論文の概要: Working with AI: A Design Framework for Human-AI Collaboration

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.31793v1
• Date: Fri, 25 Sep 2026 02:50:31 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-10-08 12:41:37.950386
• Title: Working with AI: A Design Framework for Human-AI Collaboration
• Title（参考訳）: AIで作業する:人間とAIのコラボレーションのための設計フレームワーク
• Abstract要約: 本稿では,人間とAIのコラボレーションを設計するための実践的な枠組みを提案する。 このフレームワークは、人間、AIシステム、タスク、組織、そしてより広い社会環境を考慮しています。 効果的なコラボレーションがどのようなもので、どのような条件が影響するか、どのような要件を満たすべきか、組織が考慮すべき設計判断について説明する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.725810656217419
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Artificial Intelligence (AI), particularly GenAI, is becoming an increasingly important part of modern work. In industrial settings, AI can support decision-making, automate routine activities, assist humans, and improve productivity. However, successful AI adoption depends on more than what the technology can do. It also depends on how people experience and work with it. This raises an important question: how should human-AI collaboration be designed so that it works well for both people and organisations? This white paper addresses that question by presenting a practical framework for designing human-AI collaboration. The framework considers the human, the AI system, the task, the organisation, and the wider societal environment. It explains what effective collaboration looks like, what conditions influence it, what requirements should be met, and what design decisions organisations should consider. The report also includes a human-AI collaborative assembly system with cobot use case to demonstrate how the framework can be applied in practice. The use case shows how design requirements can be translated into specific collaboration features and evaluated through a case study. The aim of this white paper is to provide a clear and practical guide for designing human-AI collaboration that is effective, human-centred, and responsible.
• Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)、特にGenAIは、現代の研究においてますます重要になっている。 産業環境では、AIは意思決定をサポートし、ルーチンアクティビティを自動化し、人間を支援し、生産性を向上させることができる。 しかし、成功するAIの採用は、テクノロジーができること以上のものに依存します。 また、人々がどのように経験し、それを扱うかにも依存します。 人とAIのコラボレーションは、人と組織の両方でうまく機能するように、どのように設計されるべきなのか? この白書は、人間とAIのコラボレーションを設計するための実践的な枠組みを提示することによって、この問題に対処する。 このフレームワークは、人間、AIシステム、タスク、組織、そしてより広い社会環境を考慮しています。 効果的なコラボレーションがどのようなもので、どのような条件が影響するか、どのような要件を満たすべきか、組織が考慮すべき設計判断について説明する。 このレポートには、コボットのユースケースを備えた人間とAIの協調的なアセンブリシステムも含まれており、このフレームワークを実際にどのように適用できるかを実証している。 ユースケースは、設計要件を特定のコラボレーション機能に変換し、ケーススタディを通じて評価する方法を示しています。 この白書の目的は、効果的で、人間中心的で責任のある、人間とAIのコラボレーションを設計するための明確かつ実践的なガイドを提供することである。

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