論文の概要: Quantum Mixedness Testing with Pauli Measurements
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.18839v1
- Date: Wed, 19 Aug 2026 11:58:16 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-20 20:13:55.396383
- Title: Quantum Mixedness Testing with Pauli Measurements
- Title(参考訳): パウリ測定による量子混合性試験
- Abstract要約: N$-qubit state $$の$n$コピーが与えられた場合、$= mathbbI_d/d$ か $|-mathbbI_d/d|_1 geq varepsilon$ 高確率で$d = 2N$ となる。
n = widetildeleft(sqrt10N/varepsilon2right)$
- 参考スコア(独自算出の注目度): 35.1480951977013
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We consider a fundamental problem of \emph{mixedness testing}: Given $n$ copies of an $N$-qubit state $ρ$, determine whether $ρ= \mathbb{I}_d/d$ or $\|ρ-\mathbb{I}_d/d\|_1 \geq \varepsilon$ with high probability, where $d = 2^N$. In particular, we focus on performing this task in the practical setting of single-qubit measurements, where measurements are prepared independently on each qubit. We provide a nearly complete picture of single-qubit mixedness tesing by showing $n = \widetildeΘ\left(\sqrt{10}^N/\varepsilon^2\right)$. To establish our lower bound, we introduce a new measurement-dependent lower bound framework for adaptive single-copy state certification. For the upper bound, we present a randomized Pauli basis measurement protocol, which relies on a new primitive for computationally efficient uniformity testing of correlation-concentrated distributions on the Boolean hypercube.
- Abstract(参考訳): N$-qubit状態の$ρ$を$n$コピーすると、$ρ= \mathbb{I}_d/d$か$\|ρ-\mathbb{I}_d/d\|_1 \geq \varepsilon$は高い確率で$d = 2^N$となる。
特に、各キュービットに対して独立して測定を行う単一キュービット計測の実践的な設定において、このタスクを実行することに重点を置いている。
我々は、n = \widetilde\left(\sqrt{10}^N/\varepsilon^2\right)$を示すことによって、単量子混合性のほぼ完全な図式を提供する。
低境界を確立するために、適応的な単一コピー状態認証のための新しい測定依存低境界フレームワークを導入する。
上界に対しては、Booleanハイパーキューブ上の相関集中分布の計算効率の高い均一性テストのための新しいプリミティブに依存するランダム化パウリ基底測定プロトコルを提案する。
関連論文リスト
- Robust quantum state certification and uncertainty principles for total influence [5.7531205491708945]
非適応的な単量子パウリ測定は、未知の$n$-qubit状態$$が$varepsilon$-close toか$O(varepsilon)$-farが理想的なターゲット状態$|rangle$であるかどうかをテストするのに十分であることを示す。
このテストでは、$O(varepsilon-2log (1/)$のコピーを使って1-$の信頼性を実現している。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-07-29T17:53:23Z) - Optimal Quantum State Testing Even with Limited Entanglement [13.84229509611525]
量子状態認証の基本的なタスクは、未知の量子状態のコピーが$$で、それがターゲット状態の$$と一致するか、あるいはそれから$$-farかどうかをテストすることである。
我々の主な成果は、$t$の関数として状態認証のためのスムーズなコピー複雑性上限である。
我々は、混合度テストと純度推定の関連タスクのための新しいアルゴリズムを開発するために、我々の手法を拡張し、これらの問題に対する最適なレートを$t = d2$で達成するトレードオフを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-04-08T18:01:51Z) - The Power of Two Bases: Robust and copy-optimal certification of nearly all quantum states with few-qubit measurements [5.266360532660872]
数量子計測に基づく堅牢な認証プロトコルを提案する。
我々の試験は条件付き忠実性に対する新しい不確実性原理に基づいている。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-12T06:08:04Z) - Pauli Measurements Are Near-Optimal for Single-Qubit Tomography [34.83118849281207]
少なくとも$Omegaleft(frac10NsqrtN varepsilon2right)$コピーは、$N$-qubit state $rhoinmathbbCdtimes d,d=2N$から$varepsilon$トレース距離を学ぶために必要である。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-07-29T16:50:19Z) - Pauli measurements are not optimal for single-copy tomography [34.83118849281207]
我々は、$O(frac10Nepsilon2)$の強い上限と$Omega(frac9.118Nepsilon2)$の低い上限を証明している。
これは、最初の既知のパウリ測定と構造化されたPOVMの分離を示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-25T13:03:45Z) - Testing the Feasibility of Linear Programs with Bandit Feedback [53.40256244941895]
我々は,低回帰アルゴリズムと反復対数の漸近法則に基づくテストを開発する。
このテストが信頼できることを証明し、信号レベルに適応する'$Gamma,$ of any instance。
信頼性テストのサンプルコストに対して、最小限の$(Omegad/Gamma2)$で補う。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-21T20:56:35Z) - Online Learning with Adversaries: A Differential-Inclusion Analysis [52.43460995467893]
我々は,完全に非同期なオンラインフェデレート学習のための観察行列ベースのフレームワークを提案する。
我々の主な結果は、提案アルゴリズムがほぼ確実に所望の平均$mu.$に収束することである。
新たな差分包摂型2時間スケール解析を用いて,この収束を導出する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-04T04:32:29Z) - Near Sample-Optimal Reduction-based Policy Learning for Average Reward
MDP [58.13930707612128]
この研究は、平均報酬マルコフ決定過程(AMDP)における$varepsilon$-Optimal Policyを得る際のサンプルの複雑さを考察する。
我々は、状態-作用対当たりの$widetilde O(H varepsilon-3 ln frac1delta)$サンプルを証明し、$H := sp(h*)$は任意の最適ポリシーのバイアスのスパンであり、$varepsilon$は精度、$delta$は失敗確率である。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-01T15:57:58Z) - Tight Bounds for Quantum State Certification with Incoherent
Measurements [18.566266990940374]
$sigma$ が最大混合状態 $frac1d I_d$ である場合、これは混合性テストとして知られている。
我々は、非コヒーレントな測定を使用するアルゴリズム、すなわち一度に$rho$のコピーを1つだけ測定するアルゴリズムに焦点を当てる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-14T17:59:31Z) - A Law of Robustness beyond Isoperimetry [84.33752026418045]
我々は、任意の分布上でニューラルネットワークパラメータを補間する頑健性の低い$Omega(sqrtn/p)$を証明した。
次に、$n=mathrmpoly(d)$のとき、スムーズなデータに対する過度なパラメータ化の利点を示す。
我々は、$n=exp(omega(d))$ のとき、$O(1)$-Lipschitz の頑健な補間関数の存在を否定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-23T16:10:23Z) - The Sample Complexity of Robust Covariance Testing [56.98280399449707]
i. i. d.
形式 $Z = (1-epsilon) X + epsilon B$ の分布からのサンプル。ここで $X$ はゼロ平均で未知の共分散である Gaussian $mathcalN(0, Sigma)$ である。
汚染がない場合、事前の研究は、$O(d)$サンプルを使用するこの仮説テストタスクの単純なテスターを与えた。
サンプル複雑性の上限が $omega(d2)$ for $epsilon$ an arbitrarily small constant and $gamma であることを証明します。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-31T18:24:41Z) - Sample Complexity of Asynchronous Q-Learning: Sharper Analysis and
Variance Reduction [63.41789556777387]
非同期Q-ラーニングはマルコフ決定過程(MDP)の最適行動値関数(またはQ-関数)を学習することを目的としている。
Q-関数の入出力$varepsilon$-正確な推定に必要なサンプルの数は、少なくとも$frac1mu_min (1-gamma)5varepsilon2+ fract_mixmu_min (1-gamma)$の順である。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-04T17:51:00Z) - Locally Private Hypothesis Selection [96.06118559817057]
我々は、$mathcalQ$から$p$までの総変動距離が最良の分布に匹敵する分布を出力する。
局所的な差分プライバシーの制約は、コストの急激な増加を引き起こすことを示す。
提案アルゴリズムは,従来手法のラウンド複雑性を指数関数的に改善する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-21T18:30:48Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。