論文の概要: One Vote, Several Parliaments: An Empirical Analysis of the Algorithmic Ambiguity of the Italian Electoral Law on the 2022 General Election Data

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.11676v2
• Date: Wed, 22 Jul 2026 14:58:59 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-07-23 16:42:31.353351
• Title: One Vote, Several Parliaments: An Empirical Analysis of the Algorithmic Ambiguity of the Italian Electoral Law on the 2022 General Election Data
• Title（参考訳）: 1票, いくつかの議会:2022年総選挙におけるイタリア選挙法のアルゴリズム的曖昧性の実証分析
• Authors: Paolo Coppola,
• Abstract要約: イタリアの選挙法(Rosatellum)に関するクラファのアルゴリズム分析(英語版)は、比例議席(第83条(1)(h))の領域分布を記述する法典が、少なくとも3つの異なるアルゴリズム解釈を認めていることを示した。 我々は、2022年イタリア総選挙の完全な公開データに関する3つの解釈を実行する(代議院議員)。 モンテカルロ解析は、データの不確かさをはるかに超え、入力ノイズに頑健な名前の相違を示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.42303492200814446
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Crafa's algorithmic analysis of the Italian electoral law (the "Rosatellum") showed that the statutory text describing the territorial distribution of proportional seats (Art. 83(1)(h)) admits at least three different algorithmic interpretations, which may elect different people from the same votes. We test that conclusion empirically: we implement the full seat-allocation pipeline of the law (Arts. 77, 83, 83-bis, 84, 85) and run the three interpretations on the complete open data of the 2022 Italian general election (Chamber of Deputies). The implementation reproduces the official national apportionment exactly, matches by name 389 of the 391 seats it models (99.5%), and agrees step by step with the official minutes. On these validated data, the sequential interpretation (Algorithm A) is order-dependent: reversing the processing order of the constituencies replaces 6 deputies with 6 others, and 1,000 random orders produce 560 distinct outcomes; a near-exhaustive sweep of 15 million orders closes the set of order-contingent deputies at 140, while 764 of the 1,139 candidates of the admitted lists (67%) are elected under no order at all. In 29% of the sampled orders A also strands seats it cannot assign by any rule stated in the text, and in a further 9% it fills the Chamber with a different party composition. The interpretation applied in practice (Algorithm C) is order-independent, provably so in the absence of ties, but differs from A by 8 deputies. Under the Mattarella-style interpretation (Algorithm B) the documented order leaves two seats unassignable, and 46% of sampled orders strand one to three seats. A Monte Carlo analysis shows the named differences robust to input noise well beyond the residual uncertainty of the data: the ambiguity changes which persons are elected and in which territories, and leaves party strength untouched only where the text's procedure completes.
• Abstract（参考訳）: クラファのイタリア選挙法(Rosatellum)のアルゴリズムによる分析では、比例議席(Art)の領域分布を記述する法典が示されている。 83(1)(h))は、少なくとも3つの異なるアルゴリズム解釈を認め、同じ投票から異なる人々を選択することができる。 我々は、この法の全座席配置パイプライン(第77条、第83条、第83条、第84条、第85条)を実行し、2022年イタリア総選挙の完全なオープンデータに関する3つの解釈を実行した。 391議席(99.5%)のうち389議席(99.5%)と一致し、公式の議事録とステップバイステップで一致している。 これらの検証されたデータでは、逐次的解釈(Algorithm A)は順序に依存しており、選挙区の処理順序を他の6つの選挙区に置き換え、1000のランダムな命令は560の異なる結果をもたらす。 サンプル注文の29%では、A もシートをストランドし、テキストに記載された規則によって割り当てることができず、さらに9%では別の党構成でチャンバーを埋める。 実際に適用される解釈 (Algorithm C) は順序に依存しないが、関係が欠如していることは確実であるが、A by 8 の代議士と異なる。 マタレラ様式の解釈 (Algorithm B) では、文書化された命令は2つの座席を割り当て不能にし、サンプルされた命令の46%が1から3の座席に収まっている。 モンテカルロ分析(英語版)は、名前のついた違いが、データの残留不確実性を超えて入力ノイズに頑健であることを示しており、そのあいまいさは、人が選出され、領域がどこにあるかによって変化し、文書の手続きが完了した場所のみに、党の強さが触れられなくなる。

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