論文の概要: Explicit Bounds on the Entropy of Piecewise Hölder Graphon Models
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.26501v1
- Date: Thu, 27 Aug 2026 00:49:59 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-28 16:30:58.209528
- Title: Explicit Bounds on the Entropy of Piecewise Hölder Graphon Models
- Title(参考訳): ピースワイドヘルダーグラフモデルのエントロピーに関する明示的境界
- Authors: Connor Loehde-Woolard, François G. Meyer,
- Abstract要約: ピースワイズ・ハルダー連続グラフンによって生成されるランダムグラフのエントロピー。
まず、グラフのサイズが大きくなるにつれて正規化エントロピーの収束率に関する結果を示す。
次にブロックモデルとランダムな幾何グラフモデルに対するエントロピーの量的境界を導出する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We study the entropy of random graphs generated by piecewise Hölder continuous graphons. We first present a result on the rate of convergence of the normalized entropy as the size of the graph grows. The core ideas of the proof are described, with the detailed proof provided in the appendix. From this result, we then derive quantitative bounds on the entropy for the stochastic block model and random geometric graph model. These bounds provide explicit formulae rather than asymptotic statements which have been found previously.
- Abstract(参考訳): 断片的にヘルダー連続グラフが生成するランダムグラフのエントロピーについて検討する。
まず、グラフのサイズが大きくなるにつれて正規化エントロピーの収束率に関する結果を示す。
証明の中核となる考えが記述され、付録に詳細な証明が記載されている。
この結果から,確率ブロックモデルとランダムな幾何グラフモデルに対するエントロピーの定量的境界を導出する。
これらの境界は、以前に発見された漸近的ステートメントよりも明示的な公式を提供する。
関連論文リスト
- DiPhon: Diffusion on Graphons for Scalable Graph Generation [100.75398811422308]
拡散モデルはグラフ生成の主要なパラダイムであり、分子設計のような領域に顕著な影響を与えている。
有限グラフ上のこれらのダイナミクスを模倣する離散化グラフレベルプロセスであるDiPhonを提案する。
我々は、DiPhonが連続グラノン過程によって引き起こされる限界分布の第一モーメントと正確に一致することを証明し、第二モーメントを閉形式差まで近似する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-07-08T10:15:17Z) - On the Minimax Regret of Sequential Probability Assignment via Square-Root Entropy [70.10668953625247]
側情報がない場合のミニマックス後悔は、逐次二乗根エントロピーの観点から上界化可能であることを示す。
側情報を用いた逐次確率割当問題では,上記のエントロピーに基づいて上界と下界の両方を発達させる。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-03-22T17:26:34Z) - Beyond the Holographic Entropy Cone via Cycle Flows [0.0]
ホログラフィックエントロピー円錐の外側のエントロピーベクトルを計算するための新しい処方則を導入する。
最大サイクルフローは、部分加法と強い部分加法の両方に従うことを証明している。
このモデルも同様にハイパーグラフから生じるエントロピーベクトルを一般化する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-15T19:00:00Z) - Graph Generation with Diffusion Mixture [57.78958552860948]
グラフの生成は、非ユークリッド構造の複雑な性質を理解する必要がある実世界のタスクにとって大きな課題である。
本稿では,拡散過程の最終グラフ構造を明示的に学習することにより,グラフのトポロジーをモデル化する生成フレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-07T17:07:46Z) - Average scattering entropy of quantum graphs [0.0]
本稿では,グラフを散乱エントロピーに関連付ける手法を提案し,これを平均散乱エントロピーと呼ぶ。
グリーン関数法を用いて計算した散乱振幅の周期を考慮することで定義される。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-13T18:22:51Z) - Hamiltonian systems, Toda lattices, Solitons, Lax Pairs on weighted
Z-graded graphs [62.997667081978825]
グラフ上の解に対して一次元の解を持ち上げることができる条件を特定する。
位相的に興味深いグラフの簡単な例であっても、対応する非自明なラックス対と関連するユニタリ変換は、Z階数グラフ上のラックス対に持ち上げないことを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-11T17:58:13Z) - Asymptotic entropy of the Gibbs state of complex networks [68.8204255655161]
ギブス状態はグラフに関連付けられたラプラシアン行列、正規化ラプラシアン行列、または隣接行列から得られる。
数種類のグラフに対してギブス状態のエントロピーを計算し,その挙動をグラフの順序や温度を変化させて検討した。
この結果から,温度関数としてのギブズエントロピーの挙動は,ランダムなエルドホス・ルネニグラフと比較して実ネットワークの選択において異なることが示された。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-03-18T18:01:28Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。