論文の概要: Human mutation field reveals an equilibrium-like structure with irreversible circulation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.07500v1
- Date: Mon, 07 Sep 2026 13:49:17 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-10 19:44:08.433333
- Title: Human mutation field reveals an equilibrium-like structure with irreversible circulation
- Title(参考訳): ヒトの突然変異体は非可逆的循環を持つ平衡様構造を呈する
- Abstract要約: ヒトの突然変異体を熱力学的に分解した。
ほとんどの突然変異バイアスは、ゲノム組成と一致した局所平衡のようなエネルギー景観によって組織される。
残留循環は特定の方向の突然変異機構を指す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: The evolution of DNA sequences can be viewed as stochastic dynamics on a high-dimensional discrete space, but it is unclear when empirical transition biases reduce to an effective energy landscape versus retain irreducible non-equilibrium circulation. Human context-dependent mutation probabilities offer a direct test: every single-nucleotide substitution in a local context has a reverse substitution, so the logarithm of the forward-to-reverse probability ratio defines an antisymmetric field-the human mutation field. We show this field has a dominant gradient component and a smaller but reproducible curl component. Using seven-base human germline substitution probabilities, we infer an effective mutational landscape with a Siamese neural network constrained to predict only energy differences. This model predicts forward-to-reverse log-ratios for held-out mutations with a correlation of about 0.93, close to both an unconstrained predictive reference (0.948) and the empirical reversible ceiling from Hodge projection (about 0.96). Although trained only on mutation probabilities, the inferred landscape largely recovers short-word genomic composition and Chargaff reverse-complement symmetry for sequences up to length four. Deviations from equilibrium structure reveal a small but detectable nonequilibrium component: a residual irreversible circulation violating the Kolmogorov cycle condition for detailed balance, reproducible across African, Asian, and European populations, and strongest in CpG-linked cycles and CpG-transition edges, consistent with methylcytosine deamination. These results give a thermodynamic decomposition of the human mutation field: most mutation bias is organized by a local equilibrium-like energy landscape aligned with genome composition, while the residual circulation points to specific directional mutational mechanisms.
- Abstract(参考訳): DNA配列の進化は、高次元の離散空間における確率力学と見なすことができるが、経験的遷移バイアスが、既約非平衡循環を維持するよりも有効エネルギーの景観に還元されるかどうかは不明である。
局所的な文脈における全ての単一ヌクレオチド置換は、逆置換を持つので、前後の確率比の対数は、反対称体-ヒト突然変異体を定義する。
この場は支配的な勾配成分を持ち、より小さいが再現可能なカール成分を持つことを示す。
7塩基のヒト生殖細胞置換能を用いて、エネルギー差のみを予測するために、サイムズニューラルネットワークによる効果的な突然変異景観を推定する。
このモデルはホールドアウト突然変異に対する前方から逆の対数比を約0.93の相関で予測し、制約のない予測基準(0.948)とホッジ射影からの経験的可逆天井(約0.96)の両方に近い。
変異確率のみに基づいて訓練されているが、推定されたランドスケープは、長さ4までの配列に対するショートワードゲノム組成とシャルガフ逆補完対称性を概ね回復する。
平衡構造からの逸脱は小さいが検出可能な非平衡成分であり、コルモゴロフサイクル条件に違反して詳細なバランスを保ち、アフリカ、アジア、ヨーロッパ各地で再現可能であり、メチルシトシンの脱離と整合したCpGサイクルとCpG遷移エッジで最強である。
これらの結果は、ヒトの突然変異場の熱力学的分解をもたらし、ほとんどの突然変異バイアスは、ゲノム構成と一致した局所平衡のようなエネルギー景観によって組織され、残りの循環は特定の方向の突然変異機構を指している。
関連論文リスト
- Solution-space heterogeneity shapes federated learning dynamics across partial differential equations [41.890949680958805]
フェデレートされた機械学習により、組織は局所的な物理データを集中することなく、ニューラルネットワークを訓練できる。
既存のプロトコルは、方程式固有の規則に従って座標、係数、境界条件、またはジオメトリを分割する。
本稿では、連続的な教師付き応答を再利用可能なソリューションビンに変換するプロトコルであるPDE-Dirichletについて紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-09-04T11:23:29Z) - Causal inference for group-contaminated structured outcomes: observable quotients, lossless reduction and exact randomization inference [0.0]
制限のない観測モデル X = について検討する。
Y(A)はその観測可能な情報を特徴付ける。
商-忠実復元定理は、完全変換実験には商還元が十分であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-08-12T11:39:50Z) - An Adjoint-Sensitivity Framework for Lost-in-the-Middle Phenomena in Causal Residual Transformers [1.4180331276028662]
我々は, 因果残差変換器における位置影響に対する随伴感度フレームワークを開発した。
我々は、独立にチェック可能なエネルギー、相関、および局所チャネル境界の下で境界の利点を述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-07-20T08:44:31Z) - Scalar-Stepsize Nonuniform Monte Carlo Optimistic Policy Iteration: A Certified Counterexample [0.0]
ツィシクリスは、一様更新構造の下でモンテカルロの楽観的な政策反復の収束を証明した。
非均一な更新頻度は繊細な障害である。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-06-14T19:04:37Z) - FreeBridge: Variational Schrödinger Bridges for Cellular Transition Dynamics [48.14051378654045]
FreeBridgeはエンドポイントのみを監督する単一セル遷移モデリングのためのSchrdinger Bridgeである。
FreeBridgeは、統合評価プロトコルの下で、競合的または改善されたエンドポイントの忠実性とメカニズムの保持を維持している。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-06-09T16:46:59Z) - scHelix: Asymmetric Dual-Stream Integration via Explicit Gene-Level Disentanglement [84.88065404629079]
scHelixは、機能がどのように処理されるかを根本的に変更するデータセット適応フレームワークである。
scHelixは、停止段階のグラフキャッシュを備えたデュアルストリームスパース拡散エンコーダを使用する。
scHelixは最先端のメソッドより優れています。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-18T15:55:13Z) - An SO(3)-equivariant reciprocal-space neural potential for long-range interactions [84.08721947253646]
長距離静電・分極相互作用は分子および凝縮相系において中心的な役割を果たす。
現代のSO(3)-同変神経ポテンシャルは、短距離化学において高い精度を達成するが、現実的な物質を管理する異方性、緩やかに崩壊する多極相関を表現できない。
ここでは、EquiEwaldについて紹介する。これは、EquiEwaldにインスパイアされた相互空間の定式化を、既約SO(3)-同変フレームワークに組み込む統合された神経間ポテンシャルである。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-19T01:16:11Z) - Steering Dynamical Regimes of Diffusion Models by Breaking Detailed Balance [2.336538451986937]
生成拡散過程における詳細なバランスを意図的に破ることによって,定常分布を変化させることなく逆過程を加速できることを示す。
生成拡散モデルで最近同定された相転移の微視的動的状態が,このような可逆的制御によってどのように回復するかを解析した。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-17T03:05:37Z) - How Information Evolves: Stability-Driven Assembly and the Emergence of a Natural Genetic Algorithm [1.2691047660244335]
SDA(StableabilityDriven Assembly)は,長寿命のモチーフに対して,集団の永続性に偏りを伴ってホールマークを組立てるフレームワークである。
SDA/GAをSMILESフラグメントの組換え,突然変異,安定性関数を用いて化学記号空間に適用した。
結果は、永続的選択が遺伝的複製に先行する進化的はしご仮説を動機付けている。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-01-22T15:47:48Z) - Departures: Distributional Transport for Single-Cell Perturbation Prediction with Neural Schrödinger Bridges [51.83259180910313]
遺伝子機能解析における大きなボトルネックは、単細胞データの未成熟の性質である。
我々は、SB(Schrdinger Bridge)を近似して、単セル摂動データに対処する。
本モデルは,異種単一セル応答を効果的に捉え,最先端の性能を実現する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-11-17T08:27:13Z) - Unbalanced Diffusion Schr\"odinger Bridge [71.31485908125435]
任意の有限質量の辺縁の時間的進化をモデル化する不均衡DSBを導入する。
これは、殺生項を伴う微分方程式の時間反転を導出することで達成される。
本稿では,非バランスなDSBを学習するためのスケーラブルな目的関数を構成する2つの新しいアルゴリズムスキームを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-15T12:51:56Z) - Fat-Tailed Variational Inference with Anisotropic Tail Adaptive Flows [53.32246823168763]
脂肪尾密度は、一般に、ロバストモデルとスケール混合における後縁および辺縁分布として生じる。
我々はまず、尾が尾崩壊の速度にどのように影響するかを定量化することで、リプシッツフローの尾に関する以前の理論を改善した。
次に、テール異方性に敏感なテールパラメータの代替理論を開発する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-16T18:03:41Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。