論文の概要: AMINA: The Inclusive and Accountable AI for Marginalized Immigrant Nonprofit Assistance
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.30084v1
- Date: Sun, 30 Aug 2026 23:17:06 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-01 18:31:31.174581
- Title: AMINA: The Inclusive and Accountable AI for Marginalized Immigrant Nonprofit Assistance
- Title（参考訳）: AMINA: 不法移民NPO支援のための包括的で説明可能なAI
- Abstract要約: 本稿では,イラン移民の非営利実践者との3段階の混合メタドス研究について報告する。
調査の結果は、正当性障壁、キャパシティギャップ、政治的に告発された誤報が非営利活動にどのような制約を与えるかを強調した。
我々はこれらの洞察を、包括的非営利AIアシスタントの設計目標に翻訳する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 17.47099075836342
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Immigrant-led nonprofit groups, particularly those operating in politically sensitive contexts, face exclusion from formal registries and digital platforms. This paper reports a three-phase mixed-methods study with Iranian immigrant nonprofit practitioners: 27 semi-structured interviews, a co-design session, and 7 evaluation and feedback interviews on a prototyped AI assistant, AMINA. Our findings highlight how legitimacy barriers, capacity gaps, and politically charged misinformation constrain nonprofit operations. We translate these insights into design goals for an inclusive nonprofit AI assistant: support for everyday group operations, recognition of informal nonprofit efforts, proactive countering of misinformation, and multilingual, accessible interaction. User evaluations show AMINAs potential to reduce reporting burdens and foster transparency through proactive reminders, and catalyze collaboration across dispersed networks. We contribute to CSCW and HCI by characterizing the cooperative work of transnational immigrant nonprofits, extending scholarship on informality and misinformation, and demonstrating how AI can act as a collaborative partner that strengthens, rather than displaces, the human connections at the core of nonprofit ecosystems, while also posing major risks.
- Abstract（参考訳）: 移民主導の非営利団体、特に政治的に敏感な文脈で活動する団体は、正式な登録やデジタルプラットフォームから除外される。
本稿では,イラン系移民の非営利実践者を対象に,27回の半構造化インタビュー,共同設計セッション,7回のAIアシスタントAMINAの評価とフィードバックインタビューを行った。
調査の結果は、正当性障壁、キャパシティギャップ、政治的に告発された誤報が非営利活動にどのような制約を与えるかを強調した。
我々はこれらの知見を、包括的非営利AIアシスタントの設計目標に翻訳する:日常的なグループオペレーションのサポート、非公式な非営利活動の認識、誤情報に対する積極的な対応、多言語でアクセス可能な対話。
ユーザ評価は、AMINAがレポートの負担を軽減し、積極的なリマインダーを通じて透明性を高め、分散ネットワーク間のコラボレーションを促進する可能性を示している。
我々は、超国家的移民非営利団体の協力活動の特徴付け、非公式性や誤情報に関する奨学金の拡充、そしてAIが非営利団体のエコシステムの中核における人間関係の置き換えよりも、協力的なパートナーとしてどのように振る舞うかを示すことによって、CSCWとHCIに貢献する。
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