論文の概要: Artificial Intelligence in Education: Ethical Considerations and Insights from Ancient Greek Philosophy

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.15296v1
• Date: Wed, 4 Sep 2024 08:59:38 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-11-06 20:05:48.846520
• Title: Artificial Intelligence in Education: Ethical Considerations and Insights from Ancient Greek Philosophy
• Title（参考訳）: 教育における人工知能 : 古代ギリシア哲学の倫理的考察と展望
• Authors: Kostas Karpouzis,
• Abstract要約: 論文は、AIは重大な課題を提示するが、古典哲学的思想によって知らされるバランスのとれたアプローチは、倫理的に健全な教育の変容につながると論じている。 ファシリテーターとしての教師の役割の進化と、AIに富む環境における学生主導の育成の重要性を強調している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.3108011671896571
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: This paper explores the ethical implications of integrating Artificial Intelligence (AI) in educational settings, from primary schools to universities, while drawing insights from ancient Greek philosophy to address emerging concerns. As AI technologies increasingly influence learning environments, they offer novel opportunities for personalized learning, efficient assessment, and data-driven decision-making. However, these advancements also raise critical ethical questions regarding data privacy, algorithmic bias, student autonomy, and the changing roles of educators. This research examines specific use cases of AI in education, analyzing both their potential benefits and drawbacks. By revisiting the philosophical principles of ancient Greek thinkers such as Socrates, Aristotle, and Plato, we discuss how their writings can guide the ethical implementation of AI in modern education. The paper argues that while AI presents significant challenges, a balanced approach informed by classical philosophical thought can lead to an ethically sound transformation of education. It emphasizes the evolving role of teachers as facilitators and the importance of fostering student initiative in AI-rich environments.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,小学校から大学まで,人工知能(AI)を教育環境に統合する上での倫理的意義を考察するとともに,古代ギリシア哲学から洞察を引き出し,新たな懸念に対処する。 AI技術が学習環境に影響を及ぼすにつれて、パーソナライズされた学習、効率的な評価、データ駆動型意思決定のための新たな機会を提供する。 しかし、これらの進歩は、データのプライバシー、アルゴリズムバイアス、学生の自律性、教育者の役割の変化に関する批判的な倫理的問題も提起している。 本研究では、教育におけるAIの特定の利用事例を調査し、その潜在的な利点と欠点の両方を分析した。 ソクラテス、アリストテレス、プラトンといった古代ギリシアの思想家の哲学的原理を再考することにより、現代の教育におけるAIの倫理的実践をどのように導くかについて議論する。 論文は、AIは重大な課題を提示するが、古典哲学的思想によって知らされるバランスのとれたアプローチは、倫理的に健全な教育の変容につながると論じている。 ファシリテーターとしての教師の役割の進化と、AIに富む環境における学生主導の育成の重要性を強調している。

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