論文の概要: Cycle Codes and Decoded Quantum Interferometry
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.40036v1
- Date: Wed, 30 Sep 2026 16:07:40 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-01 18:57:28.026468
- Title: Cycle Codes and Decoded Quantum Interferometry
- Title(参考訳): サイクル符号と復号量子干渉計
- Abstract要約: 固定されたインスタンスに対して不完全復号化が存在する場合の満足度保証を導出し、ランダムなインスタンスに対する事前結果を一般化する。
最小重復号法は、二進サイクル符号の既知の結果とは対照的に、$q>2$のすべてのフィールドに対してNPハードであることが示される。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.2336438977950792
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Decoded Quantum Interferometry (DQI) reduces optimization problems with two-variable constraints to decoding cycle codes. For one such problem, namely MaxCut, prior work showed that DQI achieves a nontrivial satisfaction fraction guarantee only on linear-girth graphs, for which MaxCut is classically easy. However, these no-go results rely on minimum distance assumptions that do not represent true decodability thresholds for common noise channels, thus underestimating actual DQI performance. To estimate the true performance, we derive DQI satisfaction guarantees in the presence of imperfect decoding for fixed instances and generalize prior results for random instances. We then study homological cycle codes over arbitrary finite fields, and show that minimum-weight decoding is NP-hard for every field of size $q>2$, in contrast with known results for binary cycle codes. On the Linial--Simkin ensemble of regular graphs with logarithmic girth, we prove maximum-likelihood recovery bounds and a strong converse for a family of non-uniform additive noise channels. Moreover, LP decoders provide polynomial-time recovery of a positive fraction of randomly located errors with arbitrary values. These results allow us to prove upper and lower bounds on the approximate optima achievable by DQI when restricted to classical decoders. These bounds rule out quantum advantage in the regimes we analyze but also identify a family of regular Max-$k$-Cut instances on which DQI efficiently achieves a nontrivial satisfaction fraction guarantee.
- Abstract(参考訳): 復号化量子干渉法(Decoded Quantum Interferometry, DQI)は、復号化サイクル符号に対する2変数制約による最適化問題を削減する。
そのような問題、すなわち MaxCut について、以前の研究は、DQI が古典的に簡単であるような線型グラフのみにおいて、非自明な満足度を保証できることを示した。
しかし、これらのno-goの結果は、一般的なノイズチャネルの真の陰極性閾値を表さない最小距離の仮定に依存し、実際のDQI性能を過小評価する。
真の性能を推定するために、固定されたインスタンスに対する不完全復号が存在する場合のDQI満足度保証を導出し、ランダムなインスタンスに対する事前結果を一般化する。
次に、任意の有限体上のホモロジーサイクル符号について研究し、最小重復号法は、二進サイクル符号の既知の結果とは対照的に、サイズ$q>2$のすべての体に対してNPハードであることを示す。
対数的ギルスを持つ正則グラフのLinial-Simkinアンサンブルについて、我々は、一様でない加法的雑音チャネルの族に対する最大様の回復境界と強い逆を証明した。
さらに、LPデコーダは任意の値でランダムに位置付けられたエラーの正の分数の多項式時間回復を提供する。
これらの結果により、古典デコーダに制限された場合、DQIにより達成可能な近似オプティマ上の上下境界を証明できる。
これらの境界は、我々が分析したレジームにおける量子的優位性を排除し、DQIが非自明な満足度保証を効率的に達成する通常のMax-$k$-Cutインスタンスの族を識別する。
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