論文の概要: AI systems and the reproduction of (standard) language ideologies in World Englishes

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.28528v1
• Date: Thu, 30 Jul 2026 17:01:58 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-07-31 21:37:00.684732
• Title: AI systems and the reproduction of (standard) language ideologies in World Englishes
• Title（参考訳）: 世界英語におけるAIシステムと(標準)言語イデオロギーの再現
• Authors: Kingsley Ugwuanyi,
• Abstract要約: 大規模言語モデルの急速な成長は、社会言語学と世界英語における古い質問を復活させた。 本稿では,AIシステムが言語イデオロギーをどのように反映し,強化し,時には挑戦するかを検討する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The rapid growth of large language models (LLMs) has resurrected age-old questions in sociolinguistics and world Englishes, such as who decides what counts as legitimate English, whose English is suspect etc. This paper examines how AI systems, their uses and discourse on them reflect, reinforce, and occasionally challenge (standard) language ideologies, which privilege Inner Circle norms and marginalize non-dominant Englishes. Drawing on evidence from empirical studies, media commentary, social media debates, and examples from AI outputs, the paper shows that AI technologies reproduce dominant language ideologies at different levels: training data, design protocols, evaluation benchmarks, user feedback and public commentary. The analysis uses the public controversy over AI-sounding language, especially the fixation on the word delve, to illustrate how speakers of English from the Global North police the English language norms of Global South English users. The paper also identifies what Christian Mair has called a "standardisation paradox": AI may homogenize English by privileging standard forms and at the same time pluralize Englishes through exposure to wide-ranging corpora and annotation work carried out by Global South users. In doing so, the paper argues that generative AI is reigniting long-standing debates in World Englishes about standardization, legitimacy, and the ownership of English, now playing out in algorithmic systems, model training, evaluation practices, and public discourse, where non-dominant Englishes are increasingly conflated with AI-generated speech. Discussing AI systems as a site where language ideologies are (re)produced, the paper argues for more inclusive design approaches that recognize the plurality of Englishes in order to address the real-world negative consequences of treating some as more legitimate than others.
• Abstract（参考訳）: 大規模言語モデル(LLM)の急速な成長は、社会言語学や世界英語において、英語を疑う正統な英語を誰が数えるかを決めるなど、年齢の古い質問を復活させた。 本稿では、内輪規範を特権化し、非支配的な英語を疎外する言語イデオロギー(標準言語イデオロギー)を反映し、強化し、時折挑戦するAIシステムについて検討する。 実験的な研究、メディアコメンタリー、ソーシャルメディアの議論、AIアウトプットの例をもとに、この論文はAI技術が、データ、設計プロトコル、評価ベンチマーク、ユーザフィードバック、パブリックコメンタリーなど、さまざまなレベルで支配的な言語イデオロギーを再現していることを示している。 この分析は、AI音の言語、特に「デルヴェ」という単語の固定に関する公的な論争を利用して、グローバル・ノース警察の英語話者が、グローバル・サウス・イングリッシュ・ユーザーの英語の規範をどのように表現したかを説明する。 この論文は、Christian Mair氏が「標準化パラドックス」と呼んでいるものを明らかにしている。AIは、標準形式を特権化することで、英語を均質化することができる。 その過程で、生成的AIは、世界英語における標準化、正当性、および英語の所有権に関する長年にわたる議論を再燃させ、現在、アルゴリズムシステム、モデルトレーニング、評価プラクティス、公開談話で活躍している。 言語イデオロギーが(再)生産される場所としてAIシステムを論じる中で、この論文は、他のものよりも正当なものとして扱われる現実的な否定的な結果に対処するために、複数の英語を認識するより包括的な設計アプローチを論じている。

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