論文の概要: Translation-Invariant Tile-Based Phase Unwrapping with Residual-Weighted Multipath Averaging
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.13409v1
- Date: Fri, 11 Sep 2026 18:17:51 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-16 07:15:05.292951
- Title: Translation-Invariant Tile-Based Phase Unwrapping with Residual-Weighted Multipath Averaging
- Title（参考訳）: 残差重み付きマルチパス平均化を用いた翻訳不変タイル型位相アンラッピング
- Abstract要約: 位相アンラッピングは干渉計測とコヒーレントイメージングにおける重要なステップである。
本稿では、離散コサイン変換(DCT)とGhiglia et alの最小二乗形式(LS)を通じて、各タイルを周波数領域に埋め込む戦略を提案する。
アンラッピングとノイズフィルタリングは共同で行われ、それ以外は不適切な逆問題に規則化される。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.349064979059293
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Phase unwrapping is a key step in interferometric and coherent imaging, where the physical quantity of interest is carried by a phase that the instrument delivers only modulo 2*pi. The difficulty in two dimensions is to separate the jumps caused by wrapping from those produced by noise, by true discontinuities, by under-sampling or by decorrelation. Spatial-domain and frequency-domain methods have both been studied extensively, each with advantages the other lacks; hybrid schemes combining the two remain scarce. We propose a semi-global tile-based strategy in which every tile is unwrapped in the frequency domain, through the Discrete Cosine Transform (DCT) and the least squares (LS) formalism of Ghiglia et al., the tiles being merged spatially. Unwrapping and noise filtering are performed jointly, which regularizes an otherwise ill-posed inverse problem. An error stays confined to the tile in which it arose; the tiling artifacts are removed by averaging over every shift of the grid and over the symmetries of the square; and that average is weighted by the Poisson residual each pass leaves behind, so that a pass whose tile boundaries fell on a discontinuity does not impose its seam on the result. Experiments on synthetic and real data, against four reference algorithms from four distinct families and under six complementary metrics, show that the proposed method matches or improves on the state of the art. One of these metrics, a corrected cyclic re-wrap residual introduced here, needs no ground truth and therefore remains available on real acquisitions.
- Abstract（参考訳）: 位相アンラッピングは、干渉計測とコヒーレントイメージングにおいて重要なステップであり、機器が2*piのみを供給している位相によって物理量の関心が運ばれる。
2次元の難しさは、ノイズ、真の不連続性、アンダーサンプリング、あるいはデコリレーションによって生じるジャンプから、ラップによって引き起こされるジャンプを分離することである。
空間領域と周波数領域の両方の手法が広く研究されており、それぞれに他の欠点がある。
本稿では、離散コサイン変換(DCT)とGhiglia et al の最小二乗形式(LS)により、各タイルを周波数領域に含まない半球状タイルベースの戦略を提案し、各タイルを空間的にマージする。
アンラッピングとノイズフィルタリングは共同で行われ、それ以外は不適切な逆問題に規則化される。
エラーは発生したタイルに限られており、格子のすべてのシフトと正方形の対称性を平均してタイルのアーチファクトを除去し、平均はポアソンの残余によって重み付けされるので、タイルの境界が不連続に落ちたパスは結果に意味を課さない。
4つの異なる家系の4つの参照アルゴリズムと6つの相補的指標に対する合成および実データの実験は、提案手法が最先端に適合するか改善するかを示す。
これらの指標のうちの1つは、ここで導入された修正された循環的再ラップ残差であり、根拠となる真実は必要とせず、したがって実際の買収で利用可能である。
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