論文の概要: Probing the Error-Mitigation Threshold with Matrix Product States
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.10929v1
- Date: Thu, 10 Sep 2026 00:29:38 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-11 23:53:35.168281
- Title: Probing the Error-Mitigation Threshold with Matrix Product States
- Title(参考訳): マトリックス製品状態による誤り低減閾値の探索
- Abstract要約: 量子誤差の緩和は、正確なノイズ特性に依存する。
実際のノイズと特徴音のミスマッチを増幅し、成功と失敗の間の鋭い閾値を駆動することができる。
本研究では, 固定結合次元行列-生成物-状態法を開発した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.2940141855172036
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Quantum error mitigation relies on accurate noise characterization, but mismatches between the actual and characterized noise can be amplified and drive a sharp threshold between successful and failed mitigation. In random circuits, this threshold maps onto a random-field Ising transition, but previous exact numerics were limited to small one-dimensional and all-to-all systems, leaving explicit two-dimensional architectures unresolved. We develop a fixed-bond-dimension matrix-product-state method for the replicated transfer dynamics that extends threshold calculations beyond exact propagation while retaining the finite-size signatures of the transition. At system sizes beyond previous exact studies, we recover the predicted absence of a threshold for quenched disorder in 1D, obtain a sharper annealed all-to-all critical point, and resolve architecture-dependent finite-depth thresholds in 2D square and heavy-hex circuits. These results establish replicated tensor-network dynamics as a practical tool for probing error-mitigation thresholds in large and higher-dimensional noisy circuits.
- Abstract(参考訳): 量子誤差の緩和は、正確なノイズ特性に依存するが、実際のノイズと特徴のあるノイズとのミスマッチを増幅し、成功と失敗の間の鋭い閾値を駆動することができる。
ランダム回路では、このしきい値はランダムフィールドのイジング遷移にマップされるが、以前の正確な数値は1次元の小さなシステムに限られており、明示的な2次元アーキテクチャは未解決のままであった。
本研究では, 遷移の有限サイズのシグネチャを保持しつつ, 正確な伝播を超えてしきい値計算を延長する, 複製伝達ダイナミクスのための固定結合次元行列-積状態法を開発した。
従来の正確な研究以上のシステムサイズでは、1Dにおける焼成障害のしきい値の不在を予測し、より鋭い焼成された全臨界点を求め、2D正方形および重ヘックス回路におけるアーキテクチャ依存有限深度しきい値を解決する。
これらの結果は、大規模・高次元ノイズ回路における誤差緩和しきい値を求めるための実用的なツールとして、複製テンソル・ネットワーク力学を確立している。
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