論文の概要: From Digital Competence to Demonstrated Digital Capability: Positioning the International Digital Driving License Against DigComp and UNESCO Frameworks
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.19406v1
- Date: Wed, 16 Sep 2026 20:39:40 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-20 08:55:54.001176
- Title: From Digital Competence to Demonstrated Digital Capability: Positioning the International Digital Driving License Against DigComp and UNESCO Frameworks
- Title（参考訳）: デジタル能力から実証デジタル能力へ:DigComp と UNESCO フレームワークに対する国際デジタル運転免許の位置づけ
- Abstract要約: デジタル能力フレームワークは、デジタル社会に参加するために必要な知識、スキル、態度、価値観を定義する。
有能なデジタル行動を構成するものを知ることは、個人が真のデジタル状況において有能に行動できる十分な証拠を提供するだろうか?
この概念的な論文は、DigComp、UNESCO Digital Literacy Global Framework、UNESCO AI Competency Framework for Students、国際デジタル運転免許(IDDL)の比較分析を通じて、この問題に対処する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Digital competence frameworks define the knowledge, skills, attitudes and values required for participation in digital society. The European Digital Competence Framework for Citizens (DigComp) and UNESCO digital literacy and artificial intelligence competency frameworks provide reference structures for policy, curriculum and competency development. The growth of generative and agentic AI raises a further question: does knowing what constitutes competent digital behaviour provide sufficient evidence that an individual can act competently in an authentic digital situation? This conceptual paper addresses that question through a comparative analysis of DigComp, UNESCO Digital Literacy Global Framework, UNESCO AI Competency Framework for Students, and the International Digital Driving License (IDDL). Rather than treating these frameworks as competing models, the paper distinguishes their functions. DigComp and UNESCO primarily define what individuals should know, understand, value and be able to do. IDDL addresses the subsequent evidentiary problem by assessing digital capability through behaviour observed during authentic digital tasks. Its Knowledge-Capability-Reflection model distinguishes knowing what should be done, demonstrating the required behaviour, and explaining the judgement behind it. IDDL integrates Digital Skills, Cybersecurity Awareness and AI Competency, and extends assessment to human agency under AI delegation. The paper distinguishes defined competence from demonstrated capability and positions IDDL as an interoperable behavioural assessment and certification layer that can operate downstream of international competency frameworks.
- Abstract（参考訳）: デジタル能力フレームワークは、デジタル社会に参加するために必要な知識、スキル、態度、価値観を定義する。
European Digital Competence Framework for Citizens (DigComp)とUNESCOデジタルリテラシーおよび人工知能能力フレームワークは、政策、カリキュラム、能力開発のためのリファレンス構造を提供する。
有能なデジタル行動を構成するものを知ることは、個人が真のデジタル状況において有能に行動できる十分な証拠を提供するだろうか?
本稿では、DigComp、UNESCO Digital Literacy Global Framework、UNESCO AI Competency Framework for Students、IDDL(International Digital Driving License)の比較分析を通じて、この問題に対処する。
これらのフレームワークを競合するモデルとして扱うのではなく、論文はそれらの機能を区別する。
DigCompとUNESCOは、主に個人が知るべきこと、理解すること、価値、そしてできることを定義します。
IDDLは、実際のデジタルタスク中に観察された振る舞いを通じてデジタル能力を評価することによって、その後の顕在的問題に対処する。
そのナレッジ・キャパビリティ・リフレクション・モデルは、何をすべきかを理解し、必要な振る舞いを示し、その背後にある判断を説明する。
IDDLはDigital Skills、Cybersecurity Awareness、AI Competencyを統合し、AI委任統治下での人間機関へのアセスメントを拡張する。
本論文は,IDDLを国際能力フレームワークの下流で動作可能な相互運用可能な行動評価・認定層として位置づける能力とを区別する。
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