論文の概要: ExMesh++: From Multi-View Images to Relightable UV-PBR Mesh Assets via Topology-Adaptive Reconstruction and Decomposition
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.24109v2
- Date: Sat, 29 Aug 2026 07:43:45 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-01 13:34:07.58163
- Title: ExMesh++: From Multi-View Images to Relightable UV-PBR Mesh Assets via Topology-Adaptive Reconstruction and Decomposition
- Title（参考訳）: ExMesh++: トポロジ適応再構成と分解によるマルチビューイメージから再生可能なUV-PBRメッシュアセット
- Abstract要約: マルチビュー画像から可照性のあるUV-PBRメッシュアセットを再構築するフレームワークであるExMesh++を提案する。
実験では、標準DCCにおける輸出資産の競争的幾何精度、強力な照準性能、および直接使用性を示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 36.887001139824456
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Multi-view reconstruction extends beyond surface recovery to editable and relightable mesh assets. Such assets require well-formed topology, valid UV parameterization, and explicit PBR material maps. Existing surface reconstruction approaches optimize implicit fields, Gaussian primitives, or other intermediate representations. Converting them into such assets often requires surface extraction and texture baking. Inverse-rendering methods estimate materials and illumination, yet these components often remain tied to neural fields or point-based primitives rather than the final mesh. Joint optimization of geometry, materials, and lighting may also allow these variables to compensate for one another, leading to ambiguous decomposition. To address these limitations, we present ExMesh++, a staged framework for reconstructing relightable UV-PBR mesh assets from multi-view images. The first stage refines explicit mesh geometry and topology through adaptive vertex splitting and merging, while maintaining UV consistency as the topology changes. The second stage fixes the resulting mesh-UV carrier and optimizes UV-space PBR maps together with environment lighting. Building on this stable carrier, ExMesh++ models one-bounce diffuse indirect illumination through secondary-ray tracing with shared UV-PBR materials. Experiments demonstrate competitive geometry accuracy, strong relighting performance, and direct usability of the exported assets in standard DCC workflows.
- Abstract（参考訳）: マルチビューリコンストラクションは、表面のリカバリを超えて、編集可能で、リライト可能なメッシュアセットに拡張される。
そのような資産には、よく形成されたトポロジー、有効なUVパラメータ化、明示的なPBRマテリアルマップが必要である。
既存の曲面再構成アプローチは暗黙の場、ガウス原始体、その他の中間表現を最適化する。
このような資産に転換するには表面抽出とテクスチャ焼成が必要となることが多い。
逆レンダリング法は材料と照明を推定するが、これらの成分は最終的なメッシュではなく、ニューラルネットワークや点ベースプリミティブと結びついていることが多い。
幾何学、材料、照明の合同最適化により、これらの変数は互いに補うことができ、曖昧な分解をもたらす。
これらの制約に対処するため,マルチビュー画像から可照性のあるUV-PBRメッシュアセットを再構築する,ExMesh++を提案する。
第1段階は、適応頂点分割とマージによって明確なメッシュ幾何学とトポロジーを洗練し、トポロジーの変化に従って紫外線の一貫性を維持する。
第2ステージでは、結果のメッシュUVキャリアを修正し、環境照明とともにUV空間のPBRマップを最適化する。
この安定したキャリア上に構築されたExMesh++は、UV-PBR材料を共有する二次線トレーシングによる1バウンス回折間接照明をモデル化する。
実験では、標準的なDCCワークフローにおいて、競争力のある幾何学的精度、強力な照準性能、輸出された資産の直接使用性を示す。
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