論文の概要: Google's AI & Economy ATLAS v1.0: Mapping Gemini Usage in the Economy

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.00038v1
• Date: Wed, 22 Jul 2026 22:20:37 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-08-09 10:00:34.261805
• Title: Google's AI & Economy ATLAS v1.0: Mapping Gemini Usage in the Economy
• Title（参考訳）: GoogleのAI&エコノミーATLAS v1.0: 経済におけるジェミニ利用のマッピング
• Abstract要約: ATLASは、Gemini App、Google AI Mode、およびGemini API全体で1500万の非識別インタラクションに基づいて構築されている。 AIの利用状況を800以上の職業、4000のタスク、300世帯活動、150の国、140の言語にマップします。 職場では、AIの採用は米国の雇用の88%以上をカバーしているが、侵入は依然として浅く、本質的には圧倒的に協力的だ。 職場以外では、AIはアメリカ人の睡眠時間の約98%を占める活動にまたがっており、政府やプロのサービス提供者との関わりなど、高機能なタスクで不当に高い使用率を担っている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6108840581138503
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: This paper introduces the AI & Economy ATLAS (Activity, Task, Landscape, and Adoption Study), an ongoing economic research initiative using Google AI usage data. The first iteration of ATLAS is built on 15 million de-identified interactions across the Gemini App, Google AI Mode, and Gemini API. Using privacy-preserving algorithms as well as established and bespoke classification methods, we map AI usage to over 800 occupations, 4000 tasks, 300 household activities, 150 countries, and 140 languages. We then make a number of observations on what the data reveals about AI's diffusion, and its usage at work and in day-to-day life. In the workplace, we show that while AI adoption spans occupations covering just above 88% of US employment, penetration remains shallow and overwhelmingly collaborative in nature, with end-to-end task automation limited in scope. Outside of work, AI spans activities making up about 98% of Americans' non-sleep time, with disproportionately high use in high-friction tasks such as engaging with government and professional service providers, likely delivering economic value that standard national accounts may miss. Globally, adoption scales with national wealth and has broad linguistic distribution, with English queries representing only around a third of volume. As we build upon ATLAS and expand its scope and capabilities, we will continue to provide large-scale empirical evidence to inform the public, policy and academic questions about the ongoing AI transformation.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,Google AI利用データを用いた継続的な経済研究イニシアチブであるAI & Economy ATLAS(Activity, Task, Landscape, and Adoption Study)を紹介する。 ATLASの最初のイテレーションは、Gemini App、Google AI Mode、およびGemini APIをまたいだ1500万の非識別インタラクションに基づいて構築されている。 プライバシ保護アルゴリズムと確立された分類手法を用いて、AIの使用状況を800以上の職業、4000のタスク、300の家庭活動、150の国、140の言語にマップする。 次に、AIの拡散と、仕事や日々の生活におけるその使用について、データが何を明らかにしているかについて、多くの観察を行います。 職場では、AIの採用は、米国の雇用の88%以上をカバーする職業にまたがっているが、侵入は本質的には浅く、圧倒的に協力的であり、エンドツーエンドのタスク自動化はスコープに制限されている。 仕事以外では、AIはアメリカ人の睡眠時間の約98%を占める活動にまたがっており、政府やプロのサービス提供者との関わりなど、高機能なタスクで不当に高い使用率をしており、標準的な国家アカウントが見逃すような経済的価値を提供する可能性がある。 グローバルでは、採用は国民の富と共に規模を拡大し、広範に言語分布を持ち、英語のクエリはボリュームの3分の1程度に過ぎない。 ATLASの上に構築し、その範囲と能力を拡張することで、現在進行中のAI変革について、公衆、政策、学術的な疑問を伝えるための大規模な実証的な証拠を引き続き提供します。

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