論文の概要: Temporal-Causal Unity as an Operational Framework for Collective Dynamics: Causal-Progress Clocks, Synchronization, and Polarization
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.18620v1
- Date: Tue, 21 Jul 2026 01:39:53 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-07-22 19:05:05.289043
- Title: Temporal-Causal Unity as an Operational Framework for Collective Dynamics: Causal-Progress Clocks, Synchronization, and Polarization
- Title（参考訳）: 集合力学の操作フレームワークとしての時間-時間-時間-時間-時間-時間-時間-分極
- Abstract要約: 本稿では,プロセス哲学的論文時間と因果変化の順序的展開を結びつける枠組みを開発する。
このフレームワークは意図的に3つの主張を分離する: 成立に関する解釈論、測定可能な因果関係座標、ネットワークモデル。
本論文は、因果関係と時系列モデルを比較するための、偽装可能な仮説とサンプル外プロトコルを導出する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.995482369040288
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper develops temporal-causal unity (TCU), a framework connecting a process-philosophical thesis -- time is the ordered unfolding of causal change -- to an operational model of cognitive and social dynamics. The framework deliberately separates three claims: an interpretive thesis about becoming, a measurable causal-progress coordinate, and a stochastic network model. Causal progress is defined by $τ(t)=\int_0^tλ(s\mid\mathcal H_s)\,{\rm d}s$, where the nonnegative event intensity $λ$ must be specified independently of the outcome. Agents carry an orientation phase and an activation amplitude; weighted interaction, heterogeneous drift, external input, anchoring, and diffusion govern their evolution in $τ$. First- and second-harmonic order parameters separate consensus from bipolar polarization. For the all-to-all noisy Kuramoto special case with Lorentzian drift width $Δ$, synchronization begins at the conditional threshold $K_c = 2(Δ+ D)$, not at a universal constant. Reproducible numerical illustrations illustrate (not empirically demonstrate) this threshold, causal-clock curve collapse, and the consensus-polarization distinction. Six historical episodes are treated as scope probes rather than validation data. The paper derives falsifiable hypotheses and an out-of-sample protocol for comparing causal-progress and chronological-time models. TCU is therefore offered as a disciplined bridge between process ontology and complex-systems modeling, not as a replacement for spacetime physics or as an empirically established identity between time and causation.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,プロセス哲学的論題 – 時間 – 因果変化の順序的展開 – を,認知と社会的ダイナミクスの操作モデルに結びつける枠組みである時間的因果統一(TCU)を開発する。
このフレームワークは意図的に3つの主張を分離する: 成立に関する解釈論、測定可能な因果関係座標、確率的ネットワークモデル。
因果進行は$τ(t)=\int_0^tλ(s\mid\mathcal H_s)\,{\rm d}s$で定義される。
エージェントは向きの位相とアクティベーション振幅を持ち、重み付け相互作用、不均一なドリフト、外部入力、アンカー、拡散は$τ$でその進化を制御している。
第1および第2高調波順序パラメータは、双極分極とコンセンサスを分離する。
ローレンツのドリフト幅$Δ$を持つ全雑音の倉本特別の場合、同期は条件しきい値$K_c = 2(Δ+D)$で始まる。
再現可能な数値図は、このしきい値、因果時間曲線の崩壊、およびコンセンサス偏極の区別を(経験的には示さない)示している。
6つの歴史的エピソードは、検証データではなくスコーププローブとして扱われる。
本論文は、因果関係と時系列モデルを比較するための、偽装可能な仮説とサンプル外プロトコルを導出する。
したがって、TCUはプロセスオントロジーと複雑なシステムモデリングの間の規律ある橋渡しとして提供され、時空物理学の代替としてではなく、時間と因果関係の間の経験的に確立された同一性として提供される。
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