論文の概要: AI-Driven Feedback Systems, Digital Labour, and Silent Quitting: Transforming African Workplaces
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.16192v1
- Date: Mon, 14 Sep 2026 18:25:26 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-16 14:56:08.174139
- Title: AI-Driven Feedback Systems, Digital Labour, and Silent Quitting: Transforming African Workplaces
- Title（参考訳）: AI駆動のフィードバックシステム、デジタル労働、サイレントクイッティング - アフリカの職場を変革
- Abstract要約: 本稿では,AIによるフィードバック機構がアフリカの職場をどのように変化させているかを検討する。
それは、AIが組織の早期離脱を特定し、介入を可能とし、従業員のコミュニケーションを改善するためにどのように役立つかを探求する。
同時に、発展途上国におけるAI導入による社会経済発展とガバナンスの課題に対処する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The current trend of digitalisation has revolutionised the organisation of work and the way it is measured and performed across the globe, with AI becoming more common for managing labour and performance, as well as employee communication. In African organisations, where there is increasing adoption of remote work, hybrid models of work, digital collaboration, and data-based HR management, the notion of silent quitting has become more relevant, defined as worker disengagement when employees are still doing their job but do not put any effort into achieving good performance and exhibiting any emotion. This paper investigates how AI-driven feedback mechanisms, including sentiment analysis systems, pulse surveys, chatbots, engagement dashboards, and predictive analytics, are changing African workplaces through offering continuous listening, instant performance information and proactive engagement with employees. The study also explores how AI can assist organisations in identifying early disengagement and enable intervention and better employee communication in both private and public sector organisations in Africa. At the same time, we address the challenges of socioeconomic development and governance posed by AI implementation in developing countries, including digital inequality, infrastructure shortcomings, privacy concerns, algorithmic bias, and the risk of workplace surveillance. By situating silent quitting within wider debates on digital labour and automation, the paper contributes an African-centred perspective to discussions on the future of work and offers practical recommendations for HR professionals, managers, policymakers, and technology developers seeking responsible, context-sensitive approaches to workplace transformation across the continent.
- Abstract（参考訳）: デジタル化の現在のトレンドは、仕事の組織と、それが世界中で測定され、実行される方法に革命をもたらした。
リモートワークの採用、ハイブリッドワークモデル、デジタルコラボレーション、データベースの人事管理が増加しているアフリカの組織では、従業員がまだ仕事をしているものの、パフォーマンスの向上や感情の顕在化に力を注いでいない場合、サイレント終了という概念がより重要になっている。
本稿では、感情分析システム、パルスサーベイ、チャットボット、エンゲージメントダッシュボード、予測分析など、AIによるフィードバックメカニズムが、継続的な聴取、即時パフォーマンス情報、従業員との積極的なエンゲージメントを通じて、アフリカの職場をどのように変えているかを検討する。
この研究はまた、AIがアフリカにおける民間部門と公共部門の両方の組織において、早期の離脱を識別し、介入とより良い従業員コミュニケーションを可能にする上で、組織にどのように役立つかを探求している。
同時に、デジタル不平等、インフラの欠点、プライバシーの懸念、アルゴリズムバイアス、職場監視のリスクなど、発展途上国におけるAI導入によって引き起こされる社会経済開発とガバナンスの課題に対処する。
デジタル労働と自動化に関する広範な議論の中で沈黙を断念することで、この論文は、仕事の未来に関する議論にアフリカ中心の視点を提供し、大陸横断の職場変革に対して責任があり、文脈に敏感なアプローチを求める人事専門家、マネージャー、政策立案者、技術開発者に実践的なレコメンデーションを提供する。
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