論文の概要: Trust in Edge-Enabled IoT Security: Features, Challenges and Research Directions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.24669v1
- Date: Mon, 21 Sep 2026 14:31:57 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-23 18:04:04.005776
- Title: Trust in Edge-Enabled IoT Security: Features, Challenges and Research Directions
- Title（参考訳）: エッジ対応IoTセキュリティの信頼 - 機能、課題、研究の方向性
- Abstract要約: モノのインターネット(IoT)システムは、今日ではエッジコンピューティングにますます依存している。
エッジ対応IoTアーキテクチャでは、レイテンシと通信オーバーヘッドが削減される。
エッジ対応IoTにおける信頼管理の現状を体系的にレビューする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.07646713951724012
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Providing autonomous intelligence, pervasive connectivity and usability to human life and industry has led to the emergence of the Internet of Things (IoT). To support time-sensitive and resource-constrained applications, IoT systems nowadays increasingly rely on edge computing. This brings computation and decision-making closer to end devices. In edge-enabled IoT architecture, latency and communication overhead are reduced, but interactions among a larger and more diverse set of devices, edge nodes, services, and data sources are introduced as well. In such environments, security and privacy mechanisms provide the foundation for protection, while trust management can assess the reliability of interacting entities and adapting secure decisions. In this paper, we systematically review the current state of trust management in edge-enabled IoT. To this end, we propose a comprehensive taxonomy that maps physical, network, and application architectural IoT layers against the consumer, commercial, industrial, and infrastructure IoT domains. We further investigate state-of-art research based on their trust design, how trust integrated into secure IoT operations, the attacks that effect trust management process. Based on these findings, we identify key gaps in current research and outline future directions for context-aware and adaptive trust management in edge-enabled IoT.
- Abstract（参考訳）: 自律的な知性、広範な接続性、人間の生活と産業へのユーザビリティを提供することは、IoT(Internet of Things)の出現につながった。
時間に敏感でリソースに制約のあるアプリケーションをサポートするため、IoTシステムは今やエッジコンピューティングにますます依存している。
これにより、計算と意思決定がエンドデバイスに近づく。
エッジ対応IoTアーキテクチャでは、レイテンシと通信オーバーヘッドが削減されるが、より大きく多様なデバイス、エッジノード、サービス、データソース間のインタラクションも導入されている。
このような環境では、セキュリティとプライバシのメカニズムが保護の基礎を提供する一方で、信頼管理は相互作用するエンティティの信頼性を評価し、セキュアな決定を適用することができる。
本稿では,エッジ対応IoTにおける信頼管理の現状を体系的にレビューする。
この目的のために、我々は、物理層、ネットワーク層、アプリケーションアーキテクチャIoT層を、消費者層、商業層、産業層、インフラIoTドメインに対してマッピングする包括的な分類法を提案する。
さらに、信頼設計に基づく最先端の研究、信頼をセキュアなIoTオペレーションに統合する方法、信頼管理プロセスに影響を及ぼす攻撃について検討する。
これらの知見に基づいて、現在の研究における重要なギャップを特定し、エッジ対応IoTにおけるコンテキスト認識および適応信頼管理の今後の方向性を概説する。
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