論文の概要: Real-time Learning and Evolution in Robotic Art Installations
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.13352v1
- Date: Fri, 11 Sep 2026 16:44:23 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-16 07:15:05.2309
- Title: Real-time Learning and Evolution in Robotic Art Installations
- Title（参考訳）: ロボットアートインスタレーションにおけるリアルタイム学習と進化
- Abstract要約: 適応行動の美学を探求する3つのロボットアートインスタレーションを提示する。
研究・創造の実践はこれらの研究に関連して検討される。
観客の美的体験を高めるための戦略と実践について議論する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.8594140167290097
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: We present three robotic art installations which explore the aesthetics of adaptive behavior. Through embodied machine leaning and digital evolution, these works draw viewers into an artificial ecosystem in which open-ended novelty, trial-and-error learning, competition, and cooperation emerge in real time. Research-creation practices are examined in relation to these works, focusing on how they redefine the role of artists within a human-machine collective while examining points of convergence and divergence between artistic and engineering approaches to adaptive robotics. The systems in question use learning and evolutionary processes not as a means to optimize a specific solution, but as an aesthetic experience on its own, suggesting new modes of interdisciplinary art-science research. Finally, we discuss strategies and practices to elevate the aesthetic experience for audiences, including contexts of presentation as well as temporal and material considerations for artworks based on embodied adaptive systems.
- Abstract（参考訳）: 適応行動の美学を探求する3つのロボットアートインスタレーションを提示する。
機械の傾きとデジタル進化を通じて、これらの作品は視聴者を人工的なエコシステムに引き込み、オープンエンドのノベルティ、トライ・アンド・エラーの学習、競争、協力がリアルタイムで現れる。
ロボット工学における芸術的アプローチと工学的アプローチの収束と相違点を考察しながら, 人間の機械集団におけるアーティストの役割を再定義する方法について, 研究・創造の実践について検討した。
問題のシステムは、特定のソリューションを最適化する手段としてではなく、独自の美的経験として学習と進化のプロセスを使用し、学際的なアートサイエンス研究の新しいモードを示唆している。
最後に、提示の文脈や、具体的適応システムに基づく美術品の時間的・物質的考察を含む、観客の美的体験を高めるための戦略と実践について議論する。
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