論文の概要: Compute-Bounded Security Assurance - Coverage, Verification, and Response under Resource Constraints
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.09229v1
- Date: Mon, 07 Sep 2026 13:07:55 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-10 19:44:08.739954
- Title: Compute-Bounded Security Assurance - Coverage, Verification, and Response under Resource Constraints
- Title(参考訳): 資源制約下における計算境界セキュリティ保証 -カバー, 検証, 応答-
- Abstract要約: 追加の推論計算は、正しく解決されたセキュリティ保証タスクの数を増やすことができる。
我々は、成功、ユニークなカバレッジ、承認された証拠、運用上の保護を分離するリソース制約のあるフレームワークを開発する。
概念的防御アーキテクチャは、証拠分析、判断、運用権限を分離する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Additional inference compute can increase the number of correctly resolved security-assurance tasks, but repeated success, unique coverage, accepted evidence, and operational protection are different quantities. We develop a resource-constrained framework that separates them. For repeated conditionally independent attempts with latent success probability $Θ$, coverage is $C_n = 1 - E[(1-Θ)^n]$, and its limiting value is $1 - P(Θ= 0)$. Positive pairwise outcome correlation does not by itself imply a ceiling below one: we construct two models with the same mean success and pairwise correlation but different limiting coverage. We distinguish this result from the effective sample size used to estimate a mean, and show why finite-budget observations cannot generally identify an asymptotic support ceiling. We then connect coverage to fallible evidence checking, proper scoring of factual grounding, complete resource accounting, service capacity, and a response model that includes mitigation delay. A conceptual defensive architecture separates evidence analysis, adjudication, and operational authority. An evaluation protocol specifies held-out tasks, paired comparisons, negative cases, and uncertainty reporting. The contribution is a consistent theoretical synthesis and a set of counterexamples to invalid extrapolations, rather than an empirical scaling law. All numerical illustrations are analytic; no model-parity result, hardware benchmark, or general attacker-defender equilibrium is claimed.
- Abstract(参考訳): 追加の推論計算は、正しく解決されたセキュリティ保証タスクの数を増やすことができるが、繰り返しの成功、ユニークなカバレッジ、受け入れられた証拠、運用上の保護は異なる量である。
リソースに制約のあるフレームワークを開発し、それらを分離する。
遅延成功確率$ $$の条件付き独立試行の場合、カバレッジは$C_n = 1 - E[(1-)^n]$であり、その制限値は1 - P(*= 0)$である。
正のペアワイズ相関は, 平均的成功とペアワイズ相関の異なる2つのモデルを構築するが, 制限範囲は異なる。
この結果は平均値の推定に有効なサンプルサイズと区別し, 有限予算観測が一般に漸近的支持天井を識別できない理由を示す。
次に、カバー範囲を、誤った証拠チェック、事実的根拠の適切な評価、完全なリソース会計、サービス容量、緩和遅延を含む応答モデルに結びつける。
概念的防御アーキテクチャは、証拠分析、判断、運用権限を分離する。
評価プロトコルは、ホールドアウトタスク、ペア比較、ネガティブケース、不確実性レポートを指定する。
この貢献は一貫した理論合成であり、実証的なスケーリング法則ではなく、無効な外挿に対する反例の集合である。
全ての数値図面は解析的であり、モデルパリティ結果、ハードウェアベンチマーク、一般的な攻撃防御均衡は主張されない。
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