論文の概要: One Vote, Several Parliaments: An Empirical Analysis of the Algorithmic Ambiguity of the Italian Electoral Law on the 2022 General Election Data

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.11676v1
• Date: Mon, 13 Jul 2026 15:15:13 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-07-14 17:47:21.52555
• Title: One Vote, Several Parliaments: An Empirical Analysis of the Algorithmic Ambiguity of the Italian Electoral Law on the 2022 General Election Data
• Title（参考訳）: 1票, いくつかの議会:2022年総選挙におけるイタリア選挙法のアルゴリズム的曖昧性の実証分析
• Abstract要約: クラファのイタリア選挙法に関するアルゴリズムによる分析は、法典が領土間で比例議席を分配していることが少なくとも3つの解釈を認めていることを示している。 我々は、2022年9月25日のイタリア総選挙の完全な公開データに関する3つの解釈を実行している(代議院議員)。 市制施行により、市町村内391議席(99.5%)のうち389議席と一致した生の市町村のデータから、国定指定を正確に再現する。 これらの検証されたデータについて、シーケンシャルな解釈 (Algorithm A) は順序に依存している; 29%の順序 A 1つか2つの座席ではテキストが割り当てられず、さらに9%は変更される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.42303492200814446
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Crafa's algorithmic analysis of the Italian electoral law (D.P.R. 361/1957, as amended by Law 165/2017, the Rosatellum) showed that the statutory text distributing proportional seats among territories (Art. 83(1)(h)) admits at least three algorithmic interpretations, which can elect different people from the same votes. We test this empirically: we implement the full seat-allocation pipeline (Arts. 77, 83, 83-bis, 84, 85) and run the three interpretations on the complete open data of the Italian general election of 25 September 2022 (Chamber of Deputies). The implementation reproduces the official national apportionment exactly from raw municipal data, matches by name 389 of the 391 seats it models (99.5%), and agrees step by step with the official minutes of the National Central Electoral Office; the two residual mismatches fall on seats that the Chamber's Committee on Elections placed under formal investigation in 2025. On these validated data, the sequential interpretation (Algorithm A) is order-dependent: reversing the constituency order replaces 6 deputies with 6 others, and 1000 random orders produce 560 distinct outcomes; in 29% of orders A strands one or two seats the text cannot assign, and in a further 9% it changes the party composition. The interpretation applied in practice (Algorithm C) is order-independent, provably so absent ties, but differs from A by 8 deputies. The Mattarella-style interpretation (Algorithm B) leaves two seats unassignable under every order. Under the executions documented in practice the statutory compensation preserves every party's national seat total, and a Monte Carlo analysis shows the named differences between interpretations are robust to input noise well beyond the residual uncertainty of the data: the ambiguity changes which persons are elected and where, not party strength. On real data, this confirms Crafa's central claim.
• Abstract（参考訳）: クラファによるイタリアの選挙法(D.P.R. 361/1957、法165/2017によって修正されたロザテッラム)のアルゴリズム分析は、法定テキストが領域(アート)に比例的な議席を分配していることを示した。 83(1)(h))は、少なくとも3つのアルゴリズム解釈を認め、同じ投票から異なる人々を選択することができる。 我々は、完全な座席配置パイプライン(第77条、第83条、第83条、第84条、第85条)を実装し、2022年9月25日のイタリア総選挙の完全な公開データに関する3つの解釈を実行した。 この実施は、生の自治体のデータから正確に公式な国家承認を再現し、391議席の389議席(99.5%)と一致し、全国中央選挙局の公式の議事録と段階的に一致している。 これらの検証されたデータでは、逐次解釈(Algorithm A)は順序に依存しており、選挙区順を6つの選挙区に置き換え、1000のランダム順序は560の異なる結果を生成する。 実際に適用される解釈(Algorithm C)は順序に依存しないが、確実に不在な関係にあるが、A by 8 の代議士とは異なる。 マタレラ様式の解釈 (Algorithm B) では、全ての順序で2つの座席が割り当てられない。 モンテカルロ分析では、解釈間の命名された相違は、データの不確実性をはるかに越えてノイズを入力しやすく、個人が選出されるあいまいさは、党の強さではないことを示している。 実際のデータでは、これはクラファの主張を裏付けるものである。

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