論文の概要: Compression of 3D Gaussian Splatting Data Using GPU-friendly Graphics Texture Coding
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.14513v1
- Date: Thu, 16 Jul 2026 03:10:27 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-07-17 17:01:32.961554
- Title: Compression of 3D Gaussian Splatting Data Using GPU-friendly Graphics Texture Coding
- Title（参考訳）: GPUフレンドリーなグラフィクステクスチャ符号化を用いた3次元ガウス散乱データの圧縮
- Abstract要約: 3DGSでは、視野に依存した色をモデル化するために球面調和 (SH) が用いられ、結果としてプリミティブと大きなメモリ要求に対して多くのSH係数が生じる。
本稿では,効率的な並列GPUデコーディングのためのテクスチャ圧縮方式を用いてSH色係数を圧縮する手法を提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.740558005015499
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Techniques for modeling 3D scenes from image collections, such as 3D Gaussian Splatting (3DGS), are capable of generating high-quality novel views by leveraging graphics primitives with view-dependent appearance. In 3DGS, spherical harmonic (SH) are employed to model view-dependent color, resulting in a large number of SH coefficients per primitive and large memory requirements. While compression approaches have been proposed to mitigate this problem, they do not exploit the capabilities of modern Graphics Processing Units (GPUs) for parallel decoding and rendering. In this paper, we propose a method for compressing SH color coefficients using texture compression schemes specifically designed for efficient parallel GPU decoding and supported by dedicated hardware acceleration. It is shown that those methods can compress color coefficients more effectively than 2D textures by exploiting the fact that primitives can be locally grouped and reordered according to color. Furthermore, we introduce a bit-rate control strategy that preserves random access, enabling large-scale parallelization without compromising rendering performance. Experimental results using BC1 and BC7 texture compression formats show that GPU-based decompression can be achieved with negligible or imperceptible degradation in the visual quality of rendered 3DGS scenes.
- Abstract（参考訳）: 3Dガウススプラッティング(3DGS)のような画像コレクションから3Dシーンをモデル化する技術は、ビュー依存の外観を持つグラフィックプリミティブを活用することによって、高品質なノベルビューを生成することができる。
3DGSでは、視野に依存した色をモデル化するために球面調和 (SH) が用いられ、結果としてプリミティブと大きなメモリ要求に対して多くのSH係数が生じる。
この問題を緩和するために圧縮アプローチが提案されているが、並列デコーディングとレンダリングのために現代のグラフィックス処理ユニット(GPU)の機能を利用することはない。
本稿では,専用ハードウェアアクセラレーションにより,効率的な並列GPUデコードのために設計されたテクスチャ圧縮スキームを用いてSH色係数を圧縮する手法を提案する。
これらの手法は2次元テクスチャよりも効果的に色係数を圧縮できることを示す。
さらに,レンダリング性能を損なうことなく大規模並列化が可能なビットレート制御方式を導入する。
BC1とBC7のテクスチャ圧縮フォーマットを用いた実験結果から、レンダリングされた3DGSシーンの視覚的品質を無視または認識不能にすることで、GPUベースの圧縮を実現することができることが示された。
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