論文の概要: Can an AI System Be Creative? A Critical Perspective from Art and Engineering

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.20796v1
• Date: Wed, 22 Jul 2026 23:51:50 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-07-24 18:26:25.249454
• Title: Can an AI System Be Creative? A Critical Perspective from Art and Engineering
• Title（参考訳）: AIシステムは創造的か? 芸術と工学の批判的視点
• Authors: Ivan Magrin-Chagnolleau,
• Abstract要約: 論文は、AIシステムは創造性に欠けると論じている。 それは、現実的で生成的な人間とAIの創造的なコラボレーションのモデルを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: This paper examines the question of whether artificial intelligence (AI) systems can be creative, approached from the dual perspective of a researcher trained in electrical engineering, pattern recognition, machine learning, and neural networks, who has also spent most of his life engaged in the arts as actor, stage and film director, writer, composer, and visual artist, and in philosophy. Drawing on Margaret Boden's foundational framework, both her three properties of creativity (novelty, surprise, and value) and her three types of creative processes (combinatorial, exploratory, and transformational), the paper argues that AI systems are structurally incapable of creativity in its strongest sense. While they exhibit genuine capability in the domain of combinatorial creativity, they are significantly bounded in exploratory creativity, and fundamentally incapable of transformational creativity. The paper further argues that the most important limitation of current AI systems is not the absence of novelty per se, but the absence of any mechanism for serendipity, accident, or the unexpected, all of which play a central role in the phenomenology of creativity, and the absence of any subject position from which to recognize and welcome such chance events. The paper concludes by proposing a model of human, AI creative collaboration that is both realistic and generative, illustrated by several concrete experiments. The paper is itself a demonstration of the thesis it advances: it was composed through a deliberate human AI collaborative process, which is described in the methodological note that opens it.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,電気工学,パターン認識,機械学習,ニューラルネットワークを専門とする研究者の両面から,人工知能(AI)システムが創造的になるかどうかを考察する。 マーガレット・ボーデンの基本的な枠組みに基づき、創造性(ノーベルティ、サプライズ、価値)の3つの特性と創造的プロセス(組合せ、探索、変換)の3つのタイプの両方を描き、この論文はAIシステムは、最も強い意味で、構造的に創造性に欠けると主張している。 組み合わせ創造の領域において真の能力を示すが、探索的創造性に大きく縛られ、根本的には変革的創造性に縛られない。 この論文は、現在のAIシステムの最も重要な制限は、それ自体が新規性がないことではなく、セレンディピティー、事故、または予期せぬメカニズムがないことであり、これらすべてが創造性の現象学において中心的な役割を果たすものであり、そのような出来事を認識して歓迎する主観的な立場がないことである、と論じている。 この論文は、現実的で生成的な人間とAIの創造的なコラボレーションのモデルを提案することで締めくくられている。 論文は、それが前進する論文のデモンストレーションである:それは故意に人間のAI協力プロセスによって構成され、それをオープンする方法論的なノートに記載されている。

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