論文の概要: Conditional Quantum Flow Matching for Data-Scarce Physiological Signal Augmentation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.14019v1
• Date: Sat, 12 Sep 2026 16:06:56 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-09-16 07:15:05.637609
• Title: Conditional Quantum Flow Matching for Data-Scarce Physiological Signal Augmentation
• Title（参考訳）: データスカース生理信号増大のための条件量子フローマッチング
• Abstract要約: 条件量子フローマッチングは、パラメータ化量子回路上での最初のEEG拡張である。 非負のスペクトル埋め込みは、読み出し時のトモグラフィーの必要性を取り除く。 BCIコンペティションIV-2aでは、ノイズよりも先行から始めると、QuDDPM(9/9被験者)よりも精度$5.1$の価値がある。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 15.7931649140901
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Generative augmentation is a standard remedy for label scarcity in physiological signal classification, but existing quantum generative models start from uninformative noise, ignoring class structure that is already available. We propose Conditional Quantum Flow Matching (CQFM): a single 306-parameter circuit, conditioned on both flow time and class label, transports a compact class-conditional prior toward the target distribution. Quantum flow matching as published is unconditional, so this is to our knowledge the first conditional one, and the first EEG augmentation on a parameterized quantum circuit. A nonnegative spectral embedding removes the need for tomography at readout. On BCI Competition IV-2a, starting from a prior rather than noise is worth $+5.1$ accuracy points over QuDDPM (9/9 subjects), though at that operating point a class-conditional Gaussian matches CQFM. Where the prior fails the transport earns its keep: given one transferred from other subjects it regains $+7.2$ TSTR points (9/9).
• Abstract（参考訳）: 生成増強は、生理的信号分類におけるラベル不足の標準的な治療法であるが、既存の量子生成モデルは、既に利用可能なクラス構造を無視した不定形ノイズから始まる。 本研究では,フロー時間とクラスラベルの両方を条件とした1つの306パラメータ回路である条件量子フローマッチング(CQFM)を提案する。 公表された量子フローマッチングは、無条件であるため、これは、パラメータ化された量子回路上での最初の条件付きであり、最初のEEG拡張である。 非負のスペクトル埋め込みは、読み出し時のトモグラフィーの必要性を取り除く。 BCIコンペティションIV-2aでは、ノイズではなく前者から始めると、QuDDPM(9/9の被験者)よりも5.1$の精度ポイントの価値があるが、その運用時点ではクラス条件ガウスがCQFMと一致している。 トランスポートが先に失敗した場合、他の被験者から転送された場合、TSTRポイント(9/9)+7.2ドルが返却される。

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