論文の概要: Alternative AI Philosophy: Daoism as Method for AI in Education
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.10842v2
- Date: Sun, 13 Sep 2026 22:15:37 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-16 07:15:04.883526
- Title: Alternative AI Philosophy: Daoism as Method for AI in Education
- Title（参考訳）: 代替AI哲学:教育におけるAIの方法としての道教
- Abstract要約: 記事では、教育におけるAIを再想像するための代替哲学的枠組みとして、道教を提案する。
道教の「道自然」や「自耕」や「禅蓮」といった概念が、現実に関する根本的な問題にどのように対処するかを考察する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.2235521281551898
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: As artificial intelligence (AI) rapidly iterates and transforms teaching, learning, and knowledge production, philosophical reflection has become increasingly indispensable to educational debates that remain predominantly shaped by Western intellectual traditions. This article proposes Daoism as an alternative philosophical framework for reimagining AI in education. Through philosophical analysis and textual interpretation of classical Daoist sources, brought into dialogue with contemporary scholarship on AI in education, it examines how the Daoist concepts of "Dao nature," "self-cultivation," and the "Zhenren" address fundamental questions concerning reality, the epistemic aims of education, and ethical action in the AI-mediated era. In doing so, the article diversifies the philosophical voices shaping inquiry into AI and education, enriching the field's conceptual resources for grappling with the philosophical questions AI raises for education and offering a genuinely pluralistic foundation for comparative philosophy of education in the AI era.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)が教育、学習、知識生産を急速に反復し、変革していくにつれ、哲学的考察は、西洋の知的伝統によって主に形作られたままの教育的議論にとってますます不可欠になっている。
本稿では,教育におけるAIの再構築のための代替的哲学的枠組みとして,道教を提案する。
古典的道教資料の哲学的分析とテキスト的解釈を通じて、教育におけるAIに関する現代の学問と対話し、道教の概念である「道自然」や「自耕」、そして「禅蓮」が、現実、教育の観念、AIを媒介とする時代の倫理的行動に関する根本的な問題にどのように対処するかを考察する。
この論文は、AIと教育に関する調査を形作る哲学的な声を多様化させ、AIが教育のために提起する哲学的な疑問に対処するための分野の概念的なリソースを豊かにし、AI時代の教育の比較哲学のための真に多元的な基礎を提供する。
関連論文リスト
- Bridging Minds and Machines: Toward an Integration of AI and Cognitive Science [48.38628297686686]
認知科学は人工知能(AI)、哲学、心理学、神経科学、言語学、文化などの分野を深く形成している。
AIの多くのブレークスルーは、そのルーツを認知理論にさかのぼる一方で、AI自体が認知研究を進めるのに欠かせないツールになっている。
我々は、認知科学におけるAIの未来は、性能の向上だけでなく、人間の心の理解を深めるシステムの構築にも関係していると主張している。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-08-28T11:26:17Z) - Form-Substance Discrimination: Concept, Cognition, and Pedagogy [55.2480439325792]
本稿では,高等教育におけるカリキュラム開発に欠かせない学習成果として,フォーム・サブスタンス・差別について検討する。
本稿では,カリキュラム設計,評価実践,明示的な指導を通じて,この能力を育成するための実践的戦略を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-04-01T04:15:56Z) - Technology as uncharted territory: Contextual integrity and the notion of AI as new ethical ground [51.85131234265026]
私は、責任と倫理的AIを促進する努力が、確立された文脈規範に対するこの軽視に必然的に貢献し、正当化することができると論じます。
私は、道徳的保護よりも道徳的革新のAI倫理における現在の狭い優先順位付けに疑問を呈する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-12-06T15:36:13Z) - Artificial Intelligence in Education: Ethical Considerations and Insights from Ancient Greek Philosophy [0.3108011671896571]
論文は、AIは重大な課題を提示するが、古典哲学的思想によって知らされるバランスのとれたアプローチは、倫理的に健全な教育の変容につながると論じている。
ファシリテーターとしての教師の役割の進化と、AIに富む環境における学生主導の育成の重要性を強調している。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-09-04T08:59:38Z) - Rethinking the A in STEAM: Insights from and for AI Literacy Education [0.0]
本稿では,STEAM教育における芸術の役割を再考し,K-12文脈におけるAIリテラシーの重要性を強調した。
この論文は、言語学、哲学、社会学、視覚芸術の4つの重要な領域を中心に構成されている。
記事は、AIの総合的で公平で持続可能な理解を促進するために、STEAMに芸術をしっかりと取り入れることを提唱することで締めくくっている。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-28T13:46:22Z) - Towards Human-AI Deliberation: Design and Evaluation of LLM-Empowered Deliberative AI for AI-Assisted Decision-Making [47.33241893184721]
AIによる意思決定において、人間はしばしばAIの提案を受動的にレビューし、それを受け入れるか拒否するかを決定する。
意思決定における人間-AIの意見の対立に関する議論と人間のリフレクションを促進する新しい枠組みであるHuman-AI Deliberationを提案する。
人間の熟考の理論に基づいて、この枠組みは人間とAIを次元レベルの意見の引用、熟考的議論、意思決定の更新に携わる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-25T14:34:06Z) - The Interplay of Learning, Analytics, and Artificial Intelligence in Education: A Vision for Hybrid Intelligence [0.45207442500313766]
私は、AIのツールとしての狭義の概念化に挑戦し、AIの代替概念化の重要性を主張します。
人工知能と人工情報処理の違いを強調し、AIが人間の学習を理解するための道具としても役立つことを実証する。
本稿では、人間の認知の外部化、人間のメンタルモデルに影響を与えるAIモデルの内部化、密結合された人間とAIハイブリッドインテリジェンスシステムによる人間の認知の拡張という、AIのユニークな概念化について述べる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-24T10:07:46Z) - From Algorithm Worship to the Art of Human Learning: Insights from 50-year journey of AI in Education [0.0]
人工知能(AI)を取り巻く現在の談話は、希望と理解の間に振動する。
本稿は、AIが教育において果たす役割の複雑さを考察し、教育者と警告された教育者が混ざったメッセージに対処するものである。
倫理的意味に関する懸念を背景に、AIが大規模にパーソナライゼーションを通じて学習を強化するという約束を探求する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-05T16:12:14Z) - Is AI Changing the Rules of Academic Misconduct? An In-depth Look at
Students' Perceptions of 'AI-giarism' [0.0]
本研究は,AIと盗作を包含する学問的不正行為の創発的形態である,AI-giarismに対する学生の認識を探求する。
この発見は、AIコンテンツ生成に対する明確な不承認を伴う、複雑な理解の風景を描いている。
この研究は、学術、政策立案、そして教育におけるAI技術のより広範な統合に関する重要な洞察を提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-06-06T02:22:08Z) - Unpacking the "Black Box" of AI in Education [0.0]
われわれは,「AI」とは何か,それが人間の状態を改善する教育機会の進展と妨げに持つ可能性を明らかにすることを目指している。
我々は、AIを支える様々な方法と哲学の基礎的な紹介、最近の進歩について議論、教育への応用を探究し、重要な制限とリスクを強調します。
教育における人間中心のAIの発展を理解し、尋問し、最終的に形作ることができるように、ジャーゴンの言葉や概念をしばしば利用できるようにすることを願っています。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-12-31T18:27:21Z) - Building Bridges: Generative Artworks to Explore AI Ethics [56.058588908294446]
近年,人工知能(AI)技術が社会に与える影響の理解と緩和に重点が置かれている。
倫理的AIシステムの設計における重要な課題は、AIパイプラインには複数の利害関係者があり、それぞれがそれぞれ独自の制約と関心を持っていることだ。
このポジションペーパーは、生成的アートワークが、アクセス可能で強力な教育ツールとして機能することで、この役割を果たすことができる可能性のいくつかを概説する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-25T22:31:55Z) - An interdisciplinary conceptual study of Artificial Intelligence (AI)
for helping benefit-risk assessment practices: Towards a comprehensive
qualification matrix of AI programs and devices (pre-print 2020) [55.41644538483948]
本稿では,インテリジェンスの概念に対処するさまざまな分野の既存の概念を包括的に分析する。
目的は、AIシステムを評価するための共有概念や相違点を特定することである。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-05-07T12:01:31Z) - The Short Anthropological Guide to the Study of Ethical AI [91.3755431537592]
ショートガイドは、AI倫理と社会科学の紹介と、AIの開発に関する人類学的視点の両方を兼ね備えている。
AIシステムの社会的影響と、これらのシステムがいかにして我々の世界がどのように機能するかを再考するかについての洞察を、この分野に馴染みのない人たちに提供することを目指している。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-10-07T12:25:03Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。