論文の概要: From Promise to Practice: Closing the Application Gap in Quantum Computing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.04936v1
• Date: Wed, 05 Aug 2026 15:04:53 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-08-06 14:48:43.96764
• Title: From Promise to Practice: Closing the Application Gap in Quantum Computing
• Title（参考訳）: Promiseから実践へ - 量子コンピューティングにおけるアプリケーションギャップの閉鎖
• Authors: Nicole Holzmann,
• Abstract要約: 持続的な進歩には、物理とハードウェアとアルゴリズムによるボトムアップ開発と、産業ニーズと制約によるトップダウン開発という2つの方向性を扱う必要がある、と私は主張する。 私は、歴史的物語と専門知識の構造的分離がいかにしてこの結合の形成を遅らせたかを分析します。 このようにして、量子コンピューティングの機会は、深い物理モデリングが高価値な決定を満たすことである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Quantum computing is a deep technology whose progress cannot be driven effectively from one direction alone. While the field has developed a growing catalogue of mathematically grounded algorithmic speedups, industrial impact will depend just as much on starting from real industrial decision contexts and working downward to what must be computed, validated and integrated. In this Perspective, I argue that sustained progress requires treating these two directions: bottom-up development from physics, hardware and algorithms, and top-down development from industrial needs and constraints. Equally primary and continuously coupled. This dual-viewpoint is not a matter of balance for its own sake. Quantum computers cannot solve arbitrary problems, so engagement with industry must remain anchored in algorithmic tractability. Yet tractable computations are rarely valuable unless they connect to decision points in established workflows such as candidate selection in drug discovery or the design of a new aircraft shape with improved aerodynamics. I analyse how historical narratives and structural separations of expertise slowed the formation of this coupling and outline what it takes to build it: explicit interfaces between technical teams and domain context and intermediate layers that translate quantum outputs into decision-relevant observables without suffocating foundational innovation. Framed this way, quantum computing's opportunity is clearest where deep physical modelling meets high-value decisions. Provided the field co-designs both sides from the outset.
• Abstract（参考訳）: 量子コンピューティングは、進歩を一つの方向だけで効果的に駆動できないディープテクノロジーである。 この分野は、数学的基盤を持つアルゴリズムのスピードアップのカタログを成長させてきたが、産業的影響は、実際の工業的決定の文脈から始まり、計算、検証、統合されるべきものへと下方へ進むことに依存する。 この観点では、持続的な進歩は、物理学、ハードウェアとアルゴリズムからのボトムアップ開発、産業ニーズと制約からのトップダウン開発という2つの方向性を扱う必要があると論じます。 等しく一次かつ連続的に結合する。 この二重視点は、それ自体がバランスを取る問題ではない。 量子コンピュータは任意の問題を解決することができないため、産業との関わりはアルゴリズム的なトラクタビリティに保たなければならない。 しかし、薬物発見における候補選択や、空気力学を改良した新しい航空機形状の設計など、確立されたワークフローにおける決定点に接続しない限り、トラクタブルな計算は貴重なものはほとんどない。 技術的チームとドメインコンテキストの明確なインターフェースと、量子アウトプットを基本的なイノベーションを犠牲にすることなく、決定に関連したオブザーバブルに変換する中間層です。 このようにして、量子コンピューティングの機会は、深い物理モデリングが高価値な決定に合致する最も明白である。 フィールドは、開始時から両サイドを共同設計する。

関連論文リスト

• Position: Weight Space Should Be a First-Class Generative AI Modality [67.10702320971893]
  本稿では、モデルチェックポイントを第一級データモダリティとして扱うべきであると論じる。 重み空間における生成的モデリングは、コア機械学習プリミティブとして標準化されるべきである、と論じている。 私たちのゴールは、コミュニティの既定の考え方を、タスクごとのモデルの最適化から、学習した重量分布からモデルのサンプリングにシフトさせることです。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-05-18T16:38:26Z)
• A Gateway to Quantum Computing for Industrial Engineering [0.0]
  量子演算研究の現在の分野のロードマップを提供する。 量子コンピューティングの基本原理を紹介し、現在のハードウェアとソフトウェアの展望を概説する。 我々は、量子コンピュータの長期的価値を駆動する問題領域の重要性など、研究の方向性を強調した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-10-23T14:54:11Z)
• QCircuitBench: A Large-Scale Dataset for Benchmarking Quantum Algorithm Design [63.02824918725805]
  量子コンピューティングは、量子アルゴリズムによる古典的コンピューティングよりも大幅にスピードアップされていることが認識されている。 QCircuitBenchは、量子アルゴリズムの設計と実装におけるAIの能力を評価するために設計された最初のベンチマークデータセットである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-10T14:24:30Z)
• Predicting Probabilities of Error to Combine Quantization and Early Exiting: QuEE [68.6018458996143]
  本稿では,量子化と早期出口動的ネットワークを組み合わせたより一般的な動的ネットワークQuEEを提案する。 我々のアルゴリズムは、ソフトアーリーエグジットや入力依存圧縮の一形態と見なすことができる。 提案手法の重要な要素は、さらなる計算によって実現可能な潜在的な精度向上の正確な予測である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-20T15:25:13Z)
• Many-time physics in practice: characterising and controlling non-Markovian quantum stochastic processes [0.0]
  プロセステンソルトモグラフィ(PTT)という,量子プロセストモグラフィの一般化について述べる。 PTTは、厳密かつ体系的に非マルコフ的オープン量子システムを構築する能力を確立する。 我々は、実験設計、後処理アルゴリズム、シミュレーションおよび短期デバイスデモを含むPTTのフレームワークを開発する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-08T20:34:53Z)
• Utilizing Resource Estimation for the Development of Quantum Computing Applications [4.726372592887009]
  本稿では,実世界の量子コンピューティングアプリケーションの開発と評価を改善するために資源推定を利用する方法を紹介する。 これにより、エンドユーザーはすでに将来の量子コンピューティングアプリケーションの可能性をチェックできる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-19T19:00:01Z)
• The QUATRO Application Suite: Quantum Computing for Models of Human Cognition [49.038807589598285]
  量子コンピューティング研究のための新しい種類のアプリケーション -- 計算認知モデリング -- をアンロックします。 我々は、認知モデルから量子コンピューティングアプリケーションのコレクションであるQUATROをリリースする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-01T17:34:53Z)
• Towards an Automated Framework for Realizing Quantum Computing Solutions [3.610459670994051]
  我々は、ユーザーが量子コンピューティングソリューションを自動で利用できるようにするフレームワークを構想する。 GitHubで公開されている2つの異なるクラスの問題に対する概念実証実装を提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-10-26T18:00:01Z)
• MQBench: Towards Reproducible and Deployable Model Quantization Benchmark [53.12623958951738]
  MQBenchは、モデル量子化アルゴリズムの評価、分析、およびデプロイ可能性のベンチマークを行う最初の試みである。 我々は、CPU、GPU、ASIC、DSPを含む実世界のデプロイのための複数のプラットフォームを選択し、最先端の量子化アルゴリズムを評価する。 包括的な分析を行い、直感的、直感的、あるいは反直感的な洞察を見出す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-11-05T23:38:44Z)
• Long-Time Error-Mitigating Simulation of Open Quantum Systems on Near Term Quantum Computers [38.860468003121404]
  本研究では,最大2千個のエンタングゲートを含むディープ回路においても,ハードウェアエラーに対する堅牢性を示す量子ハードウェア上でのオープン量子システムシミュレーションについて検討する。 我々は, 無限の熱浴に結合した2つの電子系をシミュレートする: 1) 駆動電界における放散自由電子系, 2) 磁場中の単一軌道における2つの相互作用電子の熱化 - ハバード原子。 この結果から, 開放量子系シミュレーションアルゴリズムは, ノイズの多いハードウェア上で, 同様に複雑な非散逸性アルゴリズムをはるかに上回ることができることを示した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-08-02T21:36:37Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。