論文の概要: The Wisdom of the Loudest: A Large-Scale Audit of Generative Search on Reddit

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.14575v1
• Date: Sun, 13 Sep 2026 15:00:18 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-09-16 07:15:05.857679
• Title: The Wisdom of the Loudest: A Large-Scale Audit of Generative Search on Reddit
• Title（参考訳）: The Wisdom of the Loudest:Redditの大規模オーディション
• Abstract要約: 私たちはReddit Answersを20のアドバイスとサポートを求めるコミュニティから1万のクエリを使って監査し、14.68万のコメントに対して30,000の回答を3回繰り返します。 実行時間の違いは、主に検索によって引き起こされ、回答はコミュニティ全体で定期的にエビデンスを組み合わされ、選択は、すでに可視でトップレベルのコメントを強く支持する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.80304437242923
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Online communities are valued not only for answers, but for the diversity of experiences and perspectives they contain. Generative search increasingly mediates access to this discourse, yet little is known about which community voices survive retrieval and synthesis. We audit Reddit Answers using 10,000 queries from 20 advice- and support-seeking communities, repeated three times to produce 30,000 answers over 14.68M comments. We find that differences across runs are driven primarily by retrieval, answers routinely combine evidence across communities, and selection strongly favors already-visible, top-level comments. Formal and directive language is more likely to be surfaced, while experiential voice is less likely to survive selection and is further weakened during synthesis, with first-person singular language declining sharply. These findings show that community-grounded generative search is not neutral summarization, and should be designed not only for relevance and fluency, but also for provenance, plurality, and legibility.
• Abstract（参考訳）: オンラインコミュニティは、回答だけでなく、彼らが含む経験や視点の多様性にも価値があります。 生成的検索は、この談話へのアクセスを仲介する傾向にあるが、どのコミュニティの声が検索と合成を生き残るかについてはほとんど分かっていない。 私たちはReddit Answersを20のアドバイスとサポートを求めるコミュニティから1万のクエリを使って監査し、14.68万のコメントに対して30,000の回答を3回繰り返します。 実行時間の違いは、主に検索によって引き起こされ、回答はコミュニティ全体で定期的にエビデンスを組み合わされ、選択は、すでに可視でトップレベルのコメントを強く支持する。 形式的・指示的言語はより表面化されやすいが、経験的音声は選択を生き残る可能性が低く、合成中にさらに弱くなり、一対一の特異言語は急激に衰退する。 これらの結果から,地域住民による生成検索は中立的な要約ではなく,関連性や流布度だけでなく,有効性,複数性,妥当性も考慮すべきであることが示唆された。

関連論文リスト

• Relevance is not enough: A Communication-Oriented Retrieval System for Consequential Scientific Question Answering [0.22499166814992436]
  結果が直接人々の生活を形作り、それらを公共の水質コミュニケーションシステムを通じて研究する、連続的な科学的問題に焦点をあてる。 本システムではまず,まず推論型で各質問を分類し,その後フォローアップ質問を生成し,欠落した証拠を同定する。 あるコンポーネントは、既知のものと不確実なものを明確に区別し、別のコンポーネントは、科学的詳細をアクセス可能な言語に書き換える。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-09-05T18:41:09Z)
• Answer Probing-Guided Search for Diverse Solution Exploration of LLMs [61.647721732856034]
  大規模言語モデル(LLM)は、推論中に単一の高信頼のソリューションに収束する傾向がある。 本稿では,探索された回答の隠れ状態の類似性と難易度による木探索をガイドするAnswer Probing-Guided Tree Search (APTS)を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-08-31T07:01:36Z)
• Do Agents Repair When Challenged -- or Just Reply? Challenge, Repair, and Public Correction in a Deployed Agent Forum [9.934280404394636]
  大規模な言語モデル(LLM)エージェントフォーラムであるMoltbookと、一致するRedditコミュニティ5つを比較した。 Redditとは対照的に、Moltbookの議論はスレッド数が約10倍少なく、チャレンジやレスポンスの機会ははるかに少ない。 Redditの非曖昧なベースラインは、このギャップが単に深いスレッド化ではなく、課題と関連していることを示唆している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-04-01T06:03:28Z)
• Evaluating Hallucinations in Multimodal LLMs with Spoken Queries under Diverse Acoustic Conditions [10.361060366260729]
  音声入力が大規模言語モデルにおける幻覚に与える影響について検討する。 本稿では,RePOPEベンチマークの音声拡張であるRePOPE-Spkについて述べる。 実験結果から, 文章ではなく, クエリが話されるときに, 幻覚がエスカレートすることが明らかとなった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-09-19T07:18:45Z)
• Echo-chambers and Idea Labs: Communication Styles on Twitter [51.13560635563004]
  本稿では,ワクチン接種状況におけるTwitter(X)コミュニティのコミュニケーション形態と構造について検討する。 本研究は,ソーシャルネットワークにおけるコミュニケーションの微妙な性質に光を当てることによって,オンラインコミュニティにおける視点の多様性を理解することの重要性を強調する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-28T13:55:51Z)
• Generative Echo Chamber? Effects of LLM-Powered Search Systems on Diverse Information Seeking [49.02867094432589]
  大規模言語モデル(LLM)を利用した対話型検索システムは、すでに数億人の人々が利用している。 評価バイアスのあるLCMが, ユーザの視点を補強したり, 異議を申し立てたりすることで, 効果が変化するか, どのように変化するかを検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-08T18:14:33Z)
• Reimagining Speech: A Scoping Review of Deep Learning-Powered Voice Conversion [2.8034840754506214]
  本稿では,現代の音声変換システムにおける音声分析,合成,非絡み合った音声表現学習における深層学習の利用について検討する。 2017年から2023年の間に38以上の会場から621の出版物をスクリーニングし、続いて123の論文からなる最終データベースの詳細なレビューを行った。 我々は、ディープラーニングに基づく音声変換において最も頻繁に使用されるアプローチを要約し、コミュニティ内の共通の落とし穴を強調する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-11-14T12:03:46Z)
• User Attitudes to Content Moderation in Web Search [49.1574468325115]
  我々は、Web検索における誤解を招く可能性のあるコンテンツや攻撃的なコンテンツに適用される様々なモデレーションプラクティスに対するサポートレベルについて検討する。 最も支持されている実践は、誤解を招く可能性のあるコンテンツや不快なコンテンツについてユーザーに知らせることであり、最も支持されていないものは、検索結果を完全に削除することである。 より保守的なユーザーやウェブ検索結果に対する信頼度が低いユーザーは、ウェブ検索におけるコンテンツモデレーションに反する傾向にある。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-05T10:57:15Z)
• This Must Be the Place: Predicting Engagement of Online Communities in a Large-scale Distributed Campaign [70.69387048368849]
  我々は、何百万人ものアクティブメンバーを持つコミュニティの行動について研究する。 テキストキュー,コミュニティメタデータ,構造的特性を組み合わせたハイブリッドモデルを構築した。 Redditのr/placeを通じて、大規模なオンライン実験を通じて、私たちのモデルの適用性を実証します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-01-14T08:23:16Z)
• No Community Can Do Everything: Why People Participate in Similar Online Communities [8.295851213681816]
  関連性の高いサブレディットのクラスタにおいて,20件の参加者へのインタビューの分析を基礎とした回答を提供する。 幅広いトピックの領域には、オンラインコミュニティが参照できるメリットの多様性があります。 以上の結果から,オンライン・コミュニティ・プラットフォーム内の話題地域は,専門的なコミュニティの集団が占める傾向が示唆された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-01-12T02:03:45Z)
• Making Online Communities 'Better': A Taxonomy of Community Values on Reddit [16.95132030488259]
  本研究は,多様なコミュニティのメンバから価値を直接引き出す最初の研究である。 9つのトップレベルカテゴリに29のサブカテゴリからなる地域価値の包括的分類法を開発し,検証した。 分類学を用いて、新しいメンバーの流入を管理するような既存の研究問題を、異なる価値間の緊張関係として再編成する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-09-11T01:49:08Z)
• WebQA: Multihop and Multimodal QA [49.683300706718136]
  自然言語とコンピュータビジョンのギャップをWebQAで埋めることを提案する。 我々の課題は、ソースのモダリティに関係なくシームレスに遷移し、理由を与える統一されたマルチモーダル推論モデルを作ることです。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-09-01T19:43:59Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。