中核信念分類のタスク; III: 治療的応答生成, CBTセラピーセッションにおける患者音声に対する応答生成のタスク。
実験結果から,LLMはCBT知識のリサイティングに優れるが,複雑な実世界のシナリオでは不十分であることが示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-17T04:52:57Z) - Exploring the Efficacy of Robotic Assistants with ChatGPT and Claude in Enhancing ADHD Therapy: Innovating Treatment Paradigms [0.7201938834736084]
2つの高度な言語モデルであるChatGPT-4 TurboとClaude-3 Opusをロボットアシスタントに統合し、ロボットによるインタラクションにおける各モデルの性能について検討する。
本研究の結果から,ChatGPT-4 Turboは性能と応答性に優れており,時間依存性の応用に適していることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-21T14:38:25Z) - Socially Interactive Agents for Robotic Neurorehabilitation Training: Conceptualization and Proof-of-concept Study [7.365940126473552]
我々は、神経リハビリテーショントレーニング中にパーソナライズされた院外援助を提供するAIベースのシステムを導入する。
専門職の助けを借りて、想定されたシステムは、個々の患者の独自のリハビリテーション要件を満たすように設計されている。
我々のアプローチは、対話型社会的に認識された仮想エージェントを神経リハビリテーションロボットフレームワークに統合することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-17T19:07:05Z) - Towards Privacy-Aware and Personalised Assistive Robots: A User-Centred Approach [55.5769013369398]
この研究は、フェデレートラーニング(FL)のようなユーザー中心のプライバシーに配慮した技術のパイオニアである。
FLは機密データを共有せずに協調学習を可能にし、プライバシとスケーラビリティの問題に対処する。
この作業には、スマート車椅子アシストのためのソリューションの開発、ユーザの独立性の向上、幸福感の向上が含まれる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-23T13:14:08Z) - Design, Development, and Evaluation of an Interactive Personalized
Social Robot to Monitor and Coach Post-Stroke Rehabilitation Exercises [68.37238218842089]
パーソナライズされたリハビリテーションのための対話型ソーシャルロボット運動指導システムを開発した。
このシステムは、ニューラルネットワークモデルとルールベースのモデルを統合し、患者のリハビリテーション運動を自動的に監視し、評価する。
我々のシステムは,新たな参加者に適応し,専門家の合意レベルに匹敵する,エクササイズを評価するための平均パフォーマンス0.81を達成できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-12T17:37:04Z) - Enabling AI and Robotic Coaches for Physical Rehabilitation Therapy:
Iterative Design and Evaluation with Therapists and Post-Stroke Survivors [66.07833535962762]
人工知能(AI)とロボットコーチは、社会的相互作用を通じてリハビリテーション運動における患者の関与を改善することを約束する。
これまでの研究は、AIやロボットコーチの運動を自動的に監視する可能性を探ったが、デプロイは依然として難しい課題だ。
我々は,AIとロボットコーチが患者の運動をどのように操作し,指導するかに関する詳細な設計仕様を提示する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-15T22:06:39Z) - Designing Personalized Interaction of a Socially Assistive Robot for
Stroke Rehabilitation Therapy [64.52563354823711]
社会支援ロボットの研究は、神経学的および筋骨格疾患の患者に対する理学療法セッションを増強し、支援する可能性がある。
本稿では,運動の質を予測するために,患者個別の運動の運動特性を動的に選択できる社会支援ロボットのインタラクティブなアプローチを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-13T16:12:05Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。