論文の概要: Local verification cannot detect non-transportability: a cohomological theory of context preservation in agentic reasoning
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.11252v1
- Date: Tue, 04 Aug 2026 21:09:50 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-13 19:07:54.308002
- Title: Local verification cannot detect non-transportability: a cohomological theory of context preservation in agentic reasoning
- Title(参考訳): 非輸送性を検出できない局所的検証--エージェント推論における文脈保存のコホモロジー理論
- Abstract要約: エージェントAIシステムは、生物学的、臨床的、財務的な文脈で定期的に結論を伝達する。
局所的検証の新たなセーフガードは構造的に不完全であることを示す。
不均一な精度で歪みを定量化し、正確性を復元する精密な白紙形状を提供する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Agentic AI systems routinely transport conclusions across biological, clinical and financial contexts, and the emerging safeguard is local verification: checking at each step that the entity is representable in the chosen tool, that parameters are compatible, and that outputs cohere with the plan. We prove this class of safeguard is structurally incomplete. Modelling a covering of context space by its nerve and evidence by a real-valued 1-cochain, an agent chaining evidence performs path integration: its conclusion is path-independent if and only if the cochain is exact, and disagreement between valid reasoning paths is exactly the holonomy of a first Cech cohomology class. Hodge decomposition partitions evidence conflict into a gradient part (calibration), a curl part (local inconsistency, visible at triple overlaps) and a harmonic part. Our central result is that no family of simplex-supported consistency checks can distinguish omega from omega+h for harmonic h, which nonetheless generates non-zero disagreement between valid paths; detection requires a statistic on a cycle basis. The resulting procedure, Ksetra, estimates by coboundary projection and gates abstention on the harmonic component, which we give a mechanism: it arises from effect modification combined with overlap-specific population composition, and vanishes to machine precision when effect modification is absent. The degrees of freedom of an evidence network partition into calibration, coherence and transport, yielding an exact F-test for the existence of a global claim; we quantify its distortion under unequal precision and supply the precision-whitened form that restores exactness. Foreign exchange, where the arbitrage-free null makes the cochain exactly a coboundary, serves as a calibration bench: the test is correctly sized, fires on loop arbitrage, and ignores triangular arbitrage.
- Abstract(参考訳): エージェントAIシステムは、生物学的、臨床的、財務的な文脈で結論を定期的に伝達し、新たなセーフガードは局所的な検証である: エンティティが選択されたツールで表現可能であること、パラメータが互換性があり、計画と一致していることをチェックする。
我々はこの種類の安全は構造的に不完全であることを証明している。
その神経による文脈空間の被覆と実数値の1-コチェーンによるエビデンスによるエビデンスをモデル化するエージェントチェアリングエビデンス(英語版)はパス積分(英語版)を行う:その結論がパス独立であることと、そのコチェーンが完全であることと、妥当な推論パス間の不一致は、Cechコホモロジークラスのホロノミーである。
ホッジ分解分割は、勾配部分(校正)、カール部分(局所的不整合、三重重重みで見える)、調和部分に矛盾する証拠である。
我々の中心的な結果は、単純なx サポートされた整合性チェックの族が omega+h と omega+h を区別できないことである。
結果として得られたKsetraは、共界射影により推定し、ハーモニック成分に門を留置する機構を与える。これは、重なり合った集団構成と組み合わせた効果修正から発生し、効果修正が欠如しているときに機械の精度に消滅する。
証拠ネットワークの自由度をキャリブレーション、コヒーレンス、輸送に分割し、大域的クレームの存在について正確なFテストを与える。
仲裁自由なヌルがコチェインを正確にコバウンダリにする対外交換は、校正ベンチとして機能する: テストは正しくサイズされ、ループの仲裁で発火し、三角形の仲裁を無視する。
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