論文の概要: Semantic Lenia: Emergence of Homeostatic Solitons within the Semantic Space of Large Language Models

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.11657v2
• Date: Mon, 17 Aug 2026 13:54:51 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-08-18 13:30:43.579254
• Title: Semantic Lenia: Emergence of Homeostatic Solitons within the Semantic Space of Large Language Models
• Title（参考訳）: セマンティック・レニア : 大規模言語モデルのセマンティック空間におけるホメオスタティック・ソリトンの発生
• Authors: Yoshihiko Kayama,
• Abstract要約: 本稿では,Large Language Model (LLM) 推論を連続閉ループ力学系に変換する人工生命体であるSemantic Leniaを紹介する。 本研究では, 繰り返し結晶化に積極的に抵抗するホメオスタティックソリトンの構造の出現を実証する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We introduce Semantic Lenia, an artificial life framework that transforms Large Language Model (LLM) inference from a static optimization problem into a continuous, closed-loop dynamical system. By establishing a non-linear homeostatic feedback loop to dynamically balance semantic attraction and syntactic repulsion, we demonstrate the emergence of ``Homeostatic Solitons''-metastable semantic structures that actively resist repetitive crystallization. Our exhaustive parameter sweeps map a critical ``Habitable Ridge'' where applied steering forces balance the model's intrinsic syntactic inertia. This approach successfully maintains generative trajectories in a numerically sensitive critical regime, triggering profound abductive leaps without structural collapse, and reveals a capacity-dependent scaling trend in the syntactic inertia across different model sizes.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,Large Language Model (LLM) 推論を静的最適化問題から連続閉ループ力学系へ変換する人工生命体であるSemantic Leniaを紹介する。 セマンティックアトラクションと構文的反発を動的にバランスさせる非線形ホメオスタティックフィードバックループを確立することにより, 繰り返し結晶化に積極的に抵抗する「ホームスタティック・ソリトン」のメタスタブルセマンティック構造が出現することを示す。 私たちの徹底したパラメータは、モデル固有の構文慣性慣性(intactic inertia)のバランスを、適用された操舵力がバランスする、重要な‘ハビタブルリッジ’をマップします。 このアプローチは、数値的に敏感な臨界状態における生成的軌道の維持に成功し、構造的崩壊を伴わずに深い誘引的跳躍を誘発し、異なるモデルサイズにわたる構文慣性におけるキャパシティ依存のスケーリング傾向を明らかにする。

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