Fugu-MT 論文翻訳(概要): AI-integrated models for assessing agricultural resilience

論文の概要: AI-integrated models for assessing agricultural resilience

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.07759v1
Date: Wed, 08 Jul 2026 14:38:04 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2026-07-10 14:45:27.289984
Title: AI-integrated models for assessing agricultural resilience
Title（参考訳）: 農業用レジリエンス評価のためのAI統合モデル
Abstract要約: 農業のサプライチェーンは、生物物理学と経済システムによる破壊に弱い。我々は、サプライチェーンショックを分析するために、経済モデル(GTAP)と生物物理学モデル(APSIM)を統合するAIツールを開発した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 6.206713762557673
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Agricultural supply chains are vulnerable to disruptions through linked biophysical and economic systems. We develop an AI-powered tool that integrates economic models (GTAP) with biophysical models (APSIM) to analyze supply chain shocks, enabling policymakers and market participants to assess cross-disciplinary impacts through queries and responses written in natural language.
Abstract（参考訳）: 農業のサプライチェーンは、生物物理学と経済システムによる破壊に弱い。我々は,経済モデル(GTAP)と生物物理モデル(APSIM)を統合してサプライチェーンショックを分析し,自然言語で書かれたクエリや応答を通じて,政策立案者や市場参加者が学際的影響を評価するAIツールを開発した。

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