論文の概要: Application Agnostic EM Side-Channel Emanations of the FPGA Clock Distribution Network
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.33281v2
- Date: Sun, 04 Oct 2026 14:07:13 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-13 05:48:56.784369
- Title: Application Agnostic EM Side-Channel Emanations of the FPGA Clock Distribution Network
- Title(参考訳): FPGAクロック配電ネットワークのアプリケーション非依存型EMサイドチャネルエマニュエーション
- Abstract要約: 本研究ではFPGAの電磁側チャネルの解析手法を提案する。
FPGAのクロックリソースによるEMエマニュエーションに対する配置,ルーティング,動作周波数の影響を特徴とする。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.84758809565878
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Electromagnetic side channels have been extensively utilized in non-invasive attacks or analyses to extract critical information from deployed systems. Most of the attacks or analyses are typically executed on cryptographic algorithms under the assumption that the underlying implementation remains fixed. The assumption is valid in the context of fixed hardware, where modifications to the circuit are not made after manufacturing. However, in the case of adaptive hardware, including field-programmable gate arrays (FPGAs), the assumption no longer holds as modifications to the configuration of the array are permitted post-manufacturing. Consequently, this study introduces a methodology for the analysis of electromagnetic side channels of an FPGA through the study of deterministic finite state machines (DFSMs), where the effects of placement, routing, and operating frequency on the EM emanations of the FPGA due to the utilized clocking resources are characterized. To analyze the impact of frequency, device placement, and resource allocation on the EM emanations from the FPGA, statistical analysis including mean difference and variance difference calculations of measured EM fields were utilized to identify points of high EM activity on a set grid of sampled points. A 1.32x increase in flagged grid points was observed in the analysis of the mean difference when the percentage of utilized clock resources was increased from 25% to 90%. Similarly, a 1.39x increase in flagged grid points was observed when the variance difference was calculated for the same increase in clock resources.
- Abstract(参考訳): 電磁サイドチャネルは非侵襲的な攻撃や分析に広く利用されており、配備されたシステムから重要な情報を抽出している。
攻撃や分析のほとんどは、基礎となる実装がまだ固定されているという仮定の下で、暗号アルゴリズム上で実行されるのが一般的である。
この仮定は、回路の変更が製造後に行われない固定ハードウェアの文脈で有効である。
しかし、フィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)を含む適応型ハードウェアの場合、アレイの構成の変更が後処理を許可されるため、この仮定はもはや成り立たない。
そこで本研究では,FPGAの電磁側チャネルを決定論的有限状態マシン(DFSM)を用いて解析する手法を提案する。
FPGAからのEMエマニュエーションに対する周波数, デバイス配置, 資源配分の影響を解析するために, 測定されたEMフィールドの平均差と差分差計算を含む統計解析を用いて, サンプリングされた点のセットグリッド上での高EM活性の点を同定した。
使用したクロックリソースの割合が25%から90%に増加した際の平均差の分析において,フラグ付きグリッドポイントの1.32倍の増加が観察された。
同様に、同じクロックリソースの増加に対して、差分差が計算されたときに、フラグ付きグリッドポイントの1.39倍の増加が観測された。
関連論文リスト
- A Security-Aware Nonlinearity Study of FPGA-Based Time-to-Digital Converters for Quantum Key Distribution Systems [1.503974529275767]
量子鍵分布(QKD)では、生の遅延線不均一性は偶然のタイミングに影響を与える可能性がある。
本稿では,FPGA-TDCの非線形性がQKDタイミング測定値にどのように伝搬するかを解析する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-31T20:52:40Z) - FaultXformer: A Transformer-Encoder Based Fault Classification and Location Identification model in PMU-Integrated Active Electrical Distribution System [0.30586855806896046]
本研究では,リアルタイム電流データを用いた自動故障解析のためのトランスフォーマーエンコーダアーキテクチャを提案する。
フォールトXformerは、断層型分類で98.76%、断層位置同定で98.92%の平均的な精度を達成した。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-27T18:28:12Z) - An Open-Access Benchmark of Statistical and Machine-Learning Anomaly Detection Methods for Battery Applications [0.0]
OSBADは、バッテリーアプリケーションにおける異常検出フレームワークのためのオープンソースのベンチマークである。
15の多様なアルゴリズムをベンチマークすることで、OSBADは異常検出方法の体系的な比較を可能にする。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-11-03T16:57:18Z) - Context-aware gate set tomography: Improving the self-consistent characterization of trapped-ion universal gate sets by leveraging non-Markovianity [45.88028371034407]
ゲートセットトモグラフィ(GST)は、ノイズの多い量子ゲート、状態準備、測定の完全なセットを推定する。
当初、GSTはゲートを順次適用することで推定精度を向上させる。
ゲートセットのパラメトリゼーションにコンテキスト依存を組み込むことで, GSTのサンプリングコストを低減できることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-07-03T11:37:36Z) - A Physical Layer Analysis of Entropy in Delay-Based PUFs Implemented on FPGAs [3.1545591628790572]
物理的不閉関数(PUF)は、エントロピーの源としてデバイス内で発生する信号の変動を利用する。
オンチップインスツルメンテーションはPUFアーキテクチャによってこれらのバリエーションを計測・デジタル化するために利用される。
本稿では,FPGAの基本成分に付随する遅延変動を推定するために,統計的平均化と差分法を適用した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-01T19:46:03Z) - Multi-Source and Test-Time Domain Adaptation on Multivariate Signals using Spatio-Temporal Monge Alignment [59.75420353684495]
コンピュータビジョンやバイオメディカルデータなどの信号に対する機械学習の応用は、ハードウェアデバイスやセッション記録にまたがる変動のため、しばしば課題に直面している。
本研究では,これらの変動を緩和するために,時空間モンジュアライメント(STMA)を提案する。
我々はSTMAが、非常に異なる設定で取得したデータセット間で、顕著で一貫したパフォーマンス向上をもたらすことを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-19T13:33:38Z) - Enhancing Dropout-based Bayesian Neural Networks with Multi-Exit on FPGA [20.629635991749808]
本稿では,フィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)ベースのアクセラレータを効率よく生成するアルゴリズムとハードウェアの共同設計フレームワークを提案する。
アルゴリズムレベルでは、計算とメモリのオーバーヘッドを低減した、新しいマルチエグジット・ドロップアウトベースのベイズNNを提案する。
ハードウェアレベルでは,提案する効率的なベイズNNのためのFPGAベースのアクセラレータを生成するための変換フレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-20T17:08:42Z) - Physics-informed and Unsupervised Riemannian Domain Adaptation for Machine Learning on Heterogeneous EEG Datasets [53.367212596352324]
脳波信号物理を利用した教師なし手法を提案する。
脳波チャンネルをフィールド、ソースフリーなドメイン適応を用いて固定位置にマッピングする。
提案手法は脳-コンピュータインタフェース(BCI)タスクおよび潜在的なバイオマーカー応用におけるロバストな性能を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-07T16:17:33Z) - Unsupervised Recycled FPGA Detection Using Symmetry Analysis [0.0]
リサイクルフィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)は、半導体サプライチェーンの増殖により、ハードウェアのセキュリティ上の重大な問題を引き起こす。
本稿では,教師なし異常検出手法を用いて,RO周波数の対称性情報を調べることにより,新しいFPGA検出手法を提案する。
Xilinx Artix-7 FPGAを用いた実験により, 提案手法は, 従来の手法と比較して, x より少ない計算量で, 10 個の新しいFPGAからリサイクルFPGAを正確に分類することを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-03T09:27:34Z) - A Robust and Explainable Data-Driven Anomaly Detection Approach For
Power Electronics [56.86150790999639]
本稿では,2つの異常検出・分類手法,すなわち行列プロファイルアルゴリズムと異常変換器を提案する。
行列プロファイルアルゴリズムは、ストリーミング時系列データにおけるリアルタイム異常を検出するための一般化可能なアプローチとして適している。
検知器の感度、リコール、検出精度を調整するために、一連のカスタムフィルタが作成され、追加される。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-23T06:09:35Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。