Fugu-MT 論文翻訳(概要): First constraint on Born-rule violations at high-energy colliders

論文の概要: First constraint on Born-rule violations at high-energy colliders

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.06938v1
Date: Wed, 08 Jul 2026 03:00:46 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2026-07-09 22:50:30.269275
Title: First constraint on Born-rule violations at high-energy colliders
Title（参考訳）: 高エネルギー衝突機におけるボルンルール違反に関する最初の制約
Abstract要約: 高エネルギー衝突器におけるボルンルール違反の可能性に関する実験的制約を得る。大角ババ散乱の場合、質量中心エネルギー$sqrts=29、mathrmGeV$では、SLACのPEPrのデータから、95%の自信でバレプシロン0.042$の上限を設定することができる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We obtain an experimental constraint on possible Born-rule violations at high-energy colliders. We model Born-rule violations with differential scattering cross sections $dσ/dΩ$ subject to an angular smearing by a narrow Gaussian of width $\varepsilon$ (with respect to $x=\cosθ$ for scattering angle $θ$). For large-angle Bhabha ($e^{+}e^{-} \rightarrow e^{+}e^{-}$) scattering, at a centre-of-mass energy $\sqrt{s}=29\, \mathrm{GeV}$, data from the PEP collider at SLAC allow us to set an upper bound of $\varepsilon<0.042$ at $95\%$ confidence. This corresponds to a Gaussian smearing over an angular range of twice the experimental bin width, and hence provides a physically meaningful limit on deviations from the Born rule. Future prospects for improving this limit are discussed.
Abstract（参考訳）: 高エネルギー衝突器におけるボルンルール違反の可能性に関する実験的制約を得る。微分散乱断面積$dσ/dΩ$のボルンルール違反を、幅$\varepsilon$(散乱角$θ$の$x=\cosθ$)の狭いガウス的スミアリングの対象としてモデル化する。大角ババ (e^{+}e^{-} \rightarrow e^{+}e^{-}$) 散乱の場合、質量中心エネルギー$\sqrt{s}=29\, \mathrm{GeV}$ では、SLAC の PEP コライダーから得られるデータは、9,5 % の信頼度で$\varepsilon<0.042$ の上限を設定することができる。これは、実験的なビン幅の2倍の角度の範囲でガウス的スミアリングに対応しており、したがってボルン規則からの逸脱に物理的に意味のある制限を与える。この限界を改善するための今後の展望について論じる。

関連論文リスト

Constrained Online Learning with Noisy Constraint Values [55.29259818039367]
一般的な実現可能性の下では、我々のLEDGERアルゴリズムは、期待される損失$O(sqrt T)と期待される予算違反$O(sqrtTlog(eT))を達成します。スレーター条件、フィードバックチャネル間の独立性、絶対的制約値境界は不要である。
論文参考訳（メタデータ） (2026-09-07T01:38:41Z)
OAM-Induced Lattice Rotation Reveals a Fractional Optimum in Fault-Tolerant GKP Quantum Sensing [0.0]
軌道角モメンタム符号化とGottesman-Kitaev-Preskill(GKP)格子幾何学が構造的に結合していることを確立する。終端から終端までの微分可能なStrawberry Fields--TensorFlow回路を用いて、$ell$、格子アスペクト比$r$、および有限エネルギーエンベロープ$$を共に最適化し、量子フィッシャー情報を最大化する。
論文参考訳（メタデータ） (2026-05-13T09:49:16Z)
Tikhonov-regularised projected gradient flow for equality-constrained bilinear quantum control [0.0]
本研究では,$mathcalH=L(0,T;mathbbR)$に対する等式制約制御対象に対する投影型勾配流について検討する。 i) $(_varepsilon)=(_min2+varepsilon2)$; (ii) Objective monotonicity $mathrmdJ/
論文参考訳（メタデータ） (2026-04-29T12:53:58Z)
Flavoured Lattice Schwinger Model with Chiral Anomaly [0.0]
1+1)$-dimensional $U(1)$ 格子ゲージ理論である。フェルミオン二重問題は、キラリティを停滞させるのではなく、$mathbbZ_2$ flavour degree of freedomによって解決される。
論文参考訳（メタデータ） (2026-04-14T16:17:54Z)
Robust Sublinear Convergence Rates for Iterative Bregman Projections [21.689846521201588]
エントロピック正規化(entropic regularization)は、制約が2つ(またはそれ以上)のトラクタブルブロックに分割された線形プログラムに近似する。グラフ上のWasserstein-1距離に対するフローシンクホーンアルゴリズムを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (2026-02-01T18:20:19Z)
The Extended Uncertainty Principle from a Projector-Valued Measurement Perspective [0.0]
我々は、運用の観点から、拡張不確実性原則(EUP)を再考する。運動量展開の積と準備サイズを1次元の急激な下界で証明する。このフレームワークは、曲率スケールの効果を操作運動量フロアに結びつけ、回折、低温原子、光学的設定における具体的なテストを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2025-01-10T05:09:55Z)
Towards the "puzzle" of Chromium dimer Cr$_2$: predicting the Born-Oppenheimer rovibrational spectrum [44.99833362998488]
本稿では、Cr$$$二量体の状態のポテンシャルエネルギー曲線をX1Sigma+$で計算する。核間距離の全体に対して初めてR$が発見された。
論文参考訳（メタデータ） (2024-01-06T17:00:12Z)
A Unified Framework for Uniform Signal Recovery in Nonlinear Generative Compressed Sensing [68.80803866919123]
非線形測定では、ほとんどの先行結果は一様ではない、すなわち、すべての$mathbfx*$に対してではなく、固定された$mathbfx*$に対して高い確率で保持される。本フレームワークはGCSに1ビット/一様量子化観測と単一インデックスモデルを標準例として適用する。また、指標集合が計量エントロピーが低い製品プロセスに対して、より厳密な境界を生み出す濃度不等式も開発する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-09-25T17:54:19Z)
Rigorous derivation of the Efimov effect in a simple model [68.8204255655161]
我々は、2体ゼロレンジ相互作用と、与えられた半径$a>0$の3体ハードコア反発を持つ$mathbbR3$の3つの同一ボソンの系を考える。
論文参考訳（メタデータ） (2023-06-21T10:11:28Z)
A Law of Robustness beyond Isoperimetry [84.33752026418045]
我々は、任意の分布上でニューラルネットワークパラメータを補間する頑健性の低い$Omega(sqrtn/p)$を証明した。次に、$n=mathrmpoly(d)$のとき、スムーズなデータに対する過度なパラメータ化の利点を示す。我々は、$n=exp(omega(d))$ のとき、$O(1)$-Lipschitz の頑健な補間関数の存在を否定する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-02-23T16:10:23Z)
Infinite-Horizon Offline Reinforcement Learning with Linear Function Approximation: Curse of Dimensionality and Algorithm [46.36534144138337]
本稿では,オフライン強化学習におけるポリシー評価のサンプル複雑さについて検討する。低分布シフトの仮定の下では、最大$oleft(maxleft fracleftvert thetapirightvert _24varepsilon4logfracddelta,frac1varepsilon2left(d+logfrac1deltaright)right right)$サンプルを必要とするアルゴリズムがあることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2021-03-17T18:18:57Z)
Anharmonic oscillator: a solution [77.34726150561087]
x$-空間と$(gx)-空間の力学は、有効結合定数$hbar g2$の同じエネルギースペクトルに対応する。 2古典的な一般化は、前例のない精度で$x$-空間での波動関数の均一な近似をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (2020-11-29T22:13:08Z)
Curse of Dimensionality on Randomized Smoothing for Certifiable Robustness [151.67113334248464]
我々は、他の攻撃モデルに対してスムースな手法を拡張することは困難であることを示す。我々はCIFARに関する実験結果を示し,その理論を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (2020-02-08T22:02:14Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。