論文の概要: Sample-Efficient Tomography of a Class of Mixed States with Extensive Entanglement and Magic
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.27177v1
- Date: Wed, 23 Sep 2026 00:30:11 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-25 00:05:17.807448
- Title: Sample-Efficient Tomography of a Class of Mixed States with Extensive Entanglement and Magic
- Title(参考訳): 広汎な絡み合いとマジックを有する混合状態のサンプル高能率トモグラフィー
- Abstract要約: 一般的な多ビット量子状態の完全なトモグラフィーは指数関数的に多くのコピーを必要とするが、適切な構造的制約はサンプルの再構成を効率よくする。
ここでは、広範囲な絡み合いと広範囲な魔法を同時に表現できる混合状態のクラスを考える。
以上の結果から, 量子状態学習可能性の体系化原理として, 物理的状態が極めて絡み合っていて, 非常に魔法的, 混在している場合でも, 潜時フレームの複雑さから, サンプル効率のトモグラフィーが生じる可能性が示唆された。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Full tomography of a generic many-qubit quantum state requires exponentially many copies, while suitable structural constraints can make reconstruction sample-efficient. Existing approaches exploit, for example, limited entanglement structure, low magic, or constrained state-preparation circuits. Here we consider a class of mixed states that can simultaneously exhibit extensive entanglement and extensive magic. Specifically, we introduce Clifford-encoded block-product (CEBP) states, obtained by applying an unknown global Clifford unitary to a tensor product of arbitrary mixed states supported on unknown blocks of bounded size. We show that, for a fixed block size, CEBP states can be reconstructed using polynomially many copies by exploiting Clifford-preserved Pauli correlations to recover the latent structure and reduce the remaining problem to local tomography. Our result demonstrates that sample-efficient tomography can arise from bounded complexity in a latent frame even when the physical state is highly entangled, highly magical, and mixed, and suggests complexity modulo structured transformations as a broader organizing principle for quantum-state learnability.
- Abstract(参考訳): 一般的な多ビット量子状態の完全なトモグラフィーは指数関数的に多くのコピーを必要とするが、適切な構造的制約はサンプルの再構成を効率よくする。
既存のアプローチでは、制限された絡み合い構造、低い魔法、制約のある状態準備回路などを利用する。
ここでは、広範囲な絡み合いと広範囲な魔法を同時に表現できる混合状態のクラスを考える。
具体的には、未知のグローバルなクリフォードユニタリを、未知の境界サイズのブロックで支持された任意の混合状態のテンソル積に適用することにより得られるクリフォード符号化ブロック積(CEBP)状態を紹介する。
固定ブロックサイズの場合、CEBP状態はクリフォード保存されたパウリ相関を利用して多項式的に多くのコピーを用いて再構成でき、遅延構造を復元し、残りの問題を局所トモグラフィーに還元できることを示す。
以上の結果から, 量子状態学習可能性の体系化原理として, 物理的状態が高度に絡み合っていて, 非常に魔法的, 混在している場合でも, 潜時フレームにおける有界複雑性から, 試料効率のトモグラフィーが生じる可能性が示唆された。
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