論文の概要: Local Markov Order and Global Inference in Many-Body Dynamics
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.06689v1
- Date: Tue, 07 Jul 2026 18:05:56 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-07-09 22:50:30.191754
- Title: Local Markov Order and Global Inference in Many-Body Dynamics
- Title(参考訳): 多体ダイナミクスにおける局所マルコフ次数と大域的推論
- Abstract要約: 保存電荷の存在が古典的プロセス、対称排除プロセスにおける記憶にどのように影響するかを検討する。
観測者の計測記録は、世界電荷の知識に依存する時間スケールでマルコフ的(すなわち記憶を失う)となる。
メモリの時間スケールは学習可能性の時間スケールを追跡し、ファジィ相はばらつき、シャープ相は有限であることを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We consider how the presence of conserved charges affects memory in a classical stochastic process, the symmetric exclusion process, with an observer constantly measuring a single site. We find that the observer's measurement record becomes Markovian (i.e., loses memory) on a timescale that depends on their knowledge of the global charge, namely the total particle number. In particular, when the global charge is unknown a priori, the observer's time series Markovianizes on a timescale constrained by their ability to learn it from their measurement record. Augmenting the observer's record with bulk measurements drives a charge-learnability transition between charge-fuzzy and -sharp phases. We show that the memory timescale tracks the learnability timescale, diverging in the fuzzy phase and remaining finite in the sharp phase.
- Abstract(参考訳): 保存電荷の存在が古典的確率過程(対称排除過程)における記憶にどのように影響するかを考える。
我々は、観測者の計測記録が、大域電荷の知識、すなわち総粒子数に依存する時間スケールでマルコビアンとなることを発見した。
特に、大域的な電荷が事前に未知の場合、観測者の時系列は、その測定記録からそれを学習する能力に制約された時間スケールで分類する。
バルク測定で観測者の記録を増大させると、電荷ファジィとシャープの位相の間の電荷-学習性遷移が生じる。
メモリの時間スケールは学習可能性の時間スケールを追跡し、ファジィ相はばらつき、シャープ相は有限であることを示す。
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