Fugu-MT 論文翻訳(概要): GPU implementation of mixed quantum-classical Liouville molecular dynamics without momentum jump

論文の概要: GPU implementation of mixed quantum-classical Liouville molecular dynamics without momentum jump

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.14544v1
Date: Fri, 14 Aug 2026 17:58:01 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2026-08-17 20:14:29.464287
Title: GPU implementation of mixed quantum-classical Liouville molecular dynamics without momentum jump
Title（参考訳）: 運動量ジャンプを伴わない混合量子古典Liouville分子動力学のGPUによる実装
Abstract要約: サンプリングエンハンスメントのために以前にCPUに実装されていたトラジェクトリ生成は、GPU上でスレッド分散と動的メモリ割り当てのオーバーヘッドを回避するために排除された。これにより、生成時のCPU計算と比較して桁違いのスピードアップを実現し、サンプリングトラジェクトリの数に関して線形スケーリングを実現した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: We implemented on GPU a mixed quantum-classical Liouville molecular dynamics simulation based on a momentum-jump-free theory. The trajectory spawning that was previously implemented on CPU for sampling enhancement was eliminated to avoid the overhead of thread divergence and dynamic memory allocation on the GPU. This achieved a speedup of an order of magnitude compared to the CPU computation with spawning, as well as a linear scaling with respect to the number of sampling trajectories.
Abstract（参考訳）: 我々は、運動量ジャンプフリー理論に基づく混合量子古典リウビル分子動力学シミュレーションをGPU上で実装した。サンプリングエンハンスメントのために以前にCPUに実装されていたトラジェクトリ生成は、GPU上でスレッド分散と動的メモリ割り当てのオーバーヘッドを回避するために排除された。これにより、生成時のCPU計算と比較して桁違いのスピードアップを実現し、サンプリングトラジェクトリの数に関して線形スケーリングを実現した。

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